• 有限元信息化的神经代理模型用于稀疏数据弹性场地表征：可行性与敏感性研究

  岩土工程中的数据驱动场地表征日益依赖高维波形数据与计算密集的反演建模。全波形反演（FWI）与有限元模型更新通常依赖基于梯度或贝叶斯优化，需大量串行正演模拟，致大规模应用计算昂贵。本试点研究中，研究人员提出一种基于物理信息神经代理模型的替代方法——FE–PINN

  来源：Geotechnics

  时间：2026-09-02

• 颈椎节段脊髓硬脑膜动静脉瘘的血管内治疗——病例报告

  背景：发生于颈椎节段的脊髓硬脑膜动静脉瘘（Spinal Dural Arteriovenous Fistula, SDAVF）是一种罕见的脑血管疾病，由于其隐匿性和非特异性表现，常常未能得到及时诊断和治疗，预后较差。病例介绍：研究人员报告一例63岁男性SDAV

  来源：Heliyon

  时间：2026-09-02

• 虎皮鹦鹉（Melopsittacus undatus）的fMRI数据分析平台

  复杂认知是动物生存和繁殖的基础，理解其神经机制一直是神经科学的核心目标。展现出高级认知能力的鸟类，因其独立于哺乳动物的进化历史以及显著不同的脑结构，为这类研究提供了独特模型。由于复杂的认知功能依赖于全脑分布式网络间的动态交互，功能磁共振成像（fMRI）已成为研

  来源：Avian Research

  时间：2026-09-02

• 高正常血压或1级高血压的非洲裔和南亚裔体力活动不足成人在有氧或等长运动后应答者与非应答者的特征

  目的：探讨运动后低血压（post-exercise hypotension, PEH）的个体间变异性，并表征在血压（blood pressure, BP）升高的非洲裔和南亚裔成人中，有氧和等长运动后应答者与非应答者之间心血管和自主神经差异。方法：居住在苏里南（

  来源：Blood Pressure

  时间：2026-09-02

• Geo-Hete-HyperGNN 作为一种无先验的分子超图表示学习策略

  摘要分子表示学习是 AI 驱动化学发现的基石。然而，大多数分子超图模型使用专家制定的规则来定义超边，并且往往忽视三维分子几何结构。受分子结构与光谱学之间紧密对应关系的启发，包括核磁共振 (NMR)、质谱 (MS)、紫外 - 可见光 (UV-Vis) 和红外 (IR) 光谱学，

  来源：Communications Chemistry

  时间：2026-09-02

• 人类上皮细胞周期数据集

  研究人员介绍了一个用于细胞周期阶段的大规模单细胞数据集。该数据集包含4′,6-二脒基-2-苯基吲哚（DAPI）染色的人上皮瘤-2（HEp-2）细胞的单细胞图像，这些细胞生长在显微镜玻璃载玻片上。粘附性HEp-2细胞的灰度图像通过自动化倒置显微镜系统以20倍放大

  来源：Scientific Data

  时间：2026-09-02

• 1990—2050年中国缺血性卒中负担：基于2021年全球疾病负担研究的系统综述与分析

  摘要 背景 全面了解中国缺血性卒中（IS）负担对于政策制定和医疗资源配置至关重要。研究人员旨在通过年龄和性别特异性的时间趋势分析，确定中国最新的IS负担，并预测至2050年的变化趋势。 方法 基于2021年全球疾病、伤害和危险因素研究（GBD）的数据，研究

  来源：Neuroprotection

  时间：2026-09-02

• DecNefSimulator：一种基于生成模型的解码神经反馈模拟的模块化可解释框架

  解码神经反馈（Decoded Neurofeedback, DecNef）是一种前景广阔的非侵入性脑调节方法，在神经医学与认知神经科学领域具有广泛的应用。然而，DecNef研究的进展仍受制于受试者依赖性学习变异性、依赖间接测量来量化进展，以及实验的高成本与长时

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-02

• 阐明记忆与想象中场景构建的定向神经动力学：基于vmPFC–海马–楔前叶网络的有效连接研究

  自传体记忆（Autobiographical memory, AM）与想象均依赖大脑构建过去或虚构经验的生动、连贯心理表征的能力。支撑这些功能的核心认知过程是场景构建（scene construction）——即对环境进行空间组织、意象丰富的心理生成。研究人员

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-09-02

• MC-Former：基于手-物体运动耦合的交互感知动作识别

  摘要 从视频中识别日常活动（Activities of Daily Living，ADL）具有挑战性，因为许多动作由人手与被操作物体之间的细微交互所定义。尽管近年来的视频Transformer在动作识别中取得了强劲性能，但它们通常主要依赖外观线索或全局运动模

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-02

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