• 小鼠超声波发声：性别、年龄和环境条件的影响

  摘要超声波发声（USVs）是啮齿动物的关键通讯信号，反映发育阶段、性别和社会情境。大多数关于雌性小鼠 USVs 的研究专注于其对雄性行为或幼鼠互动的影响，而很少有研究涉及与繁殖或母性护理无关的发声。本研究旨在通过表征不同发育阶段和不同情境下两性 C57BL/6 小鼠的 USV

  来源：Behavioural Brain Research

  时间：2026-09-20

• 护黄明目汤通过抑制IL-1β-c-Jun-GS通路保护早期糖尿病视网膜病变中的视网膜神经元：一项体内和体外研究

  护黄明目汤（HWMMT）是临床上用于治疗糖尿病视网膜病变（DR）的中药复方，但其神经保护机制尚不明确。本研究旨在探讨HWMMT是否通过IL-1β/c-Jun/谷氨酰胺合成酶（GS）信号轴减轻谷氨酸兴奋性毒性，从而保护早期糖尿病视网膜病变的视网膜神经元。研究通过注射链脲佐菌素（

  来源：In Vitro Cellular & Developmental Biology - Animal

  时间：2026-09-20

• 综述：大脑体细胞镶嵌性：受精卵后突变对神经回路的功能影响

  摘要 人脑是由从最早胚胎分裂开始经过衰老而不断积累的合子后突变所塑造的基因组嵌合体。本综述综合了关于神经体细胞嵌合性的起源、检测、功能后果和疾病相关性的当前证据。我们发现，体细胞变异——包括单核苷酸变异

  来源：European Journal of Neuroscience

  时间：2026-09-20

• 针对疫苗接种和治疗干预措施的钩端螺旋体病传播动态的神经网络分析

  **摘要** 传染性疾病的快速传播可能导致全球范围内大量人员伤亡，对经济条件较差和资源匮乏的国家影响尤为严重。感染的广泛传播会扰乱社会生活和经济活动，其影响超出了公共卫生系统的范围。在本文中，我们分析了钩端螺旋体病的动态，考虑了人类治疗和动物群体疫苗接种以及环境细菌控制措施。

  来源：Journal of Microbiological Methods

  时间：2026-09-20

• 蛋黄脂质通过促进从妊娠期到青春期的神经元成熟、突触生成和髓鞘化，支持后代大脑发育

  •富含 DHA 的蛋黄脂质（DH）改善了后代的大脑功能。•DH 处理促进了海马神经元存活和突触可塑性。•DH 处理重塑了肠道微生物群和甘油磷脂代谢。•DH 处理（2 克/千克/天）显示出优于正常蛋黄脂质的效果。引言大脑发育是一个复杂且连续的过程，始于受孕，贯穿早期生命，并延续

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-09-20

• 神经松动技术对本体感觉神经肌肉促进技术治疗粘连性关节囊炎患者的附加价值：随机对照试验

  摘要 背景与目的 尽管神经松动技术（NMTs）和本体感觉神经肌肉促进技术（PNF

  来源：Physiotherapy Research International

  时间：2026-09-20

• SoftRangeBEV: 用于轻量级激光雷达三维目标检测的范围感知 BEV 特征学习

  摘要基于激光雷达（LiDAR）的三维（3D）目标检测是自动驾驶的基本感知任务。轻量级鸟瞰图（BEV）骨干网络通常通过均匀通道压缩或简化卷积结构来降低计算成本，尽管LiDAR观测具有很强的距离依赖性，且随着距离增加变得越来越稀疏。为解决这一不匹配问题，我们提出了SoftRang

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• ZM-VAEGAN：用于领域鲁棒归纳零样本学习的结构对齐视觉状态空间建模

  # 摘要 零样本学习（ZSL）旨在利用已见类别中的语义知识来识别未见类别。然而，归纳式ZSL模型面临领域偏移问题——即视觉-语义不对齐导致泛化能力受损。为此，我们提出了ZM-VAEGAN，一个将结构对齐VAEGAN与视觉Mamba相结合的框架，用于捕获长程视觉依赖关系。我们

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• 基于扩散模型的文本到图像生成的双域语义-感知控制

  •我们提出了DSPC，用于在扩散模型中分离语义控制与感知控制。•我们设计了一个注意力重聚焦模块，以强制实现显式的概念存在。•我们提出了一个动态频率模块，以恢复保持相位的视觉质量。•兼容扩散管线，无需架构修改。引言近年来，文本到图像扩散模型 [1]、[2] 在生成高分辨率和照片

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• 多目标跟踪中的分割引导关联细化

  •基于检测的跟踪（TbD）在遮挡场景下会失效；分割线索能够增强恢复效果•SGAR-MOT 通过基于掩码的推理为 TbD 方法增强能力，以重新恢复丢失的轨迹•ORP 利用 SAM 2 和一个学习型身份模块来恢复未匹配的轨迹•MIR 从多帧分割证据中验证身份一致性•SGAR-MO

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

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