• 小动脉闭塞性脑卒中急性住院期早期康复分诊：可解释模型的开发与内部验证——临床变量提供主要预测信号

  背景：小动脉闭塞（small artery occlusion）性脑卒中常表现为轻度，但部分患者在急性住院期间需要康复。研究人员开发并内部验证了可解释模型，用于辅助急性住院期早期康复筛查与分诊，并检验白质高信号（white matter hyperintens

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-11

• 松动膜片钳记录揭示Kv7依赖性效应在对照与癫痫CA1区自发兴奋性活动中的差异作用

  摘要 引言：非失活钾通道Kv_7.2和Kv_7.3有助于维持神经元静息膜电位并调节神经元兴奋性。既往研究表明，在颞叶癫痫（temporal lobe epilepsy, TLE）患者和毛果芸香碱诱导的动物模型中，这些通道

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-11

• 急性症状性前循环颅内动脉粥样硬化性狭窄的ABCD3-I指导临床-影像评分风险分层：一项探索性研究

  背景：急性症状性前循环颅内动脉粥样硬化性狭窄（ICAS；≥70%）存在较高的早期神经功能恶化（END）与残疾风险。研究人员开发了一种ABCD3-I指导的临床-影像评分，纳入基线前进展性卒中、责任血管狭窄及弥散加权成像（DWI）梗死模式用于急性风险筛查。 方法：

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-11

• 综述：双数据库文献计量学分析：COVID-19后状态与认知功能障碍（2021–2025）

  背景：2019冠状病毒病（COVID-19）由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染引起，对全球健康构成了重大挑战。认知功能障碍是COVID-19后状态（PCC）常见且致残的表现。本研究旨在对PCC与认知功能障碍的研究进行全面的文献计量学分析

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-11

• 胎儿行为作为后期粗大运动功能的窗口：妊娠期糖尿病产前暴露儿童10年随访研究

  摘要 引言：妊娠期糖尿病（GDM）与儿童早期不良神经发育结局相关，但其与粗大运动功能的长期关联证据仍有限。这项10年随访研究评估了约10岁时产前暴露于饮食治疗的GDM儿童与无并发症妊娠儿童的粗大运动结局，该研究建立在一个前瞻性队列基础上，该队列此前已评估过胎儿

  来源：Frontiers in Clinical Diabetes and Healthcare

  时间：2026-09-11

• FRFNet：一种用于手部运动意图识别的疲劳鲁棒脑电–肌电融合网络

  引言：准确的运动意图识别对智能康复系统、可穿戴辅助装置和人机交互至关重要。脑电图（electroencephalography，EEG）反映皮质运动意图与认知调控，表面肌电图（surface electromyography，sEMG）提供与运动执行相关的外周

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-09-11

• 综述：妊娠及产褥期脑静脉窦血栓形成：流行病学、管理与孕产妇死亡率——一项系统综述与荟萃分析

  背景：脑静脉窦血栓形成是一种罕见的脑血管疾病，在妊娠期和产褥期均具有重要意义。然而，现有队列文献涉及两个不同的临床人群：急性妊娠/产褥期相关脑静脉血栓形成（CVST）的女性，以及既往已知CVST并在后续妊娠中接受评估的女性。由于这些人群解决不同的临床问题，且具

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-11

• 甘草制药废水混凝-絮凝与臭氧氧化联合处理：ANN-GA建模与优化

  本研究旨在采用组合处理工艺去除制药废水中的甘草（Glycyrrhiza glabra）提取物。研究人员将人工神经网络（ANN）与遗传算法（GA）耦合，以优化处理参数。首先筛选了明矾、聚合氯化铝（PAC）和三氯化铁（FC）对化学需氧量（COD）和色度的去除效果，

  来源：Separations

  时间：2026-09-11

• 基于物理引导神经网络的特殊桁架弯矩框架特殊区段截面特性预测与自动化初步构件选择方法研究

  摘要 特殊桁架弯矩框架是一种延性钢结构体系，具有优异的耗能能力。其设计遵循能力设计原则，即特殊区段以外的构件基本保持弹性，而塑性变形则通过弦杆屈服集中在特殊区段内。本文提出了一种基于物理引导的神经网络框架，用于特殊桁架弯矩框架中特殊区段的截面预测，并开发了一个基于前端Web

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-11

• 基于Ninja优化与AutoInt的预期寿命预测分阶段框架研究

  摘要预期寿命预测仍然是一个极具挑战性的公共卫生回归问题，因为其决定因素分布在死亡状况、疫苗接种覆盖率、医疗支出、营养、教育和社会经济发展中，从而形成了一个异质的表格特征空间，其中的冗余和交互效应可能会削弱预测学习效果。为应对这一挑战，本研究开发了一个以 Ninja 优化算法（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-11

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