• 基于人工神经网络的非牛顿混合纳米流体径向拉伸盘流动热力学不可逆性预测与优化研究

  摘要在非牛顿流体通过拉伸表面传输的过程中，热力学不可逆性的持续产生限制了先进能源和工程系统的热效率。这一挑战在混合纳米流体中尤为突出，因为非牛顿流变学、纳米粒子相互作用以及热传输的综合作用会显著改变熵的产生。因此，本研究探讨并优化了非牛顿混合纳米流体在径向拉伸盘上流动时的热力学不

  来源：Results in Control and Optimization

  时间：2026-09-18

• 基于解析性资源-成本模型的面向无乘数整数推理的CNN架构优化

  摘要

  来源：Information

  时间：2026-09-18

• 基于图神经网络增强的去中心化多智能体强化学习在体育场馆动态调度优化中的应用

  我们提出了一种基于图神经网络（GNN）增强的去中心化多智能体强化学习（MARL）框架，用于体育场馆的动态调度优化，以解决传统集中式方法的局限性。该系统将每个设施建模为一个自主智能体，通过近端策略优化学习自适应策略，其中局部观测信息包括实时占用率、能耗和用户偏好。全局协调通过基

  来源：Buildings

  时间：2026-09-18

• 基于分形-分数阶模型的姜黄植物多病原体疾病动力学建模、最优控制与深度神经网络代理模型研究

  摘要

  来源：Fractal and Fractional

  时间：2026-09-18

• **基于改进人工旅鼠算法与BP神经网络的四自由度机械臂多目标优化策略**

  本研究提出了一种针对四轴机械臂高度非线性结构设计的多目标优化框架，该框架集成了有限元分析（Finite Element Analysis, FEA）、改进人工旅鼠算法（Improved Artificial Lemming Algorithm, TGCALA）

  来源：Advances in Mechanical Engineering

  时间：2026-09-18

• 基于声辐射力成像引导的聚焦超声整合平台用于小动物脾脏神经免疫调控

  摘要：聚焦超声波（FUS）是一种具有前景的非侵入性方法，可用于激活外周神经免疫通路，但治疗过程中较小的目标结构和运动可能使得确认声焦点是否传递到预期位置变得困难。为解决这一挑战，我们开发了一个整合成像与治疗平台，并实施了超声位移成像（声辐射力成像，ARFI）以实现直接的焦点定

  来源：IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control

  时间：2026-09-18

• 基于物理信息神经网络的可扩展MEMS超声波阵列特征模态预测方法

  摘要：微机电系统（MEMS）超声波阵列在现代各种超声波技术中发挥着关键作用，然而随着阵列规模和模态复杂性的增加，预测其频率响应和元件间耦合变得越来越困难。我们提出了一种物理信息驱动的求解神经网络，能够快速、可扩展地预测此类阵列行为，包括元件间的声学耦合。该框架将阵列问题分解

  来源：IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control

  时间：2026-09-18

• 提出神经表达性（NEXP）：构建激活为中心的模型压缩新范式

  摘要：神经网络剪枝已成为推动在训练和测试期间实现高吞吐量、低内存消耗和高能效解决方案的关键技术。我们提出了一种新的模型压缩标准——神经表达性（NEXP），该标准将关注点从权重的重要性转移到神经元或神经元组重新分配和保持信息流的能力上，这种能力通过激活重叠来量化。这一视角明确了基

  来源：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

  时间：2026-09-18

• 离子导电聚合物网络与生物神经网络：基于渗流临界现象的类脑计算统一理论框架

  科学家长期以来一直致力于理解大脑并复制其计算能力，但基于硅的神经形态系统仍然成本高昂且结构复杂。受自然界中存在的化学系统启发，本文提出了一个理论框架，将导电离子型电活性聚合物网络与生物神经网络联系起来，以探索类脑计算。利用非平衡临界现象的概念，本文在无生命聚合物团块与生物大脑

  来源：IEEE Access

  时间：2026-09-18

• 面向运动员自主神经状态协调的分布式事件触发框架：基于可穿戴传感器网络的多人一致性控制

  背景： 人际自主神经生理学（Interpersonal Autonomic Physiology, IAP）研究已确立，生理同步（Physiological Synchrony, PS）——即个体间自主神经系统（Autonomic Nervous System

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-09-18

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