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一种用于MEMS传感应用的12kHz带宽、110.56 dB信噪比比的ΔΣ型ADC,采用斩波调制和DWA反馈技术
摘要本文介绍了一种专为高分辨率MEMS传感接口设计的离散时间三阶2位sigma-delta(ΣΔ)模拟-to-数字转换器(ADC)。为解决固有噪声和线性度问题,该设计采用了斩波稳定技术来降低积分器闪烁噪声,同时运用数据加权平均(DWA)方法来减少反馈数字-to-模拟转换器(DAC
来源:Microelectronics Journal
时间:2026-08-09
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基于点云的岩体不连续面识别与提取深度学习方法
•几何不完整性会破坏岩体不连续面的特征描述。•基于几何信息的扩散模型可重建缺失的岩体表面特征。•考虑拓扑结构的FCM聚类方法能够更准确地识别不连续面集合。•集成化工作流程可提升定向精度,误差通常低于5°。
引言
岩体中的不连续面,如节理、裂隙和断层,是决定岩体力学行为及工程结构
来源:Measurement
时间:2026-08-09
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磁悬浮轨道不平整度的实验测量方法与特性分析
•磁悬浮轨道不平整度的测量与数据处理方法;•CEEMDAN模态分解与波长分布特征;•轨道不平整度的功率谱曲线拟合与函数构建。引言磁悬浮列车是一种无需轮轨接触即可运行的新型交通方式。它通过电磁力实现悬浮,并由直线电机驱动。因此,与传统轮轨系统相比,磁悬浮系统具有更高的运行速度,且振
来源:Measurement
时间:2026-08-09
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基于压电微机械超声换能器与表面肌电图的可穿戴多模态传感技术用于手势识别
•为手势识别,研究团队开发了一种可穿戴的PMUT-sEMG框架。•一种25×29尺寸的PMUT探针可用于获取深层肌肉的形态信息。•通过CNN融合模型,12类手势的识别准确率可达93.88%。•多模态融合技术的性能优于仅使用PMUT或仅使用sEMG的检测方式。•该可穿戴人机界面系统
来源:Measurement
时间:2026-08-09
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基于多维图像特征与SHAP-PSO融合加权的可解释多模型方法用于粉尘厚度危险积聚识别
摘要:在木材加工企业的集尘管道中,木屑的积聚会带来粉尘爆炸的风险,因此这是一个重要的安全问题。准确识别危险积聚状态对于有效监测和降低风险至关重要。现有的评估方法主要依赖于物理机制或单一特征分析,但这些方法存在特征权重分配不合理以及特征可解释性与特征选择之间整合不足的问题。本研究提
来源:Journal of Loss Prevention in the Process Industries
时间:2026-08-09
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基于非对称能量损伤曲线的方法用于评估变幅旋转弯曲载荷作用下的带缺口构件的疲劳性能
摘要:在变幅旋转弯曲载荷作用下,对带缺口部件的疲劳寿命进行精确预测十分复杂,因为宏观应力梯度、局部缺口塑性以及载荷顺序效应之间存在相互作用。为了解决这一问题,我们提出了一种不对称能量损伤曲线方法(AEDCA),该方法将平均应变能密度(SED)纳入到一种非线性的、与路径相关的损伤累
来源:International Journal of Fatigue
时间:2026-08-09
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一种用于预测三维碳纤维多孔介质热烧蚀过程的混合微连续体尺度方法
摘要:碳纤维预成型体是碳碳复合材料的结构骨架,其结构变化会直接影响边界层流动特性以及内部与外部流场之间的质量与能量传递。因此,准确预测其在烧蚀过程中的动态演变对于可靠评估材料的抗烧蚀性能至关重要。本研究进一步发展了一种混合微观连续介质尺度方法,用于预测三维碳纤维多孔介质中流体流动
来源:International Communications in Heat and Mass Transfer
时间:2026-08-09
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一种基于FPGA的资源高效随机数生成器架构,采用混合熵融合与2D-MCS混沌耦合技术
•专为资源有限的边缘设备设计的紧凑型随机数生成器。•通过混沌状态耦合融合逻辑电路与模拟电路的噪声。•在主路径中嵌入混沌混合机制,以减少独立的处理逻辑。•即便某个物理噪声源出现故障,仍能保持输出的随机性。•采用动态采样间隔提升输出的不可预测性。
引言
物联网终端通常使用轻量级的嵌
来源:Integration
时间:2026-08-09
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利用太赫兹动态传感技术进行计算表型分析及动力学建模,以实现快速的体内皮肤特性评估
摘要皮肤水分含量是反映皮肤健康状况及屏障功能的重要生物标志物,然而传统的诊断方法往往依赖静态测量,无法捕捉水分积累的复杂时间动态变化。尽管近期的大规模研究已经发现了太赫兹波反射率与生活方式因素之间的基本关联,但将这类动态特征转化为可靠的预测模型仍存在很大差距。本研究提出了一种先进
来源:Infrared Physics & Technology
时间:2026-08-09
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DIFF-SB:一种基于分裂布雷格曼方法的、针对红外-可见光图像融合的进程优化型扩散模型
摘要红外-可见光图像融合技术通过整合热成像与可见光图像的互补信息,能够生成对比度高、目标清晰且纹理细腻的图像。现有的基于扩散模型的融合方法存在两个关键缺陷:过度依赖高质量融合先验,以及未能充分利用源图像信息,导致在弱光或以热成像为主的场景中出现严重信息损失。为解决这些问题,我们提
来源:Infrared Physics & Technology
时间:2026-08-09