• 近似域上Nitsche方法的误差估计

  研究人员推导了Nitsche方法应用于近似域上椭圆问题的先验误差估计。此类近似出现在例如未拟合有限元方法、数据驱动模拟以及演化域问题中，其中计算域与物理域不完全重合。研究人员根据边界位置和法向扰动量化几何误差，并在标准稳定性假设下以抽象CutFEM框架进行分析

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-08-25

• 太阳能冷却技术：热驱动和光伏驱动系统的比较综述、成熟度与部署挑战

  在炎热、阳光充足地区日益增长的冷却需求越来越多地由传统的电力驱动空调来满足，这加剧了电网压力、化石燃料消耗和温室气体排放。太阳能冷却是一种气候匹配良好的替代方案，因为太阳能的可用性通常与冷却负荷同时达到峰值。然而，该领域包含非常不同的热驱动和光伏（PV）驱动路

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-08-25

• 预测驱动的可再生能源微电网混合电池-氢储能系统优化定容与管理：基于混合元启发式优化方法

  准确的短期负荷预测可以大幅改善可再生能源微电网中混合电池-氢储能系统的定容与监督能量管理。本研究提出了一种预测信息的优化框架，该框架将提前一小时的长期短期记忆网络预测与混合改进谐波搜索-模拟退火优化算法相结合，用于离网光伏-风能-电池-氢能-柴油微电网的最优定

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-08-25

• 气象数据库中的不确定性对离网微电网设计的影响及确保受控容量配置的新方法

  得益于可再生能源发电技术的不断进步，微电网为偏远社区提供清洁电力供应提供了一种有前景的解决方案。在此背景下，设备容量配置至关重要。为解决此问题，设计人员依赖历史气象记录以最小化电力系统成本。这些气象数据通常来源于卫星数据库，因为其覆盖全球大部分地区并包含较长的

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-08-25

• 技术经济评估与风险分析：用于公用事业规模发电的柴油-可再生能源混合能源系统

  本研究评估了在巴基斯坦半干旱地区将太阳能光伏（PV）和电池储能与常规柴油发电整合用于高能耗运营的技术经济可行性和财务风险。研究人员开发了一个25年贴现现金流模型，以比较纯柴油基线与太阳能-柴油混合配置，使用关键指标包括平准化能源成本（LCOE）、净现值（NPV

  来源：Green Technologies and Sustainability

  时间：2026-08-25

• 综述：电动汽车电池热管理：液冷方法的综述与文献计量分析

  热管理在电动汽车（EV）电池的运行中起着至关重要的作用，直接影响其效率、安全性和市场普及率。在实际的电动汽车运行中，不充分的热调节会加速电池老化并增加安全风险，这凸显了有效的电池热管理系统（BTMS）设计的重要性。为此，针对电动汽车应用的液冷BTMSs进行了广

  来源：Green Energy and Resources

  时间：2026-08-25

• 基于实测的全年车内温度数据确定热疲劳试验设计用现场等效温度范围的方法研究

  在设计旨在诱发热疲劳的加速试验时，现场等效温度范围（field equivalent temperature range）——一个反映车辆使用实际环境的关键试验设计参数——难以从现有文献中获取。大多数相关信息为车辆制造商专有，公开可用的数据仅限于ISO 167

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2026-08-25

• 在线非正式社会资本是否提升老年人医疗技术采纳？态度的中介作用

  医疗技术采纳对于提升老年人的医疗可及性和自主性至关重要。关于社会资本对老年人医疗技术采纳影响的研究有限。采用技术接受模型（TAM）和社会资本理论，研究人员调查了在线非正式社会资本对感知有用性与医疗技术采纳之间积极态度和消极态度中介作用的影响。共招募597名参与

  来源：Journal of Human Behavior in the Social Environment

  时间：2026-08-25

• 综述：在茎秆尺度上表示柔性盐沼植被：生物力学、建模方法及研究空白

  在茎秆尺度上准确表示柔性盐沼植被对于提高研究人员对流体-植被相互作用（fluid–vegetation interaction）及其在海岸防护和其他生态系统服务中作用的理解至关重要。本文批判性地回顾了在物理实验和数值建模方法中用于复制柔性盐沼植被的现有方法。具

  来源：Coastal Engineering Journal

  时间：2026-08-25

• 利用PlanetScope数据和机器学习方法的河流场景季节变化监测

  河流景观随流量、底质暴露和河岸物候变化而呈现季节性差异，这使得一致的高分辨率监测变得困难。研究人员实施了一个简单且可迁移的工作流程，利用3米空间分辨率的PlanetScope影像和基于像素级堆叠集成多数投票（PSEMV）方法（在Google Earth Eng

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-08-25

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