• 综述：金属表面的石墨烯层：一种实现持久耐腐蚀性的创新方法

  石墨烯因具备高化学惰性、优异密封性和机械韧性，成为理想的腐蚀防护涂层材料。本文系统评述了CVD法在铜、镍及其合金上制备石墨烯涂层的进展，重点分析了钢基材表面改性对CVD石墨烯成膜的关键作用，提出多层石墨烯和缺陷优化策略可显著提升防护性能。通过解决非晶态基底成膜技术难题，成功实现普钢上高质量CVD石墨烯涂层，其耐蚀性可持续数月。研究为工程合金的腐蚀防护提供了创新解决方案。

  来源：ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE

  时间：2026-03-31

• 一种无需锁相环的稳健控制方法，用于将车载燃料电池集成到电力供应不足的公用电网中

  车辆燃料电池单相并网控制策略研究提出一种无需锁相环（PLL）的控制方法，通过二阶滤波器提取基波电压分量生成dq参考电流，结合hysteresis电流控制降低谐波失真至1.04%-3.11%，提升弱电网稳定性与动态响应。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-31

• 基于Fe₃O₄–壳聚糖复合材料的绿色DES辅助磁微萃取技术，用于水样和食品样品中Allura red的灵敏分光光度测定

  绿色高效磁性微萃取法用于Allura Red的测定，结合Fe₃O₄纳米颗粒与磁性交联壳聚糖（MCC）及深熔盐溶剂（DES），实现食品与环境样品中合成偶氮染料的精准提取与定量。优化后线性范围15-850 μg/L（R²=0.9991），检测限5 μg/L，回收率97.0%-99.4%（食品）及98.7%-102.8%（水），通过AGREE和BAGI评估确认其环境可持续性与实用性。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-03-31

• FPFusion：基于傅里叶频率先验的红外与可见光图像融合技术

  红外可见光图像融合中，基于频率域优先的融合方法通过幅度相位关联设计可调权重模块（Frequency-prior Guide Modules）和空间双分支细化模块（Spatial Refinement Modules），在四数据集上超越九种SOTA方法并提升下游任务性能。

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-03-31

• 从“腰部”学习：基于宽高比的定向船舶检测中的正向采样方法

  船舶检测在遥感图像中面临方向随机、长宽比大和尺度变化挑战，本文提出一阶段AROD方法：1）TNC通过三角函数归一化解决角度边界不连续问题；2）RDDA基于长宽比动态调整正样本选择，增强腰部特征利用率；3）AGFFM融合通道与空间注意力机制实现多尺度特征优化。实验表明在HRSC2016、HRSID和SSDD+数据集上，该方法显著提升极端长宽比和尺度变化场景下的检测精度，较SOTA方法平均mAP提升8.7%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-31

• 一种结合了二进制灰狼算法和鲸鱼优化算法的混合方法，用于分类任务中的特征选择

  特征选择；元启发式算法；反向V形转移函数；高维数据优化

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-31

• 一种用于工业振动筛的鲁棒增强型跨域故障诊断方法

  针对工业振动筛故障诊断中存在的跨域分布差异问题，提出ReCDFD方法，通过集成灰色关联度、最大信息系数和跨域差异的特征选择，结合多粒度特征对齐策略，构建增强型跨域自适应网络EDA-Net，有效提升诊断准确性和模型泛化能力。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-31

• PE-Det：基于先验引导的可见光预处理与专家融合技术，用于实现鲁棒的红外-可见光物体检测

  红外可见光检测在恶劣条件下因可见光模态严重退化（低光照、雾霾散射、对比度崩溃）导致跨模态不一致，传统固定融合策略失效。PE-Det提出退化感知自适应融合框架，通过可见光预处理稳定光照统计，增强结构特征；多尺度动态专家融合根据跨模态差异动态调整融合策略；改进的CFI-MPD-IoU边界回归损失提升定位鲁棒性。在FLIR和M3FD数据集上显著优于YOLO双模态基线和主流融合检测器，验证跨场景和域适应能力。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-31

• 一种基于全球导航卫星系统信号质量评估模式的双算法融合定位方法

  多传感器自适应融合定位框架在复杂环境下通过动态评估GNSS质量选择GNSS-IMU融合或LiDAR-IMU里程计，结合LiDAR高度约束和点云数据匹配实现高精度实时定位，实验显示核心指标提升30%并验证其在开放和GNSS受限场景的有效性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-31

• 一种时空定居点估算框架，该框架在地铁深基坑挖掘过程中整合了增强聚类技术和状态空间建模方法

  地铁深基坑沉降精准预测方法研究

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-31

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