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在氧气受限条件下,通过无惰性气体的热化学转化方法将香蕉假茎转化为功能性生物炭,用于去除环烷酸
莫伊泽斯·德·索萨·卢兹·法里亚(Moisés de Souza Luz Faria)|帕特里夏·普雷迪格(Patricia Prediger)|梅丽莎·古尔格尔·阿德奥达托·维埃拉(Melissa Gurgel Adeodato Vieira)•在600°C下使用马弗炉进行热解
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2026-06-10
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磁富集与级联放大技术用于超灵敏的PD-L1+外泌体表面等离子共振(SPR)分析
刘和珍|刘兆飞|Kwangnak Koh|陈红霞上海大学生命科学学院,中国上海200444摘要由于外泌体在分子结构上与母细胞相似,因此它们可以作为早期癌症检测的稳定液体活检生物标志物。本文开发了一种基于Zr/Ce-MOF@Fe3O4核-卫星纳米复合体的磁富集辅助表面等离子体共振(
来源:Biosensors and Bioelectronics
时间:2026-06-10
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关联五肽序列、原子尺度自组装与凝胶化行为的方法学研究
研究人员开发了一种超越传统聚集倾向(Aggregation Propensity, AP)的方法,通过全原子分子动力学(Molecular Dynamics, MD)模拟研究五肽自组装。该方法引入了新的原子尺度描述符——末端距、π–π堆积相互作用及残基特异性接
来源:ACS Biomaterials Science & Engineering
时间:2026-06-10
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综述:多物种生物膜是代谢相互作用的枢纽,产生具有生态和生物技术相关性的新兴特性
在自然界中,大多数细菌生活在被称为生物膜的结构化群落中。生物膜环境产生了群落固有和生物膜相关的新兴特性。通过居住细菌之间的相互作用、生物膜及其环境、不同的基质组分,以及细菌与胞外聚合物(EPS)基质之间的相互作用,生物膜环境为其居民提供了独特的环境和生态位。通
来源:Current Opinion in Microbiology
时间:2026-06-10
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更正:Damásio等人《葡萄叶片的水分势能否通过生理和气象变量进行建模?一种机器学习方法》。《植物》(Plants)2023年,第12卷,第4142页
摘要
尽管分子研究表明 Commelinales 是一个单系群,但它完全缺乏形态学上的支持或明确的界定。此外,Commelinales 是单子叶植物中在不同分类系统中变化最显著的类群,其模式科 Commelinaceae
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西南地区中国华山松上松疱锈病菌Cronartium ribicola的可视化LAMP技术建立与检测
由Cronartium ribicola引起的松疱锈病(WPBR)是最具破坏性的五针松病原菌之一。研究人员开发了一种基于羟基萘酚蓝(HNB)的环介导等温扩增(LAMP)检测方法,可在DNA提取后直接快速可视化检测C. ribicola。针对内转录间隔区(ITS
来源:Journal of Fungi
时间:2026-06-10
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基于无人机多光谱传感器的玉米农艺变量预测中稳定植被指数筛选方法研究
基于无人机的植物表型分析由于环境因子影响及玉米不同生育期(phenological stage)间显著差异,光谱信息与田间实测变量之间的直接关联仍面临挑战。因此,本研究目的为:(I) 评估氮(N)素追施剂量与评价环境(生育期×生长季)互作及其对田间变量和植被指
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改进的激光捕获显微切割技术结合转录组测序技术,揭示了水稻穗分枝分生组织分化过程中的基因表达重编程现象
摘要背景每穗的分枝数量与每穗的粒数之间存在强烈的正相关关系,这是决定水稻产量的关键农艺性状。高效准确地鉴定调控穗分枝分生组织发育的基因将有助于高产水稻的培育。方法本文介绍了一种优化的激光捕获显微切割(LCM)方法,该方法能够提取高质量的mRNA,并结合3':5'测序来评估水稻LC
来源:BMC Plant Biology
时间:2026-06-10
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LSGFA:基于领域的大型原核生物基因组同源基因推断方法
摘要背景同源基因推断是进化生物学中的一个关键技术挑战。它通常依赖于序列相似性搜索,并使用图聚类方法来推断同源基因家族。然而,对于大规模基因组数据集而言,全对全序列相似性搜索非常耗时。在这项工作中,我们提出了LSGFA方法,该方法基于蛋白质结构域的相似性检测子图,然后在每个子图内进
来源:BMC Bioinformatics
时间:2026-06-10
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基于荧光侧向层析技术检测人血清中代谢标志物瘦素的试纸条研发
研究人员开发了一种用于检测瘦素的夹心式侧向层析免疫分析(Lateral Flow Immunoassay, LFA),将捕获抗体固定于硝酸纤维素膜上,并将荧光铕(III)螯合物聚苯乙烯微球与检测抗体偶联。该LFA原型成功检测了缓冲液和50%小牛血清中掺入的重组
来源:Sensors & Diagnostics
时间:2026-06-10