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X-连锁肾上腺脑白质营养不良(X-ALD)中AMN与CALD表型的成纤维细胞脂质组学比较:鉴定脑型表型的潜在早期脂质预测因子
背景:X-连锁肾上腺脑白质营养不良(X-linked adrenoleukodystrophy, X-ALD)具有高度可变的表型,目前尚无已知的基因型/表型相关性或预测病程的方法。X-ALD筛查可实现肾上腺功能不全和脑脱髓鞘的早期、可能挽救生命的治疗,并可
来源:Frontiers in Molecular Biosciences
时间:2026-09-18
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旁中央凹二阶运动知觉学习的选择性迁移:对一阶运动的泛化而非对静态二阶刺激的泛化
运动的知觉学习(perceptual learning)为研究视觉系统的层级组织提供了一个强有力的工具。先前的研究表明,对二阶(对比度定义的,contrast-defined)运动的训练会不对称地迁移至一阶(亮度定义的,luminance-defined)运动
来源:Frontiers in Neuroscience
时间:2026-09-18
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单次针刺对意识障碍患者即刻大规模皮层网络的影响:一项静息态功能近红外光谱研究
摘要 引言:意识障碍(Disorders of Consciousness, DOC)涉及大规模脑网络的严重破坏。本研究采用功能近红外光谱(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)技术,考察了DOC患者针刺后即
来源:Frontiers in Neuroscience
时间:2026-09-18
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面向脑瘫康复的集成虚拟现实机器人辅助步态训练系统的开发与技术验证
摘要
背景
脑瘫(CP)是一种影响运动控制的神经系统疾病,通常需要终生康复治疗。机器人辅助步态训练(RAGT)在儿童康复领域显示出良好前景,但保持患者的参与度仍具有挑战性。虚拟现实(VR)有望创造具有激励性的治疗环境;然而,在临床应用之前,必须进行技术
来源:Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation
时间:2026-09-18
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基于CNN分类与主题建模的中国社交媒体饮食失调话语检测研究
摘要背景饮食失调症(EDs)是一种严重的精神疾病,具有高死亡率及大量医疗并发症。在中国,诊断不足和治疗参与率低阻碍了及时干预。社交媒体平台提供了观察与饮食失调相关经历的自然视角,但针对中文数据的研究仍然稀缺。机器学习(ML)和深度学习(DL)的进展为识别和表征此类饮食失调话语
来源:Journal of Eating Disorders
时间:2026-09-18
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放电率增加单调扩展神经元编码带宽
感觉信息通常由放电活动水平各异的神经元群体加工处理。直觉上,放电频率较高的神经元比放电频率较低的神经元更能跟踪输入信号中更快速的变化。在本研究中,研究人员通过系统地考察神经元放电活动如何影响信息传递,对这一直觉假设进行了检验。为此,研究人员采用相干函数(co
来源:Biological Cybernetics
时间:2026-09-18
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**中文标题:** 晚发型生物素酶缺乏症表现为视神经病变及多灶性运动神经病表型:一例病例报告并文献复习
背景:生物素酶缺乏症(Biotinidase deficiency, BTD)是一种罕见的常染色体隐性遗传神经代谢疾病,具有高度可治疗性,但常被漏诊,尤其是其晚发型形式。该疾病可表现为非典型神经系统症状,酷似炎性、遗传性或神经退行性疾病。
病例介绍:研究
来源:Journal of Rare Diseases
时间:2026-09-18
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**Agathobacter rectalis通过抑制吲哚-3-乙酸介导的AhR/NF-κB神经炎症减轻脑卒中后认知障碍**
脑卒中后认知障碍(PSCI)是脑卒中后常见的远期并发症,影响注意力、记忆、执行功能和空间定向能力。约30%至60%的脑卒中患者在卒中后某个时间点会出现认知障碍。PSCI与生活质量显著下降、功能独立性降低及社会经济负担增加密切相关。目前治疗仍以支持性为主,尚无基
来源:Journal of Functional Foods
时间:2026-09-18
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急性缺血性卒中患者重复经颅磁刺激干预后血清脑源性神经营养因子、基质金属蛋白酶‑9及谷氨酸水平变化与功能改善的相关性分析
目的:探讨急性缺血性卒中(AIS)患者重复经颅磁刺激(rTMS)干预后血清脑源性神经营养因子(BDNF)、基质金属蛋白酶‑9(MMP‑9)及谷氨酸(Glu)变化与功能恢复的相关性,为rTMS疗效评估提供生物学依据。方法:对149例AIS患者进行回顾性研究,根
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-09-18
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面向交互的人形机器人经验驱动型常开认知架构:ISEED
当前面向社交机器人的认知架构,即便被设想为自主且可适应的,在很大程度上仍植根于完全数字化的冯·诺依曼式范式,其中习得的知识与个体经验相脱离。这与生物认知形成鲜明对比——在生物认知中,学习产生于持续的具身交互,进而形成个人的、不可复制的胜任能力。在本视角性论文中
来源:Frontiers in Neurorobotics
时间:2026-09-18