• 响应面法和人工神经网络在双刀车削加工响应优化中的比较评估

  本研究对响应面法（Response Surface Methodology, RSM）和人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）方法进行了比较评估，用于预测和优化AISI 1043中碳钢在干式切削条件下进行双刀车削（Doub

  来源：Results in Materials

  时间：2026-09-11

• 应用热力学第二定律的可渗透腔体内磁对流输运动力学与热分析：混合有限元法与人工神经网络模拟

  现代技术和工业框架需要先进的热能传输以及熵的最小化，以实现高效输出。此外，许多机械设备需要通过安装热源来排除多余热量，用于电子器件冷却、通风、冶金与制造、蒸馏、食品加工和保藏等过程。随后，内燃机和燃气轮机发电需要被动式热回收技术，这也通过设置结构复杂的产热/吸

  来源：Results in Surfaces and Interfaces

  时间：2026-09-11

• 针对具有不可用传感器通道的航空发动机，提出了一种考虑可用性的剩余使用寿命预测方法

  摘要 飞行引擎剩余使用寿命（RUL）的预测有助于基于状态的维护，

  来源：Aerospace

  时间：2026-09-11

• DWAT：基于密度加权的对抗训练方法，以实现超出训练扰动预算的模型鲁棒性

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-11

• 一种具有增量学习功能的双物理信息神经网络用于铝合金腐蚀疲劳裂纹扩展预测

  摘要

  来源：Metals

  时间：2026-09-11

• 基于神经网络的阻抗合成技术在多探头谐波调谐器中的应用

  摘要： 本文提出了一种深度神经网络（DNN）方法，用于解决在射频负荷牵引测量中使用的多探头谐波阻抗调谐器中的逆向调谐器控制问题。在该问题中，需要指定调谐器参考平面上的期望反射系数，并确定相应的探头位置。所提出的方法解决了多探头系统中固有的复杂非线性交互问题，其中单个探头的移动会

  来源：IEEE Latin America Transactions

  时间：2026-09-11

• EdgeFormerNet++：一种混合注意力引导的Transformer网络，用于在OCT图像中实现精确的视网膜层分割

  摘要： 在光学断层扫描（OCT）中，准确地进行视网膜层分割对于早期检测和监测视网膜及神经退行性疾病至关重要。然而，由于视网膜结构较为薄且对比度较低，同时在不同类别的场景中各层紧密排列，这一任务仍然具有挑战性。我们提出了EdgeFormerNet++这一混合框架，该框架

  来源：IEEE Latin America Transactions

  时间：2026-09-11

• 基于特征感知逆向映射估计器的质子交换膜燃料电池逆向设计研究

  摘要：质子交换膜燃料电池（PEMFC）的实际设计通常采用目标驱动方式，即指定期望的性能，然后确定相应的系统条件。然而，解决这种逆向任务仍然具有挑战性，主要是因为从性能特征映射到相应系统条件高度非线性、非唯一，且计算成本高昂，特别是在需要重复进行多物理场仿真或优化循环时。传统机

  来源：IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society

  时间：2026-09-11

• 基于脉冲驱动Transformer的事件光流估计网络

  摘要：事件相机以低延迟和高动态范围捕捉快速强度变化，在具有挑战性的视觉条件下具有优势。脉冲神经网络（SNN）模型表现出异步和稀疏的计算模式，紧密契合事件流的特性，使其成为处理事件数据的自然框架。然而，现有的基于 SNN 的光流方法仍主要采用卷积结构，限制了其有效捕捉长程时空

  来源：IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence

  时间：2026-09-11

• 低空无人机医疗物流容量规划与性能评估框架：基于SOQN、AMVA与DNN的集成方法

  摘要：本文提出了一种用于低空无人机医疗物流的容量规划与性能评估框架，该框架集成了半开放排队网络（SOQN）、近似均值分析（AMVA）和深度神经网络（DNN）。首先，根据无人机医疗配送的实际操作流程，构建了一个多分支SOQN模型，其中包括无人机飞行、血库装载、医院卸载、返程飞行

  来源：IEEE Access

  时间：2026-09-11

知名企业招聘：