• 脉冲爆震发动机喷管概念设计中代数张量高阶奇异值分解与前馈神经网络基准对比

  概念设计是推进装置研制的关键阶段，其目标是在多维设计空间中探索并为详细设计提供指导。该探索必然范围广而保真度浅。近来计算硬件的发展使得简化计算流体力学(CFD)模型可用于概念设计，从而显著增加待处理与泛化的数据量。在此背景下，本研究针对火箭型脉冲爆震发动机(P

  来源：Aerospace

  时间：2026-09-06

• 基于局部边缘模式学习的深度生成神经网络在地热储层结构表征中的应用

  准确的三维(3D)地热储层表征对于资源评估与开发至关重要，但由于直接观测稀疏且地下地质具有复杂非均质性，该任务仍具显著挑战。尽管深度学习已成为地下建模的有力工具，现有方法常难以保留关键细尺度结构细节并自适应聚焦于地质信息丰富区域，限制了其在地热应用中的有效性。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-06

• 大学生对AI绘画工具依赖的影响因素研究：一种基于结构方程模型-人工神经网络的混合方法

  随着近期技术进步，AI绘画工具已成为数字创作的主流组成部分。然而，关于学生对AI绘图工具依赖的研究有限。因此，研究人员以大学生为案例，分析影响AI绘画工具依赖的关键因素。基于I-PACE模型（Interaction of Person-Affect-Cogni

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-09-06

• 从多重"X焦虑"到共享威胁调节机制：焦虑的机制优先解释框架

  摘要 心理学已积累了大量的"X焦虑"——数学、考试、外语、公开演讲、驾驶、健康等——每种焦虑都有各自的量表和专业文献。然而，这些体验往往共享一个现象学核心，即预期性担忧、身体唤醒、灾难化模拟和回避行为。本综述探讨了

  来源：Psychoradiology

  时间：2026-09-06

• 综述：后生元作为认知障碍的治疗靶点：探索分子通路与神经保护效应

  •认知障碍涉及因神经炎症和肠脑轴紊乱导致的记忆功能缺陷。 •后生元通过调节免疫反应、减轻神经炎症和增强屏障完整性来帮助发挥作用。 •具有良好的安全性和稳定性，后生元是老年认知衰退的有前景的治疗手段。 **引言** 认知障碍（CI）是指一个或多个认知领域（如记忆、注意力、语

  来源：Ageing Research Reviews

  时间：2026-09-06

• 鼠李糖乳杆菌和布拉氏酵母菌减轻脂多糖诱导的与海马神经炎症及神经化学改变相关的认知和情感功能障碍

  摘要 脂多糖（LPS）诱导的内毒素血症被广泛用于模拟神经炎症相关的认知障碍，主要涉及Toll样受体4（TLR4）的激活及其下游NF-κB信号通路的激活。本研究旨在探讨布拉氏酵母菌或鼠李糖乳杆菌的益生菌干预是否能减轻LPS诱导的神经行为学及分子层面的改变。雄性Wistar大鼠

  来源：Neurochemical Research

  时间：2026-09-06

• 遗传学证据表明脑卒中因果性地增加循环PDGFB水平：一项双样本孟德尔随机化研究

  血小板衍生生长因子亚单位B（PDGFB）是血管重塑、血管新生和血脑屏障完整性的关键调节因子。尽管缺血性损伤后PDGFB水平升高已有报道，但卒中易感性本身是否因果性地影响循环中的PDGFB水平尚不清楚。我们进行了两样本孟德尔随机化（MR）分析，以评估遗传预测的全部卒中、缺血性卒

  来源：Journal of Molecular Neuroscience

  时间：2026-09-06

• 噬菌体T7复制体对含有三核苷酸重复序列的DNA的复制

  摘要人类基因组中的三核苷酸重复序列与多种神经退行性疾病有关。这些重复DNA序列倾向于形成非B型DNA结构，从而导致异常复制，进而引发基因组不稳定。这种不稳定性会加速疾病进展，尽管其背后的机制尚未完全明了。我们利用T7噬菌体复制机制的各个组成部分以及完整的复制体，研究了含有CAG和

  来源：Journal of Molecular Biology

  时间：2026-09-06

• 综述：线粒体自噬：脑缺血/再灌流损伤中的调控机制和治疗靶点

  •脑缺血/再灌注（I/R）损伤后线粒体自噬的结果取决于时机和损伤程度。•静态标志物无法区分由诱导引起的线粒体自噬和线粒体自噬通量的受损。•DRP1、MFN1/2和OPA1调控线粒体自噬，将线粒体形态与清除过程关联起来。引言脑缺血指的是脑组织血流减少。缺血性中风是最常见的脑卒中类型

  来源：Mitochondrion

  时间：2026-09-06

• 基于可解释人工智能的高光谱成像技术快速评估鲜羊肉食源性病原体安全风险

  **摘要** 新鲜羊肉中的食源性病原体对人类健康构成严重威胁，凸显了快速、准确检测对保障食品安全的必要性。本研究采用短波近红外高光谱成像（SWIR-HSI）结合可解释人工智能，在卷积神经网络（CNN）模型中动态评估光谱波长的的重要性。提出了一种新颖的可解释人工智能框架——目

  来源：International Journal of Food Microbiology

  时间：2026-09-06

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