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PHiL方法在光伏-聚光太阳能热混合能源系统中实时云层事件发生时对蒸汽朗肯循环动态响应的评估
摘要:太阳能光伏与聚光太阳能发电系统相结合的装置会面临次级云层变化带来的影响,但同时必须遵守功率设备的升降速率限制,并确保电网稳定。本研究构建了一个功率硬件在环测试平台,该平台将动态的Simulink/Simscape聚光太阳能蒸汽朗肯循环功率模型与4.7千瓦的光伏阵列、逆变器控
来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT
时间:2026-08-15
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沟辅助停切技术:表层核沟辅助白内障手术中的无阻塞切割技术
切割技术适用于中度至硬度的晶核;然而,对于非固态晶核,要维持封堵以固定它则较为困难。我们设计的停止按压技术是对传统停止切割技术的改进,无需封堵即可实现完全切割。唯一的前提是让晶核保持稳定,使用超声能量进行晶核封堵并非必需。该技术要求医生掌握水平切割技巧,但这一过程存在囊膜撕裂和悬
来源:JCRS Online Case Reports
时间:2026-08-15
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综述:用于先进传感的多孔金属膦酸盐的制备:合成方法、作用机制及应用
摘要作为金属有机框架材料的一个重要分支,金属膦酸酯框架材料因其出色的热稳定性和化学稳定性而备受关注,这类稳定性源自于金属与膦酸酯之间的强协调作用。与基于羧酸根的金属有机框架相比,金属膦酸酯框架在恶劣的化学环境下仍能保持结构完整,这一特性使其特别适合用于实际检测应用。然而,膦酸酯倾
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2026-08-15
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用于医疗诊断平台的强鲁棒性混沌驱动缩略图保护加密技术
•提出了一种具有可证明有界性的二维正弦-余弦耦合映射。•设计了一种动态密钥注入机制以扩大密钥空间。•构建了一种能够保留缩略图且安全性高的加密方案。•通过安全分析验证了该方案的稳健性与实用性。
引言
随着医疗信息化和数字技术的快速发展,智能医疗模式逐渐成熟。在这种背景下,患者的医
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-08-15
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去混淆与解耦:一种用于少样本动作识别的因果可解释方法
摘要:少样本动作识别旨在通过学习有限数量的基类样本来识别新类别的动作。现有方法通常采用专业的时序匹配策略来解决事件对齐问题。然而,这些方法忽略了空间特征表示中不可测混杂因素带来的偏差,从而导致模型产生虚假关联。这促使我们设计了一种新的可因果解释的方法(D2CIM)用于少样本动作识
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-08-15
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用于气液两相流模式识别的双分支多尺度特征对齐方法
•设计一种用于流型识别的双分支多尺度特征对齐模型。•设计一种能够分离瞬态与宏观流动特性的多尺度特征对齐模型。•设计一种能够自适应抑制工业光学噪声的优化特征提取模块。•采用共享权重的双分支结构来对齐正交的空间传感器特征。•该模型仅有1.60M个参数,重量轻,非常适合在边缘计算环境中
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-08-15
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基于自适应语义瓶颈与区域感知恢复的逆向蒸馏方法用于统一异常检测
•一种新的反向蒸馏方法可有效解决学生网络过度泛化及特征过滤问题。•具有可学习查询的自适应语义瓶颈模块能够抑制异常特征。•区域到局部解码器可弥补表示差距,从而实现细粒度细节恢复。•ReLU注意力激活函数可减少极化现象,提升细节重建的稳定性。
引言
异常检测旨在识别和定位那些偏离预
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-08-15
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80岁以上老年人远端胰腺切除术:国际多中心队列中开放手术、腹腔镜手术与机器人手术方法的比较分析
摘要背景关于80岁以上老年人远端胰腺切除术的不同手术方法的比较研究仍然较少。本研究对比了开放手术与微创手术的围手术期结果,并评估了腹腔镜手术与机器人手术的效果。方法这项多中心回顾性研究涵盖了39个国际中心,研究对象为2012年至2025年间接受远端胰腺切除术的80岁以上患者。通过
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2026-08-15
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乳房重建术后乳头乳晕微色素沉着对身体形象及心理社会状况的影响:一种以护士为主导的先进护理干预方法
摘要研究目的乳头-乳晕复合体微色素填充技术逐渐被应用于乳房重建中,但关于其对患者心理社会状况影响的标准化研究仍较为有限。本研究旨在全面评估该技术对患者身体形象、心理社会状态、性健康以及审美满意度的影晌,同时考察由护士主导的先进护理服务质量。研究方法本研究为多中心观察性研究,在西班
来源:European Journal of Oncology Nursing
时间:2026-08-15
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基于大型语言模型强化的语音多模态融合技术在建筑能耗预测中的应用
摘要:快速的城市化进程不断加剧建筑能源需求,因此,为智能能源管理系统以及基于数据的建筑环境决策支持提供可靠的长期预测至关重要。然而,许多单一模态的预测模型忽视了多模态元数据(如天气、建筑属性、运营状况等),这限制了它们捕捉跨领域需求驱动因素的能力。我们提出了RECAP这一多模态融
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-08-15