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基于真实流行病学数据的麻疹传播确定性建模与人工神经网络(ANN)数值求解研究
本研究旨在构建一个非线性SVLIQR流行病模型,通过纳入疫苗接种、潜伏期、隔离及治疗效应,系统探究麻疹的传播动力学。研究建立了模型解的定性性质,包括解的正性与有界性;采用下一代矩阵法推导了基本再生数(R0),并考察了无病平衡点与地方病平衡点的存在性。借助Rou
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-18
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基于图神经网络的南极海冰浓度及异常亚季节尺度预报框架
南极海冰是气候系统的重要组成部分,但近年来它经历了剧烈且尚不充分的骤变,这促使我们需要更准确的周尺度预报。现有的统计方法和动力学方法在表征南极海冰动力过程中表现出的强烈非线性、异质性和快速演变特征时往往力不从心;而传统的深度学习模型(如卷积神经网络,CNN)通常基于规则的欧几
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-18
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LMO1通过CSNK2B-CK2-BRD4-MYCN信号轴促进神经母细胞瘤的发生
摘要神经母细胞瘤(NB)是儿童最常见的颅外实体肿瘤,约占儿童癌症相关死亡的15%。尽管采用多模式强化治疗,高危NB的生存率仍低于50%。LIM结构域蛋白1(LMO1)已被确定为NB的关键易感基因,其高表达与晚期疾病分期和转移密切相关。然而,其促癌功能的分子机制尚未完全阐明。本
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-18
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基于双网络多尺度融合模型的非物质文化遗产数字化复原与创新设计方法研究
摘要
本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)算法结合多尺度特征学习的深度神经网络模型——双网络多尺度融合模型(Dual-Net Multi-Scale Fusion, DN-MSF)。该模型旨在解决当前非物质文化遗产(ICH)数字化过程中高精度复原困难和创新设计效率低下
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-18
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基于自适应拓扑训练的稀疏人工神经网络鲁棒性研究
摘要我们研究了使用自适应拓扑训练的稀疏人工神经网络的鲁棒性。我们关注一种简单而有效的架构,该架构由三个稀疏度为99%的稀疏层后接一个密集层组成,应用于MNIST和Fashion MNIST等图像分类任务。通过在每个epoch之间更新稀疏层的拓扑,尽管权重数量显著减少,我们仍取
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-18
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血管内血栓切除术治疗伴大缺血核心的大血管闭塞性急性缺血性卒中:一项系统评价与Meta分析
背景:多项试验已评估了血管内血栓切除术(endovascular thrombectomy, EVT)在大核心缺血性卒中患者中的获益。本研究旨在明确EVT与单纯药物治疗(medical management, MM)相比在大缺血核心梗死患者中的疗效与安全性。方
来源:NeuroSci
时间:2026-09-18
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# 高效预处理海洋大型藻类生物质(Ulva reticulata)以强化生物制氢:人工智能辅助评估
海洋大型藻类生物质中可发酵底物的有限可及性制约了高效生物制氢。本研究评估了热、分散器和生物表面活性剂预处理单独及组合使用对增强Ulva reticulata生物质增溶和生物制氢的效果。研究了热预处理(50–90 °C)、分散器预处理(4000–14,000 r
来源:Phycology
时间:2026-09-18
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连续时间连续空间稳态调节强化学习框架
摘要:稳态是一种生物过程,生物体通过主动调节内部状态以维持平衡。先前的研究表明,生物体可以学习支持这种调节的行为。最近提出的稳态调节强化学习(HRRL)框架通过将驱力减少理论与强化学习(RL)相结合,解释了可学习的稳态调节。尽管HRRL已在离散时间和空间中得到了验证,但它尚未
来源:IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
时间:2026-09-18
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静态与动态视觉提示对注意-运动表现的不同效应:卒中后持续注意的作用
引言:视觉提示通过调节注意资源分配来增强目标导向任务中的运动表现。鉴于卒中患者常表现出注意缺陷和视觉加工受损,基于提示的干预越来越多地应用于神经康复。然而,不同提示类型如何与注意能力交互影响注意-运动表现仍不清楚。本研究旨在检测卒中患者和健康对照中静态与动态提
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-09-18
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脉冲射频联合神经阻滞治疗颈神经根病的疗效与安全性:一项系统评价与荟萃分析
摘要
背景:颈神经根病是颈-肩-臂疼痛及功能损害的常见病因。尽管神经阻滞可提供快速镇痛,但其疗效持久性可能有限。本系统评价与荟萃分析旨在评估脉冲射频(pulsed radiofrequency, PRF)联合神经阻滞是否较单纯神经阻滞具有更优的疗效及可比的安
来源:Frontiers in Neurology
时间:2026-09-18