• 低氮氧化物（Low-NOx）策略应用于氨裂解气微混合型燃烧，采用富燃-贫燃分段燃烧技术

  氨裂解气微混合阵列燃烧耦合富-贫分级燃烧数值研究表明，当裂解比Cr=0.4和初始富燃比Φ=1.3时，可实现NOx<200ppm（干基，15%O2）和氢气排放<25ppm，氨逃逸近乎为零。

  来源：Energy

  时间：2026-03-30

• 基于折纸技术的人形旋转机械臂

  本研究设计了一种软硬混合结构的仿生机械臂，通过串联两个改进型气动折纸人工肌肉实现180度大范围旋转和350 N·cm的高扭矩输出，较前次研究提升10倍扭矩且保留近全旋转能力，解决了软机械臂旋转角度与扭矩不足的行业难题。

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-03-30

• 通过共流自发吸水作用，对比湖相页岩中孔隙连通性的平方根和对数数据处理方法

  孔隙连通性评估中，sqrt处理较log处理更能准确区分原始裂缝与吸湿诱导裂缝的影响，在含裂缝页岩中sqrt法测得连通性范围为0.0011-0.0765（平均0.0199），而log处理因无法反映原始裂缝特性导致结果偏差。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-30

• 通过VOSviewer的文献计量分析评估氢储存技术的发展：以碳基固态氢储存为例

  氢能储运技术近年发展迅速，本研究通过文献计量学分析2013-2025年碳基材料在氢储存中的应用进展，发现2017年后相关论文激增，国际期刊占比52.15%，中国发表量居首且引用量领先，吸附、复合物、催化剂成为三大研究热点，提出材料改性、多相协同等未来方向。

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-03-30

• 结合结构条件扩散的自适应超图对比学习方法在鲁棒故障诊断中的应用

  工业设备故障诊断中存在样本稀缺和噪声干扰问题，本文提出自适应超图对比学习与结构条件扩散（AHCLD）方法。通过构建结构感知超图、设计注意力引导的适应性掩码扰动模块以及引入结构约束的扩散去噪机制，有效提升高阶依赖捕捉能力与噪声鲁棒性，实验表明在TEP流程系统和实际煤磨机数据集上显著优于现有方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-30

• 通过深度轨迹预测实现实时延迟补偿的超宽频（UWB）定位技术，适用于动态移动体

  针对无人机场景下小目标检测精度低、计算成本高等问题，提出轻量级YOLOv8改进模型LYA-YOLO，通过SIF模块增强空间语义融合，IIA-GhostC2f模块优化小目标特征表示，LDCN-Head提升多尺度感知，在VisDrone和UAVDT数据集上实现AP提升4%，参数减少超70%，计算量显著降低。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-30

• 在非预设精确目标姿态条件下，用于车辆转移机器人与跟踪虚拟目标对接的方法

  自动车辆转移机器人精准停靠方法研究。提出基于3D/2D双LiDAR感知的动态目标位姿更新机制，构建虚拟目标轨迹并实现运动规划与跟踪控制的耦合策略，解决大型车辆户外复杂环境中的动态停靠难题。实验表明该方法在恶劣天气下仍能保持高精度（横向偏差<5cm）和低计算延迟（<200ms），显著优于传统视觉或RFID方案。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-30

• 综述：基于脑电图（EEG）的情绪识别在脑机接口中的应用：方法、挑战及未来发展方向

  以太坊钓鱼地址检测提出多视图对比学习模型FLHR-MCL，融合低阶统计特征与时间窗口超图的高阶交互特征，通过BiLSTM捕捉时序依赖，优化节点嵌入以提升复杂关系建模能力，实验在三个真实数据集上平均F1达98.42%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-30

• 一种智能的、具有情感识别功能的预测模型，该模型结合了拓扑引导的特征优化技术，用于多模态社交媒体分析

  情感分析任务在社交媒体中的应用日益重要，需结合文本、音频和视频等多模态数据以提高准确性。本文提出FAST（融合注意力情感变换器）与ToG-FO（抛物线组双线性融合优化器）结合的新框架，通过注意力机制实现多模态信息融合，并利用优化器提升模型性能。实验在MELD和EmoryNLP数据集上验证，FAST+ToG-FO的准确率达99%，精确度和召回率超过98%，误分类率从6%降至1%，显著优于传统方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-30

• 基于点云的牙齿三维分割技术：来自锥形束计算机断层扫描（Cone Beam Computed Tomography, CBCT）图像的数据处理

  三维牙体分割中，针对类不平衡和边界精度问题，提出复合损失函数与3D网格增强技术，在Teeth3DS数据集上实现mIoU 0.84，较基线提升10.2%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-30

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