• 新月型涡旋微泵：用于仿生定向液体爬升技术

  单向液体运输研究：基于捕蝇草和刺蜥蜴结构的CVM微泵设计与机制分析。该泵通过3D打印实现，结合生物结构中的拉普拉斯压力差、吉布斯钉扎和毛细上升效应，在水平及倾斜面上实现稳定高效定向泵送，性能随腔体深度与长度比λ提升。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-31

• FeS₂的简易合成方法，可显著提升氧气（O₂）向氢气（H₂O）的电化学转化效率，进而促进四环素的分解

  SVs-FeS₂催化剂通过硫空位促进电化学Fenton反应中H₂O₂的快速活化，使四环素在30分钟内实现近完全降解，并揭示了硫掺杂协同增强Fe²⁺/Fe³⁺循环与ROS生成的机制。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-31

• 基于仿生海星结构的入口配置静态混合器的设计与优化：采用响应面方法实现高效的天然气-氢气混合

  氢气掺混天然气的静态混合器优化研究，提出仿星鱼结构混合器并建立C2-C5烃类与氢气协同作用计算模型，通过响应面法优化发现流速5-20m/s、掺混比10%-30%显著影响混合均匀度与压力损失，在0.1897%压力损失下实现99.13%均匀度，较基准提升42.45%。

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-03-31

• 利用超声波技术对镍冶金过程中产生的废弃活性炭进行再生，以实现可持续的资源循环利用

  超声辅助酸碱再生策略有效恢复废活性炭吸附性能并回收镍和有机物，通过微射流和局部热点加速脱附动力学，实现孔隙结构再生与重金属高效去除，同时产出可循环的皂化剂溶液，为冶金工业资源闭环提供低碳解决方案。

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-03-31

• 通过流体动力学研究及数据驱动的方法，对往复式穿孔板柱中从钛铁矿浸出液中选择性分离三价铁（Fe(III)）的过程进行了优化

  选择性分离钦矿石盐酸浸出液中的铁是制备高纯度二氧化钛的关键步骤。本研究通过连续逆流多孔板柱（RPP）系统优化铁分离条件，结合批次实验与流体动力学参数分析，发现当脉动速度Af=4.56 cm/s，有机相流量Qc=75 mL/min、水相流量Qd=25 mL/min时，铁去除率达94.2%，Alamine 336相富集近三倍且钛选择性显著提升。研究创新性地采用机器学习模型（支持向量回归、随机森林、人工神经网络）预测分散相持留率φ和平均滴径d32，并通过蒙特卡洛模拟（10,000次迭代）和排列重要性分析，揭示脉动速度和有机相流量对分离性能的主导影响，为多孔板柱工艺设计提供通用工具。

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-03-31

• 在螺旋旋转窑中，利用多分散型导热介质强化颗粒热传递过程：热离散元方法（thermal DEM）的应用及其在废旧轮胎热解中的应用验证

  轮胎热解过程中传热受限和粘性颗粒行为导致温度不均及结焦问题。本研究提出螺旋结构回转窑与异质颗粒热载体结合的强化传热策略，通过DEM模拟揭示螺旋节距（500/1000/1500mm）改变颗粒运动模式（分层滑动→滚动），增强颗粒间热交换，降低近壁滞留；引入多分散热载体进一步优化碰撞和运动波动，实验验证使轻质组分（23.0%→27.0%）提升，BTEX（12.15%→15.85%）含量增加，芳香烃比例下降（70.1%→62.6%）。

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-03-31

• HALOS：用于过密度搜索的分层聚合学习方法

  子星系识别中提出基于深度学习的HALOS方法，通过多阶段流程实现高效分类与聚类，准确率达95%，计算效率提升16倍，并与SUBFIND算法进行对比验证。

  来源：Astronomy and Computing

  时间：2026-03-31

• 将iFEM（积分有限元方法）和CNN（卷积神经网络）相结合，用于快速重建圆柱壳的非线性屈曲变形

  本文提出一种基于逆有限元方法（iFEM）和卷积神经网络（CNN）的混合方法，用于实时重建海洋工程圆柱壳结构在复杂载荷下的非线性屈曲变形。通过融合iFEM的非线性建模能力与CNN的高效映射特性，该算法无需先验材料或载荷信息，即可在密集（最大位移误差≤3%）或稀疏（5%传感器）配置下快速（0.03秒内）且准确地重构全场位移，显著优于单一方法。

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-03-31

• 驾驶行为识别与评分：一种基于贝叶斯方法的驾驶模拟器数据分析技术

  驾驶风格识别框架基于高保真驾驶模拟器数据，通过统计速度、油门、方向盘等特征结合贝叶斯分类器实时建模驾驶风险，实验验证测试集准确率达88%-91%。

  来源：Accident Analysis & Prevention

  时间：2026-03-31

• 混合可再生能源技术在摩洛哥绿色氢能应用中的评估：经济视角

  绿氢生产成本及技术经济分析：以摩洛哥五个地区为例，研究不同可再生能源配置（风电、光伏）与电解槽（碱性、PEM）组合对绿氢全产业链成本的影响，发现Dakhla地区碱性电解槽耦合风电方案LCOH最低（$2.97/kg），考虑规模效应和成本优化，2050年成本或降至$1.69/kg。关键参数包括电解槽效率、储能技术（高压/固态）成本占比（分别31.3%、29.9%）、燃料电池应用经济性。研究强调可再生能源资源匹配、宏观政策（通胀、能源价格）及系统整合对绿氢商业化的重要性，为摩洛哥及中东地区氢能枢纽建设提供决策依据。

  来源：Energy

  时间：2026-03-31

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