• 发展性计算障碍中线索状态动员能力保留但准备活动延长

  •两组均招募了共同的提示相关准备性头皮状态。•DD组在448至798毫秒间表现出更强的状态表达。•DD组的提示-状态表达向较晚的提示期偏移。•DD组表现出共享状态的轻度中枢-顶叶重新加权。•组间效应稳健，但个体层面的信度较低。引言发展性计算困难（developmental d

  来源：Biological Psychology

  时间：2026-09-12

• 呼吸-动作耦合在不同手指运动构型中具有泛化性

  •在各手指运动类型中，运动起始集中出现在呼气中后段。•在正常呼吸下，呼吸-动作耦合在屈曲、伸展及各方向上均可泛化。•准备电位（RP）在不同手指运动类型之间高度相似。•RP幅度随呼吸相位变化，呼气期幅度大于吸气期。•呼吸提供了一个时间框架，影响自发启动动作的时间分配。引言认知神

  来源：Biological Psychology

  时间：2026-09-12

• 啶虫脒对人类小胶质细胞系HMC3的毒性效应

  摘要乙酰甲氨基吡啶（乙酰丙胺，ACE）是一种第二代新烟碱类杀虫剂，是全球使用最广泛的农药之一。最近，由于潜在的哺乳动物神经毒性以及其作为代谢扰乱物质（MDC）的作用，新烟碱类杀虫剂受到了越来越多的关注。最新证据表明，ACE可损害小胶质细胞（中枢神经系统（CNS）的常驻巨噬细胞

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-09-12

• 综述：顶下小叶在双相情感障碍情绪失调中的作用

  •下顶叶是支持情绪调节的关键脑区 •下顶叶与所有支持情绪调节的核心子过程有关，包括注意分配、认知改变和反应调节 •双相情感障碍患者在测量情绪调节及相关子过程（注意分配、认知改变、反应调节）的任务中表现出下顶叶功能缺陷 •双相情感障碍患者表现出下顶叶神经环路功能和结构的缺陷

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-09-12

• 经济稀缺阻碍贫困儿童的执行功能：通过眼动追踪考察多重资源的作用

  贫困是一个对社会发展具有深远影响的长期性社会问题。尽管稀缺性理论为贫困如何消耗心理资源提供了一种新的框架，但这一消耗过程究竟通过哪些具体的认知路径发生、并进而损害认知功能，目前仍不明确。本研究通过眼动追踪技术，探讨了注意力和自我控制资源对贫困儿童执行功能的整合性影响。共有18

  来源：Developmental Science

  时间：2026-09-12

• 十二例POLG相关疾病日本患者：日本与欧洲POLG变异的种族特异性遗传差异

  摘要背景POLG 编码线粒体DNA（mtDNA）聚合酶γ。致病性POLG变异会导致线粒体疾病，包括进行性眼外肌麻痹。POLG相关疾病在欧洲相对常见，可能由于普通人群中携带者的比例较高所致，但在日本仍然罕见，原因不明。方法我们在1993年至2021年期间，对3146例疑似线粒体

  来源：Brain and Development

  时间：2026-09-12

• 多集群系统中具有不完全信息的随机聚集博弈的异步分布式学习算法

  各章节摘要预备知识本节描述随机聚合博弈并分析Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件。考虑一个通信图 ，其中 表示簇的集合， 是边的集合， 是邻接矩阵。对于每个簇 ，其簇内通信拓扑由图 来表征，其中 是簇 中智能体的集合， 是边的集合， 是邻接矩阵。对于无向

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-12

• DODRL-HMRTA：一种面向动态不确定性下异构多机器人任务分配的基于学习的优化框架

  # 摘要 异构多机器人系统正被越来越多地部署用于执行复杂的协作任务，但现有方法往往忽视复杂的现实约束和动态因素，并且在大规模场景下计算效率较低。本文将异构多机器人任务分配问题（HMRTA）形式化为马尔可夫决策过程模型，利用新定义的局部感知场和分层奖励机制，并提出一种基于深度

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-12

• ICCT-SNN：用于遥感分类与检测的整数校准协同训练脉冲神经网络

  ## 摘要 遥感边缘平台通常需要在有限的内存和能量预算下执行场景级分类和对象级检测。近期的整数值脉冲训练和脉冲驱动推理方法表明，训练期间的整数值激活和推理期间的二进制脉冲扩展可以减轻二进制脉冲量化误差，同时保持脉冲神经网络（SNN）的低功耗特性。然而，现有方法主要关注单一视

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-12

• 基于轻量级提示学习的模态缺失RGBT跟踪

  摘要：模态缺失仍然是现实应用中 RGBT 多模态跟踪训练和测试阶段的一个普遍挑战。现有的优秀方法要么主要依赖完整数据集，要么仅在推理阶段处理模态缺失场景。此外，完全微调基于 Transformer 的模型会带来相当大的计算开销，这阻碍了它们的实际部署。为了解决这些局限性，我们

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-12

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