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综述:数字孪生使能的人机协作系统在可持续智能制造中的应用:系统架构、开发方法、应用及未来趋势
数字孪生使能的人机协作(HMC)日益被视为一种系统级方法,用于连接操作员、机器人、传感器、人工智能(AI)模块和制造资源。然而,现有文献在所谓数字孪生(DT)的定义、物理与虚拟模型的耦合方式、模型是否根据物理数据更新以及系统在仿真或受控实验室演示之外的进展程度
来源:Electronics
时间:2026-08-25
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基于田口方法分析通过TRD法在高速钢上制备CrC、NbC、TiC和VC涂层的微观结构与摩擦学效应
采用热反应扩散(TRD)法在900和1100 °C下分别处理2和4 h,在高速钢(HSS)基体上制备了CrC、NbC、TiC和VC涂层。实验设计采用田口L8正交阵列。使用扫描电子显微镜(SEM)结合能谱仪(EDS)研究涂层形貌,通过X射线衍射(XRD)测定物相
来源:Coatings
时间:2026-08-25
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FLWCN:基于场感知自适应可学习小波变换的鲁棒海表温度图像补全方法
FALWT根据局部梯度和结构自适应调整小波核,用于海表温度(SST)补全。GLA-Block捕获跨尺度依赖关系并保留低频趋势。FLWCN在各种缺失比例和噪声条件下优于主流方法。
来源:Applied Ocean Research
时间:2026-08-25
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欧盟法院判例法中重新审视“按目的限制”:《欧盟运行条约》第101条第(1)款在反垄断-知识产权界面内外的法律主义方法
本研究通过分析欧盟法院(CJEU)的相关判例法,探讨了《欧盟运行条约》第101条第(1)款(Art. 101(1) TFEU)下按目的限制与按效果限制之间区分的复杂性。研究人员讨论了判例法中形成的两种相互竞争的方法:基于默认规则的正统法律主义方法,以及依赖轻触
来源:GRUR International
时间:2026-08-25
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政治把关与可持续公共采购中的数字创新
政府正在扩大可持续公共采购(sustainable public procurement, SPP),以推进气候和社会目标。然而,将可持续性标准与传统采购要求相结合,增加了决策复杂性,并造成了持续的实施障碍。尽管数字工具有助于管理这种复杂性,但其采纳仍然有限。
来源:Frontiers in Sustainability
时间:2026-08-25
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基于半经验预测方法利用绿色溶剂制备高效钙钛矿太阳能电池
钙钛矿太阳能电池(PSC)近期取得显著进展,效率达到前所未有的水平。然而,改进材料体系与工艺仍是复杂的多步骤任务,常依赖试错法。该技术商业化面临的一个关键挑战是选择沉积钙钛矿活性层的溶剂,目前尚无成熟方法论。因此,钙钛矿普遍使用高毒性溶剂如N,N-二甲基甲酰胺
来源:Energy Advances
时间:2026-08-25
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光刻技术最新进展特刊社论
集成电路(ICs)构成了现代信息技术系统的基础硬件平台,支撑着人工智能、智能手机、计算系统、机器人、航空航天技术以及物联网等关键应用。ICs的进步与半导体制造的持续发展紧密相关,后者不断提升集成密度和器件性能。几十年来,摩尔定律——预测晶体管密度约每18至24
来源:Micromachines
时间:2026-08-25
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使用解析和机器学习方法预测掺入多种外加剂的火山灰混凝土的抗压强度(CS)
数据正则化与去除噪声是评估火山灰混凝土抗压强度(CS)的关键问题。由于火山灰混凝土中使用了多种不同百分比的外加剂,以往研究采用机器学习(ML)技术来预测外加剂百分比对CS的影响。考虑这些外加剂的影响来预测CS仍具有挑战性。多种ML技术可能能够克服这些挑战。为此
来源:Buildings
时间:2026-08-25
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基于T-球型模糊值中性MEREC-EDAS框架的数据中心低碳冷却与能源管理技术评估
模糊多准则决策对于专家判断存在不确定性、犹豫和不一致证据时的技术评估至关重要。本研究开发了一种基于T-球型模糊值中性集(T-SFVNS)的MEREC-EDAS框架,用于评估数据中心的低碳冷却与能源管理技术。专家语言评估由T-球型模糊值中性数表示,并在显式标量化
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可见性悖论:智能制造中生产数据透明度的赋能与监控效应的社会技术系统视角
智能制造中的生产数据透明度跨组织情境同时增强和损害员工绩效。现有研究未解决这一理论矛盾。基于社会技术系统理论、认知评价理论和资源保存理论,本研究开发了双路径模型。数据透明度通过明亮的赋能路径和由电子绩效监控(EPM)引发压力中介的黑暗监控路径影响适应绩效。数据