• AME：用于跨模态少样本学习的辅助模型增强技术

  •我们提出了一种名为辅助模型增强（AME）的统一方法，用于少样本学习。•AME采用跨模态适配策略，在利用极少量数据提升学习效果的同时，避免过拟合问题。•AME通过引入初始化的特征引导型多层感知器以及知识蒸馏机制，进一步提升学习性能。引言少样本学习，即能够在极少监督的情况下适应新任

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-08-05

• 一种基于感官分析的整合方法，用于精准识别复杂花序中的关键气味成分：以牡丹器官为案例研究

  •针对复杂花卉基质，构建了一种基于感官分析的检测平台。•通过结合HS-SPME-GC-O-MS与OAV分析方法，成功识别出了104种微量挥发性物质。•通过缺失实验，有效解决了独立OAV建模中存在的差异问题。•提取了9种关键的化学标记物，用于区分不同品种的花卉特征。引言花香中的挥发

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-08-05

• AQbD指导下的稳健绿色SI-RP-HPLC方法开发，用于埃夫尼地平盐酸乙酯与氯噻酮复合制剂的杂质分析，并结合LC–MS和NMR技术鉴定埃夫尼地平的降解产物

  •建立了首个绿色QbD优化型RP-HPLC方法，用于检测盐酸埃芬地平乙酸酯与氯噻酮复合制剂的杂质。•通过使用可持续的Zorbax SB C8色谱柱及优化的流动相（绿色溶剂），实现了对杂质的优异分离效果。•利用LC-MS和NMR技术鉴定并表征了埃芬地平相关化合物A（光解降解产物），

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-08-05

• 综述：工程不确定性中的计算模糊方法：一项最新的文献计量与系统评价

  摘要不确定性是现实世界决策环境中的固有特征，表现为模糊性、不精确性和含糊性，而这些是经典概率论难以有效描述的。模糊集理论为表示分级隶属度和语言不确定性提供了严谨的数学框架，此后又发展出了诸多衍生类型，包括直觉主义模糊集、第二类模糊集、中性模糊集、犹豫模糊集、毕达哥拉斯模糊集、费尔

  来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

  时间：2026-08-05

• 基于空间-角度的基带延迟乘积和波束形成技术及相干因子在三维功率多普勒成像中的应用

  摘要三维功率多普勒成像技术能够实现微血管网络的体积可视化，但基于矩阵阵列的3D PDI仍受限于其较小的有效孔径以及元件灵敏度较低的问题。本研究提出了空间角度基带延迟乘积求和波束形成技术及其相干性加权版本SA-DMAS-CF，旨在提升3D PDI的质量。SA-DMAS在统一的基带D

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-08-05

• 基于Vine Copula方法的强震-余震序列作用下三维块体码头墙的向量值脆弱性分析

  摘要 重力式码头墙是重要的海洋基础设施，其在连续地震作用下的抗震脆弱性可能会显著增加。本研究利用经过验证的3D有限元模型，探讨主震-余震序列对两种不同倾斜角度的重力式码头墙的累积损伤效应，这些模型能够体现非线性土-结构相互作用以及墙体运动特性。研究采用基于云平台的分析方法，并

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-08-05

• 综述：金属及金属氧化物纳米材料：毒性机制、缓解策略与新型评估方法

  摘要 金属及金属氧化物纳米粒子因其独特的物理化学性质，在包括生物医学在内的众多领域需求日益增长。然而，接触这类纳米粒子及其大规模合成会因它们的毒性及对细胞功能的干扰而给人类健康带来风险。因此，深入理解其毒性的成因与机制对于保障生物医学与环境安全至关重要。本文综述了金属及金属氧

  来源：Nano-Structures & Nano-Objects

  时间：2026-08-05

• 逐步采用激活机制与自监督强化技术提升视觉跟踪性能

  •设计了一种基于非对称混合注意力的特征激活模块，用于逐步激活候选图像中的目标特征，防止参考模板受到污染。•设计了一种基于最大抑制的时空融合模块，以提高追踪器对时间线索的学习能力。•设计了一种自监督增强解码器，迫使特征编码器更专注于提取目标特征。•设计了一种名为GFATrack的追

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-08-05

• 综述：基于机器学习的城市建筑能源建模方法系统综述

  •基于PRISMA的用于城市建筑能源建模的机器学习方法系统综述与分类。•基于集成树的方法在各类城市建筑能源建模任务中表现出优异的性能。•对不同城市建筑能源建模研究中的验证方法及模型可迁移性进行了深入分析。•研究了用于城市建筑能源建模的混合型及物理驱动型机器学习方法。 引言

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-08-05

• 综述：用于先进光伏技术的木质素基功能材料：从天然聚合物到高效太阳能电池

  摘要：在化石燃料危机和气候变化的推动下，全球范围内形成了向可再生能源转型能源系统的共识。太阳能作为一种丰富、清洁且可再生的资源，是未来可持续能源体系的核心。如果某种天然产物能够显著提升太阳能转换为电能的效率，那么就能实现高效且环保的能源获取方式，为可持续能源发展开辟新的途径。木质

  来源：JOURNAL OF POWER SOURCES

  时间：2026-08-05

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