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SEDUnet:基于带符号欧几里得距离先验的OCT单次交互式CNV分割方法
•SEDUnet架构:我们提出了一种新的混合CNN-Transformer结构,该结构配有特征重聚焦与融合模块(FRFM),能够有效整合多尺度特征的同时消除冗余信息。•新型几何先验:我们提出了带符号欧几里得距离图(SEDM),这是一种强大的编码方法,可将四次用户点击转换为具有明确
来源:Optics and Lasers in Engineering
时间:2026-08-14
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基于多尺度卷积门控注意力网络与支持向量回归的动态光谱数据无创血液成分预测方法
摘要在临床诊断中,准确且无创地检测血液中的血红蛋白、葡萄糖和尿素等成分是一项亟待解决的需求。传统方法需要通过有创的采血方式,而现有的计算技术则面临噪声较大的高维光谱数据以及临床样本量有限的挑战。为克服这些难题,我们提出了一种新的多尺度卷积门控注意力网络结合支持向量回归模型(MCG
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-08-14
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基于门控红外与LIBS技术融合的软开关双输出系统用于矿物定量分析
•非对称跨模态门控机制将LIBS(主要检测手段)与红外光谱(辅助检测手段)的特征相结合。•软开关双头结构可自适应地融合对数空间与线性空间的预测结果。•同轴双模态探测装置能够对同一样本中的红外信号与LIBS信号进行同步定位。•在44种GBW标准样品上,针对六种主要矿物元素,该方法的
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-08-14
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在可见光照射下,通过环保方法合成Ce/Ag共掺杂的ZnO纳米复合材料,以增强对纺织染料的光催化降解效果
摘要采用薄荷叶提取物通过环保方法合成了Ce/Ag共掺杂的ZnO光催化剂(银含量为0–6wt.%)。研究表明,当银含量为4wt%时,所得材料的平均粒径最小(约28.6纳米),晶粒尺寸最小(约18.7纳米),比表面积最大(43.7平方米/克),带隙最窄(2.88电子伏特)。XRD分析
来源:Optical Materials
时间:2026-08-14
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协同双配体钝化技术实现高效稳定的纯红色钙钛矿量子点与LED
摘要全无机卤化物钙钛矿量子点因其出色的颜色纯度以及可精确调控的带隙,被视为下一代全彩显示器的理想候选材料。尽管在绿色发光的溴化物基钙钛矿方面已取得显著进展,但制备纯红色发光(620-650纳米)的铯铅碘化物钙钛矿仍面临挑战,其主要限制在于表面缺陷和陷阱态,这些因素会降低材料的效率
来源:Optical Materials
时间:2026-08-14
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基于改进的p-y曲线的堤防溃口封堵中排桩侧向承载力快速评估方法
•研究提出了一种改进的p–y曲线方法,用于快速评估用于封堵决口的桩体的侧向承载力。•研究指出,桩体尺寸和土壤力学参数是影响侧向承载力的关键因素。•通过现场试验和三维有限元模拟验证了该方法的准确性。•对于密集排列的桩排系统,建议采用0.85的折减系数。
引言
洪水灾害易导
来源:Ocean Engineering
时间:2026-08-14
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基于改进的Voronoi并行序列采样方法进行船舶阻力和稳性多目标优化
•基于Voronoi图的并行采样方法能有效避免样本聚类现象。•仅需38个样本点即可构建出精确度极高的10维Kriging模型(R2值大于0.9)。•多目标优化能够有效平衡船舶的阻力与耐波性。•最优船体结构可使静水阻力降低7.59%,波浪阻力降低5.83%。•经过优化的球形船首能够
来源:Ocean Engineering
时间:2026-08-14
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基于深度学习算法的参数化横滚预测力修正方法
•本文提出了一种混合预测方法,将深度学习模型与线性IRF方法相结合。•该方法能够准确模拟不规则波浪中的参数横摇响应。•在多种波浪条件下均展现出较强的泛化能力。•与弱非线性IRF仿真相比,该方法的计算速度快4到5倍。
引言
长期以来,参数横摇一直被视为船舶稳定性方面的关键问题,其
来源:Ocean Engineering
时间:2026-08-14
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基于物理约束的、利用有限数据预测深度相关的海洋黏土参数方法
•本文提出了一种基于物理原理的高斯过程回归模型——GeoPhys-GPR。•GeoPhys-Aug通过引入岩土工程约束,生成更具一致性的增强数据。•WKCS提升了核函数的灵活性,有助于捕捉非线性的深度依赖特性。•该模型能够高精度地判断北欧海相黏土的过固结状态。引言准确预测海相黏土
来源:Ocean Engineering
时间:2026-08-14
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基于无人机与机器人协同系统的船舶结构轻量级焊接质量检测方法
•提出了一种基于无人机与机器人协同系统的轻量级检测方法。•构建了一个包含17,604张图像的大规模船体焊接缺陷数据集HWQ。•设计了一种名为WeldNet的轻量级物体检测网络,适用于边缘设备部署。•WeldNet仅拥有2.42百万个参数,就能实现90.1%的平均精度均值。•该系统
来源:Ocean Engineering
时间:2026-08-14