• 基于广义监督元分块方法的可复现实验，用于实现可扩展的实体解析

  摘要：在我们的初步研究（Gagliardelli等人，2024年）中，我们提出了广义监督元分块这一新方法，该方法旨在为每对候选项提供其匹配可能性的概率估计。该算法将元分块转化为一个概率二元分类任务，利用多种加权方案作为特征。由此得到的概率估计值可与任何剪枝算法结合使用，通过保留最

  来源：Information Sciences

  时间：2026-08-09

• 基于数据驱动模型预测铜电精炼工艺，以助力数字孪生技术的开发

  •提出了一种基于数据的铜电解精炼车间模型。•采用了LSTM编码器-解码器递归神经网络。•该模型能够准确预测各种场景，为决策提供支持。引言铜电解精炼是生产高纯度铜的最后阶段，通过电化学方法去除阳极中的杂质（Popov等人，2002年）。这一过程涉及众多相互影响的变量，由于化学因素与

  来源：Hydrometallurgy

  时间：2026-08-09

• 采用无氨湿法冶金技术从复杂的废弃硬质合金中选择性回收钨

  •研究了一种无需氨的从复杂废料中回收钨的方法。•明确了该无氨回收流程中的元素分配情况。•得到了纯度超过99%、粒径为亚微米级的高纯度WO3。引言钨因其极高的硬度、熔点以及出色的化学稳定性，在航空航天、电子器件和精密加工等领域的高性能材料开发中起着至关重要的作用（Lian等人，20

  来源：Hydrometallurgy

  时间：2026-08-09

• 一种基于汇流-几何特征融合的方法，用于火星河谷网络的自动提取与排水特性分析

  摘要：火星上广泛的河谷网络为该行星早期存在大量液态水提供了有力证据，表明其气候与目前寒冷干燥的环境有显著差异。对这些河谷网络的详细分析有助于了解火星的气候演变及潜在的宜居性。目前，由于大量的撞击坑和复杂的地形，自动提取火星河谷网络的方法往往精度不高，所得结果不够准确。而手动提取方

  来源：Icarus

  时间：2026-08-09

• 采用浸出与还原焙烧联合技术对红土高磷铝渣进行选择性杂质去除并生产磁铁矿

  •通过依次进行浸出、还原和磁分离，可高效从高压酸浸残渣中回收铁。•水浸、碱浸和酸浸能有效去除可溶性盐类、硫元素及各种杂质。•浸出预处理有助于提高铁的富集程度，并提升含铁相的反应性。•结合生物炭的还原焙烧可促进赤铁矿向磁铁矿转化。•通过磁分离可得到富Fe₃O₄的精矿，其铁含量和纯度

  来源：Hydrometallurgy

  时间：2026-08-09

• 基于CFB-MAPPO强化学习方法的群际航天器带有脉冲机动的追逃博弈

  摘要本文采用强化学习方法研究脉冲推力航天器之间的群对群协同轨道追避博弈问题。首先建立了群对群航天器协同轨道追避博弈问题的数学模型；其次，提出了一种新的反事实基线多智能体近端策略优化算法，该算法在MAPPO算法中引入反事实基线，以此确保全局最优性，准确评估每艘航天器行为对整体任务的

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-08-09

• 住房翻新中可拆卸隔墙组件的生命周期评估：一种离散事件模拟方法

  •基于DEM的动态生命周期评估能够捕捉到在可拆卸设计分区中的材料替换情况。•可拆卸设计分区在翻新过程中可能会增加碳排放。•较高的搬迁频率有助于最大化碳减排效益。•可拆卸设计分区的碳减排效果更多取决于“使用方式”而非“终结方式”。 引言 据统计，中国2000年之前的住宅中

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-08-09

• 基于去噪扩散概率模型的冷水机组缺失数据插补方法

  摘要：冷水机组常常受到恶劣运行环境及噪声干扰的影响，导致传感器采集的原始数据中出现大量缺失值。这些缺失值会严重影响能效分析与故障诊断的可靠性。此外，冷水机组数据通常具有高维度、强多变量耦合性以及非线性和非平稳的时间动态特征，给多变量时间序列的精准填补带来了巨大挑战。为解决这些问题

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-08-09

• 用于透明系统被动式太阳能控制的具有光谱选择性的涂层的几何激活技术

  摘要：本研究探讨了作为一种被动式太阳能控制方案的透明WO₃/Au/WO₃热反射镜，重点研究了其光学截止波长的角度蓝移现象以及如何通过屋顶结构利用这一效应。在相同的达兰晴天条件下，对比了三种案例：普通透明玻璃平顶屋、热反射镜平顶屋以及倾角为10°至70°的热反射镜帐篷式屋顶。通过测

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-08-09

• 用于非线性微观结构逆向设计的双约束扩散模型及直接评估方法

  摘要：扩散模型已成为逆向设计领域中强大的工具，但其随机特性通常需要借助替代模型或额外的数值模拟来验证目标条件是否得到满足。为解决这一瓶颈问题，我们提出了一种双约束扩散框架，该框架能够在物理约束和条件约束下同时生成结构设计及解场。该框架结合了用于训练阶段约束约束的双约束扩散模型（D

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-08-09

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