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长时间负重行军对有经验军事人员步态、生理及神经肌肉表现的影响
摘要
背景:负重行军已被广泛研究;然而,针对有经验士兵在长时间军事负重行军后的步态和跳跃表现评估较少受到关注。
目的:本研究旨在探究有经验军事人员长时间模拟负重行军相关的神经肌肉、生理及步态变化。16名男性士兵在跑步机上完成了12公里、30公斤负荷的模拟军
来源:Sport Sciences for Health
时间:2026-09-02
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SEG2N: 一种具有不确定性量化的语义增强图神经网络框架用于CVE-to-CWE链接预测
摘要
网络威胁情报日益依赖于知识图谱,将已披露的漏洞与其实例化的弱点类别和攻击模式相连接,然而这些链接在很大程度上仍然不完整、依赖人工维护,且难以跟上披露速度。本研究探讨图神经网络在自动化完成该任务方面的预测能力,将漏洞到弱点的分配问题建模为SEPSES网络安
来源:Scientific African
时间:2026-09-02
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基于农业废弃物的BioMCM-41介孔二氧化硅用于亚甲基蓝去除及ANN预测
摘要:从农业残留物中开发可持续的介孔二氧化硅吸附剂,是提高染料去除效率同时减少对传统二氧化硅前驱体依赖的重要策略。然而,将低成本生物质转化为有序MCM-41型材料,以及在可变条件下预测其吸附性能,仍未得到充分探索。本研究以羊茅(Festuca arundina
来源:Next Materials
时间:2026-09-02
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面向X射线影像自动牙病分类的空间-语义双图Transformer框架
人工智能(AI)正在通过实现更快速、更准确的诊断工作流改变现代医疗,尤其在基于影像的临床分析中。在牙科学中,由于细微的解剖变异、重叠结构以及低对比度病灶,利用X射线影像早期检测牙病仍具挑战。为应对这些局限,本研究提出一种创新的AI驱动框架,用于基于X射线影像的
来源:Intelligent Data Analysis
时间:2026-09-02
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供应链信息神经网络:将运营约束嵌入深度需求预测
提出一种深度学习(deep learning)预测模型,在训练过程中嵌入供应链运营约束;将库存平衡(inventory balance)与容量限制(capacity limits)直接集成到需求预测分析中;在多个零售需求数据集上验证了预测精度的提升与偏差的降低
来源:Supply Chain Analytics
时间:2026-09-02
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三氯蔗糖诱导斑马鱼模型神经行为改变并加剧阿尔茨海默病样表型
人工甜味剂被广泛消费,但其潜在的神经毒性效应仍知之甚少。本研究以三氯蔗糖(SUC)为模型化合物,开发了一种快速筛查人工甜味剂神经毒性的方法,并探讨其与神经退行性样过程(尤其是阿尔茨海默病(AD)样表型)的潜在关联。SUC在哺乳动物体内极少被吸收和代谢,导致其在
来源:ACS Omega
时间:2026-09-02
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物理信息图扩散模型用于银纳米线渗流网络的跨尺度性能预测
银纳米线(AgNW)网络是柔性光电器件中极具前景的透明导电电极(TCEs),但其工业质量控制受到不可见微观结构与不可预测宏观性能之间鸿沟的阻碍。在此,研究人员提出了一种物理信息图扩散模型,将支配TCE导电的物理定律作为归纳偏置注入深度学习。从单张扫描电子显微图
来源:ACS Omega
时间:2026-09-02
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基于CNN的工业机器声音故障检测:公平数据划分与动态训练控制
在工业环境中,声音通常是机器运行期间运动与振动产生的重要数据来源。每种机器运行状态通常会生成特定的声音,例如熟悉的正常工作声、异常声、断裂声,甚至可能表示停机的声音缺失。本文提出一种具有早停(early stopping)和学习率(learning rate,
来源:Journal of Electronic Science and Technology
时间:2026-09-02
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基于双流卷积神经网络的心超声心动图中左心室射血分数与整体纵向应变的自动测量
摘要
左心室射血分数(LVEF)和整体纵向应变(GLS)对于心血管疾病的诊断、临床决策及预后评估至关重要。然而,通过超声心动图准确评估LVEF和GLS受到观察者间变异、耗时及劳动密集等问题的制约。本研究旨在开发一种能够准确且快速评估LVEF和GLS的自动化方法
来源:PLOS Digital Health
时间:2026-09-02
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甲醇添加剂喷雾贯穿距与锥角在闪沸及非闪沸状态下的神经网络预测
甲醇及其含氧混合燃料是直喷发动机中可信的低碳燃料,然而经典关联式在实际压力范围内对其喷雾行为的预测效果不佳。贯穿距决定壁面润湿风险,锥角控制空气卷吸,二者必须同时预测。在定容容器中进行的高速纹影(Schlieren)成像记录了纯甲醇以及与甲基叔丁基醚(MTBE
来源:Energy and AI
时间:2026-09-02