• TRANQUIL 减轻实验性自身免疫性脑脊髓炎中的自身免疫性脱髓鞘并抑制神经炎症信号传导

  摘要由自身反应性T细胞和活化的胶质细胞群体驱动的神经炎症是多重 sclerosis（MS）发病的基础，然而目前的免疫调节疗法很少能够恢复持久的免疫耐受，且常导致广泛的免疫抑制。我们此前工程改造了一株减毒羊布鲁氏菌（Brucella melitensis）ΔvjbR菌株，表达t

  来源：Brain Research

  时间：2026-09-12

• 关于帕金森病和阿尔茨海默病小鼠模型中pE79修饰的α-突触核蛋白具有相似酶促机制但不同细胞生成途径的证据

  •α-突触核蛋白 (α-synuclein) 与其修饰酶 MMP-9 和 isoQC 在小鼠脑中共定位•帕金森病 (PD) 和阿尔茨海默病 (AD) 小鼠模型在 MMP-9 和 isoQC 的细胞类型特异性定位上存在差异•PD Thy1-aSyn 小鼠显示神经元 pE79-突

  来源：Neurochemistry International

  时间：2026-09-12

• 探讨壬基酚作为阿尔茨海默病潜在环境贡献因素的可能性：一项整合计算分析与实验证据的假设生成性研究

  •网络毒理学分析鉴定了潜在连接非离子聚丙烯酚（NP）与阿尔茨海默病（AD）的目标。 •NP 可能影响与 AD 相关的凋亡、炎症和突触途径。 •分子对接预测了 NP 对核心枢纽目标的亲和力。 •对 AD 转录组进行机器学习（ML）鉴定了将 NP 与 AD 相关通路联系的关键事件

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-09-12

• 急性及慢性甲基苯丙胺暴露食蟹猴中用于准确RT-qPCR归一化的条件特异性候选内参基因的鉴定与验证

  •内参基因稳定性因METH暴露情况、年龄和样本类型的不同而异。•基于转录组筛选的候选基因优于常用内参基因。•内参基因的选择显著影响RT-qPCR归一化结果。•在所有实验条件下均未找到通用内参基因。•针对特定条件的验证对于METH暴露猕猴的准确RT-qPCR分析至关重要。引言逆

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-09-12

• 综述：青少年期遗传变异、青春期成熟与腹侧纹状体发育：整合框架

  •青少年期以个体差异不断增加为特征。•遗传、青春期和大脑过程往往被分开研究。•腹侧纹状体是遗传和青春期影响的关键脑区。•我们提出基因与青春期相互作用塑造腹侧纹状体发育。•纵向、多模态和计算方法可以促进我们的理解。引言发展科学中一个根本性的挑战是理解为何暴露于大致相似环境的青少

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-09-12

• 一种高效准确的YOLO框架用于空对空无人机探测

  ## 摘要 无人航空器（UAV）的鲁棒空对空（A2A）检测对低空空域安全至关重要。本文提出了一种轻量且高精度的基于YOLO的检测器以应对这一挑战。我们的框架整合了三个新颖模块：ASF-P（用于增强的多尺度特征融合）、AB-CGLU（用于注意力增强的特征表示）以及ADown（

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-12

• 具有通用语义保持的DeepJSCC视频语义通信

  摘要基于视频的智能应用（如自动驾驶、视频理解和远程医疗）严重依赖于鲁棒且可迁移的语义表征的可用性。然而，在实际系统中，通过无线链路传输的视频信号通常会受到由带宽限制、时变噪声和传输损伤引起的严重且不可预测的失真影响。在这种条件下，高重建质量并不一定能保证支持下游推理的语义结构

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-12

• 职业性慢性苯中毒患者中的异常自发脑活动：一项结合机器学习的静息态功能性磁共振成像（fMRI）研究

  •静息态功能性磁共振成像（rs-fMRI）显示长期慢性苯暴露患者的自发性脑活动异常。•在苯暴露工人中，右楔前叶在多项脑活动测量中表现出一致的变化。•关键脑区域活动的变化可能与焦虑、抑郁和睡眠问题有关。•结合rs-fMRI特征显示了初步的样本内区分能力。引言长期慢性苯暴露（OCBP

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-09-12

• FreqFLD：通过频率调制实现一体化人脸关键点检测

  摘要深度学习的近期进展已显著推动了面部关键点检测的发展。然而，大多数现有方法在特定数据集训练范式下以空间域方式处理特征，忽略了面部关键点检测本质上由几何结构驱动且对频率变化敏感这一事实，从而限制了复杂场景下的跨数据集泛化能力，并阻碍了面部关键点检测模型的发展。为解决该问题，我

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-12

• KD-GAG: 通过偏好感知子图剪枝的知识蒸馏图增强生成

  •提出KD-GAG，用于高效构建知识图谱并实现精准检索。•通过与生成器的数据偏好对齐来优化检索。•在效率上优于基线模型，同时保持准确性。引言检索增强生成（RAG）近年来备受关注，因为它通过整合外部知识源来增强大语言模型（LLMs）的生成质量。如图1所示，RAG通过从大规模文档

  来源：Neural Networks

  时间：2026-09-12

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