• 碳处置技术扩散的选择有限：以美国四角碳管理中心为例

  摘要：碳管理枢纽被视为推动脱碳的战略举措。虽然这些枢纽引入了碳捕集技术，但其长期成功不仅取决于技术的应用，还依赖于大规模碳处置技术的推广。本文研究了美国四角地区（亚利桑那州、科罗拉多州、新墨西哥州和犹他州）中碳处置技术应用与推广所依据的法律和政策，该地区正是拟建碳管理枢纽的地点。

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-08-14

• 综述：硼烯：用于电化学能源创新的新一代二维材料

  摘要硼烯是一种原子级薄的二维硼同素异形体，由于其金属导电性、各向异性电荷传输、高表面活性以及可调控的多态结构，被视为电化学能量转换领域的极具潜力的材料。这些固有特性使得硼烯既可作为电催化剂，也可作为氢气演化反应、氧气演化反应、氧还原反应以及多功能电催化系统的催化剂载体。本综述全面

  来源：Fuel

  时间：2026-08-14

• 基于小波的高频融合方法用于显微镜图像中粪便病理成分的多类分割

  摘要：粪便显微镜检查是三大常规临床检查之一，在通过识别红细胞、白细胞、寄生虫及其他粪便病理成分来辅助疾病诊断方面发挥着关键作用。然而，目前的手动检测方式既耗时又费力，且易受主观因素影响；而现有的自动化系统在处理复杂的粪便成分分割任务时，尤其是在识别稀有寄生虫结构方面，仍存在性能局

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-14

• 可解释机器学习与帕累托优化技术助力基于数据驱动的方法来设计用于海水淡化的COF-TFN纳米过滤膜

  •一种集成式机器学习框架可精准预测COF-TFN反渗透膜的透水率（CatBoost模型，R2=0.9701）和盐分截留率（RF模型，R2=0.9587）。•SHAP、PDP和ICE分析方法有助于阐明活性层厚度、表面粗糙度以及COF负载量对膜性能的非线性影响。•NSGA-II多目标

  来源：Desalination

  时间：2026-08-14

• 基于集成离散元-计算流体力学与机器学习方法的激光粉末床熔融过程中熔池形态及气孔形成的数据驱动分析

  •构建了一种集DEM、CFD和机器学习于一体的框架，用于分析18Ni300马氏体时效钢在激光粉末床熔化工艺中的粉末级熔化动态、熔池形态演变以及气孔形成现象。•对比了八种机器学习模型（GPR、BPNN、SVR、随机森林、XGBoost、贝叶斯岭回归、LightGBM和CatBoos

  来源：Powder Technology

  时间：2026-08-14

• 免疫标记SERS技术结合可解释的1D-CNN算法：精准检测脑卒中患者血清中的NSE

  •研究人员开发了一种双抗体夹心SERS免疫分析方法，用于高特异性地检测临床血清中的NSE。•所设计的1D-CNN模型具有0.9704的AUC值，其性能显著优于DNN和RNN架构。•通过SHAP和显著性图技术，研究团队揭示了该“黑箱”机制，确定607和1078 cm-1处的拉曼位移

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-08-14

• 用于实现功率可扩展的中红外全光纤激光器的、经过应力释放处理的同尺寸异质光纤非对称拼接技术

  摘要：为克服将包层直径相同的硅光纤与氟化物光纤进行熔接的巨大挑战，本研究提出了一种结合热扩散技术的非对称热熔接方法，用以缓解界面应力。研究建立了涵盖热传递、熔池动力学、马兰戈尼效应、固液相变以及结构力学的多物理场模型，以此确定最佳加工参数并可视化熔接界面的动态变化过程。该模型直观

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-08-14

• 通过偏振全息投影技术制备大面积液晶基波导光栅

  摘要基于液晶的偏振波导光栅在增强现实、背光以及其它光电显示领域具有广阔的应用前景，但高质量的大面积光对准是限制其应用的关键瓶颈。本文通过采用逐步拼接方法，基于偏振全息投影系统实现了高质量、无缝的大面积光栅制备。投影透镜的物光与参考光被限制在经过像差校正的全息投影透镜内部传播，这种

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-08-14

• 基于散斑投影轮廓测量技术并结合条件扩散多视图立体模型的单次高动态范围3D形状测量方法

  •可通过单次散斑投影轮廓测量技术获取高动态范围表面信息。•为避免局部最小值问题，提出了条件扩散模型以提升高动态范围测量的稳定性。•设计的强大特征提取模块可通过自适应感受野提升表面特征的表达能力。•研发了新型硬件，并构建了大规模多视角高动态范围表面数据集。•所提方法性能优于现有最先

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-08-14

• 基于自适应稀疏成像网络的快速高光子效率3D成像技术

  •ASINet能够在低SBR条件下实现快速、高光子效率的3D成像。•自适应熵正则化机制可优化波形并抑制噪声。•借助空间相关性，ASP和CGSE能够调整感受野，增强信号强度。•ASINet的稀疏计算架构有助于实现快速成像。•基于物理先验的设计提升了ASINet的可解释性和泛化能力。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-08-14

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