• 具有三角切割流道设计的空冷电池热管理结构仿真与多目标优化

  电池热管理系统（Battery Thermal Management Systems, BTMSs）仍是电动汽车（Electric Vehicles, EVs）的关键组成部分，必须进行优化以扩展电动汽车的运行极限。为优化BTMSs的设计，已开展了广泛研究。

  来源：Next Energy

  时间：2026-09-18

• 基于不确定性量化的机器学习预测核废料玻璃中霞石（Nepheline）形成

  摘要专业翻译 将高放废液（HLW）玻璃化为硼硅酸盐玻璃是核废料管理的关键环节，然而，在高铝废液物流的玻璃配方设计中，一个关键挑战是霞石（Nepheline）在罐体冷却阶段析出。过量霞石形成会损害玻璃耐久性，威胁玻璃固化体的长期稳定性。因此，能够根据玻璃组成准确

  来源：International Journal of Applied Glass Science

  时间：2026-09-18

• 口腔菌群失调与神经退行性病变：从牙周炎、种植体周炎到系统性低度炎症的"口-脑"致病通路

  研究背景/目的：越来越多的证据表明，人体微生物群（microbiota）的失衡及宿主免疫反应的失调可能在神经退行性疾病（neurodegenerative diseases）的发生发展中发挥重要作用。 材料与方法：研究人员进行了一项全面的叙述性综述（narr

  来源：PERIODONTOLOGY 2000

  时间：2026-09-18

• 儿童眼阵挛的鉴别诊断与实用评估策略

  眼阵挛是一种以不自主、无节律、多方向扫视为特征的眼部运动障碍。在儿科患者中，眼阵挛最常见于罕见的神经炎症性疾病——眼阵挛-肌阵挛-共济失调综合征（opsoclonus-myoclonus-ataxia syndrome, OMAS），该综合征通常被认为是一种与

  来源：Annals of the Child Neurology Society

  时间：2026-09-18

• 基于级联分子表示的机器学习框架用于预测玻璃体自修复效率

  玻璃体（vitrimers）是一类新兴的高分子材料，兼具热固性材料的结构稳定性与热塑性材料的再加工及自修复能力。然而，由于设计空间庞大且复杂，加之缺乏闭合形式的预测模型，准确预测不同玻璃体化学组成与加工条件下的自修复效率仍具挑战。本研究开发了一种基于深度学习（

  来源：Digital Discovery

  时间：2026-09-18

• 资源高效的基于结构的片段演进工作流实现NCS-1蛋白-蛋白相互作用功能多样性调节剂的并行发现与验证

  高效的药物发现工作流应在快速且资源节约的实验周期内，生成直接解决关键转化里程碑的数据，包括靶标结合和结合构象的确认、构效关系（Structure–Activity Relationship，SAR）以及生物学相关性。本文中，研究人员描述了一种数据驱动、自动

  来源：Chemical Science

  时间：2026-09-18

• 重新思考延迟性肌肉酸痛的神经生理学：耐力、抗阻与增强式训练中缓解机制的最新概念

  延迟性肌肉酸痛（DOMS）是对耐力、抗阻和增强式训练中高强度离心运动的一种生理反应。尽管传统上主要归因于结构性肌肉损伤和炎症，但越来越多的证据表明，DOMS是一种多因素的神经生理学反应，涉及外周组织反应、炎症信号传导、神经敏化、本体感觉改变和中枢神经系统适应之

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2026-09-18

• 以下是根据您提供的论文内容，依次回答的四个问题。 **中文标题** 功能因果性：将拉康对器官动力主义的批判应用于神经精神分析——认同的功能法则

  尽管在过去的三十年中，连接神经科学与精神分析的跨学科领域（即“神经精神分析”（neuropsychoanalysis））取得了显著进展，但许多人仍对还原论（reductionism）的风险心存警惕。拉康式的批判尤其强调，语言与话语（discourse）在人类

  来源：Psychoanalysis, Culture & Society

  时间：2026-09-18

• MetaGNN-Sec：基于异构图神经网络与量子核异常检测的变形木马检测框架

  摘要

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-09-18

• 人工神经网络在生物添加剂对火花点火发动机运行参数影响建模中的应用

  特色应用 在不久的将来，所开发的神经模型计划被集成到神经模糊控制器中，该控制器旨在根据生物燃料进料速率优化发动机控制设置。随后，该模型和控制器将被纳入面向车辆操作人员的软件决策支持系统。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-18

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