当前位置:首页 > 今日动态 > 神经科学
  • Heartfulness Meditation(HM)诱导的状态与特质效应对长期、短期及非冥想者的连通性分析——前额叶皮层脑电图研究

    背景:心念冥想(Heartfulness Meditation, HM)是一种基于心脏的冥想练习,其特点是独特的瑜伽传导(yogic transmission),即由经过认证的、有经验的冥想者向练习者传递微妙能量。目的:本研究旨在利用脑电图(electroen

    来源:Annals of Neurosciences

    时间:2026-09-02

  • 年轻成人轻型COVID-19幸存者压力感受器反射依赖性心血管自主神经反应性失调

    背景:COVID-19具有亚急性及长期影响,即长新冠(long COVID),累及多个器官系统。新近文献提示COVID-19对幸存者的自主神经系统存在长期影响,但其机制基础目前尚未阐明。目的:本研究旨在评估轻型COVID-19幸存者的心血管自主神经功能,并将其

    来源:Annals of Neurosciences

    时间:2026-09-02

  • 创伤性脑损伤后夫妻心理社会需求的专家视角:一项来自三级医疗中心的质性研究

    背景:创伤性脑损伤(TBI)对家庭尤其是配偶产生巨大影响,配偶面临角色与责任改变、关系动态变化及经济不稳定等挑战。目的:探讨跨领域专家对TBI夫妻心理社会需求与关切的看法。方法:采用探索性质性研究,对专家进行深度面对面访谈。依据预设纳排标准选取6类专业背景共9

    来源:Annals of Neurosciences

    时间:2026-09-02

  • 颈上神经节切除术加重小鼠主动脉夹层

    背景:交感神经支配是主动脉生理稳态的基本需求。尽管其在主动脉功能中发挥重要作用,但其在主动脉夹层(AD)中的具体角色仍不清楚。方法与结果:本研究通过考察小鼠颈上神经节切除术(SCGx)效应,探索交感神经系统在AD中的作用。在病变前阶段使用β-氨基丙腈(BAPN

    来源:PLOS One

    时间:2026-09-02

  • 老年人群瑜伽锻炼后认知改善相关的视网膜神经血管与线粒体功能特征

    目的:探讨健康老年人群接受24周瑜伽干预后,视网膜神经血管与线粒体功能特征变化同认知表现变化之间的关联。方法:30名健康老年人(平均年龄72±6岁;25名女性)参与每周3次、每次60分钟、持续24周的YogaCue或哈他瑜伽训练。采用光学相干断层扫描血管成像(

    来源:PLOS One

    时间:2026-09-02

  • 肘部尺神经病变的外科治疗与术后管理:荷兰手外科与神经外科医生的全国性调查

    肘部尺神经病变(UNE)是上肢第二常见的卡压性神经病变,仅次于腕管综合征,年发病率为每10万人年20.9例。根据荷兰关于UNE的诊疗指南,轻度症状患者应首先接受保守治疗。若保守治疗失败,或症状严重程度已不宜采用非手术方案,则推荐手术治疗。目前可用于治疗UNE的

    来源:Brain and Spine

    时间:2026-09-02

  • 综述:探索动物辅助疗法在卒中康复中的应用:新兴证据的系统评价

    目的:卒中康复通常涉及身体、心理、认知和社会领域的长期挑战,而现有服务并不总能满足这些多维需求。少数研究探讨了动物辅助疗法(AAT)在此背景下的应用。本系统评价旨在综合关于接受卒中康复的成年人中AAT的现有证据,重点关注其在关键恢复领域报告的效果。 材料与方法

    来源:Disability and Rehabilitation

    时间:2026-09-02

  • 资源约束下农业水-能-粮-碳系统的动态贝叶斯建模与优化:来自华北平原的证据

    向低碳农田系统的转型需要对水资源、能源、粮食生产和碳排放进行协同管理。华北平原(North China Plain, NCP)作为中国耕作强度最高的区域之一,在上述目标间面临尤为强烈的权衡。研究人员开发了一种结构耦合的动态贝叶斯网络–贝叶斯神经网络(Dynam

    来源:Agricultural Water Management

    时间:2026-09-02

  • 基于GNN的欺诈检测中图拓扑与模型架构的分离:一个实证框架

    在基于GNN的欺诈检测中,图拓扑和模型架构通常被共同设计,使得无法将性能提升归因于任一组件。研究人员通过固定训练循环、特征和评估协议,同时独立变化图构建策略和GNN架构来解决这一问题。评估了三种策略:多关系时间、混合结构相似性和组内,每种策略均在三种GNN架构

    来源:Big Data and Cognitive Computing

    时间:2026-09-02

  • 物理信息神经网络求解多孔介质中耦合非等温两相流:训练病态、对策及梯度冲突的作用

    物理信息神经网络(PINN)在强耦合多目标系统上难以训练:在固定损失权重下,一次原本相同的运行会因随机种子而成功或发散,主流解释将失败归因于各损失项梯度之间的冲突。研究人员在带被动示踪剂的非等温Buckley–Leverett驱替这一具备精确解析解作为真值的三

    来源:Machine Learning and Knowledge Extraction

    时间:2026-09-02


高级人才招聘专区
最新招聘信息:

知名企业招聘:

    • 国外动态
    • 国内进展
    • 医药/产业
    • 生态环保
    • 科普/健康