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基于深度学习算法的参数化横滚预测力修正方法
•本文提出了一种混合预测方法,将深度学习模型与线性IRF方法相结合。•该方法能够准确模拟不规则波浪中的参数横摇响应。•在多种波浪条件下均展现出较强的泛化能力。•与弱非线性IRF仿真相比,该方法的计算速度快4到5倍。
引言
长期以来,参数横摇一直被视为船舶稳定性方面的关键问题,其
来源:Ocean Engineering
时间:2026-08-14
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基于物理约束的、利用有限数据预测深度相关的海洋黏土参数方法
•本文提出了一种基于物理原理的高斯过程回归模型——GeoPhys-GPR。•GeoPhys-Aug通过引入岩土工程约束,生成更具一致性的增强数据。•WKCS提升了核函数的灵活性,有助于捕捉非线性的深度依赖特性。•该模型能够高精度地判断北欧海相黏土的过固结状态。引言准确预测海相黏土
来源:Ocean Engineering
时间:2026-08-14
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基于无人机与机器人协同系统的船舶结构轻量级焊接质量检测方法
•提出了一种基于无人机与机器人协同系统的轻量级检测方法。•构建了一个包含17,604张图像的大规模船体焊接缺陷数据集HWQ。•设计了一种名为WeldNet的轻量级物体检测网络,适用于边缘设备部署。•WeldNet仅拥有2.42百万个参数,就能实现90.1%的平均精度均值。•该系统
来源:Ocean Engineering
时间:2026-08-14
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一种结合AIS与地理空间数据的多阶段轨迹分析方法,用于港口区域船舶行为研究
•SDAM将AIS轨迹与港口功能水域相关联。•船舶语义节点有助于识别具有时间阶段特征的移动行为。•运行记录显示,不同阶段的持续时间一致性超过98%。•案例研究揭示了锚地与泊位利用的不均衡状况。•基于时间阶段的分析结果可为港口交通分析与规划提供支持。
引言
航运在货物运输中起着至
来源:Ocean Engineering
时间:2026-08-14
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基于壳聚糖/透明质酸钠聚电解质复合物的两阶段协同絮凝技术,用于在浑浊环境中快速实现水下水质澄清
•开发了CTS-SH复合物,用于在浑水中实现快速絮凝。•该复合物显著提升了絮体的生长速度与结构稳定性。•与单独使用CTS相比,这种协同体系可将沉降时间缩短68.01%。•在CTS/SH协同体系中,絮体尺寸比单独使用CTS时增大约103倍。•在真实水样中,2.5–7.5分钟内即可识
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2026-08-14
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基于真实核心样本、网络多准则排序与PI-GAP诊断方法对活性污泥污水处理厂运行状况的每日全球-本地对比分析
•真实介质可将城市污水处理厂的数据转化为可观测的基准状态。•ANP能够捕捉到层次化AHP权重无法体现的相互依赖关系。•RBF传播技术可将介质优先级应用于日常的PI-GAP诊断。•全局-局部PI-GAP分析可区分状态极限与日常性能不足。•基于规则的类别可指导合规性、能耗及硝化作用方
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2026-08-14
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用于乳化胺溶液分离纯化的中颗粒萃取技术及衍生工艺
•通过集成MPE、微型旋流浮选和纤维聚结技术,可在MDEA净化过程中同时去除油分和固体杂质。•该技术可实现85%的油分去除率,使油含量从1650–4100 mg/L降至310–705 mg/L,其中MPE技术贡献了超过50%的油分回收量。•经GC–MS检测,该技术能有效减少有机污
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2026-08-14
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综述:混凝土与钢结构中爆炸参数的评估:理论、数值方法及机器学习方法的综合评述
摘要由于众多参数之间的复杂相互作用,准确预测混凝土和钢结构在爆炸作用下的响应仍然是一项挑战。传统的实验测试、解析方法以及数值模拟方法存在成本高昂、安全限制多、假设过于简化或计算量过大等问题。本文对理论方法、数值方法以及机器学习方法的最新进展进行了系统性评述。根据PRISMA指南进
来源:ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
时间:2026-08-14
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通过拉曼光谱与紫外-可见光调制激发光谱相结合的方法揭示了Cu/CeO2催化剂的结构敏感性,现已可购买
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活性位点的识别及其结构敏感性在异相催化剂的合理设计中起着关键作用。调制激发光谱法结合相位敏感检测技术是
来源:Catalysis Science and Technology
时间:2026-08-14
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综述:高熵氧化物合成方法及光催化二氧化碳还原研究进展:综述 可购买
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在全球气候变化日益严重的背景下,减少二氧化碳排放并实现其有效转化已变得极为重要。太阳能驱动的光催化二氧
来源:Catalysis Science and Technology
时间:2026-08-14