• 一种基于域分解方法的解弹塑性接触问题的解耦算法及其在拱坝中的应用

  •为解决弹塑性接触问题，人们开发出一种名为DD-BDNM的算法。•该算法采用了双层迭代策略。•只需重新计算存在塑性应变的子域的刚度矩阵即可。•无需反复生成、组合和调整全局刚度矩阵。•DD-BDNM可应用于拱坝的静力与动力分析。 引言 摩擦接触问题是结构分析中最常见的非线性问

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-08-05

• 基于现场信息融合的状态评估与故障演化方法：在计算机数控机床中的应用

  •该模型拓展了现场信息的融合来源。•该融合模型的核心是贝叶斯理论、模型变换与图论。•状态评估指标用于实时监控与故障定位。•该故障演化模型适用于中长期维护流程。•所提出的方法已应用于数控机床中。引言数十年来，可靠性一直是设备制造商和最终用户关注的核心问题[[1], [2], [3]

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-08-05

• 用于防潮摩擦电界面及智能触觉系统的蜘蛛丝静电工程技术

  •本文提出了一种新的序列级静电工程策略，用于调控重组蜘蛛丝蛋白的电荷分布和表面润湿性，以应用于摩擦电领域。•通过合理引入带电/极性残基，可构建出电荷分布不均的蜘蛛丝蛋白变体，从而实现亲水性-疏水性的可调控制，同时保持其天然的β折叠晶体结构。•经过工程改造的蜘蛛丝蛋白能够增强界面极

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-08-05

• 一种基于LLM-KG的方法用于在异常条件下提取和表示操作知识：以电池报废拆解为案例研究

  •明确了拆解操作知识及其构成要素。•提出了一种用于提取动作-工具-组件的视觉语义方法。•构建了针对报废电池的异常感知知识图谱。•通过逐步扩展图结构，整合了标准知识与异常知识。•支持在电池拆解过程中实现知识复用以及人机协作。引言随着工程系统逐渐从传统的人机交互向人机协作发展，智能系

  来源：JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS

  时间：2026-08-05

• 连续因变量的层次建模方法：在事故持续时间建模中的应用

  摘要事故持续时间数据具有连续性且范围广泛，呈现多模态特征，往往集中在某些时间区间内。若为事故持续时间的整个分布构建单一模型，将会限制模型中每个变量的自由度（仅为1）。为打破这一限制，本研究提出了一种用于事故持续时间建模的层次化模型框架。该框架采用层次结构，上层模型将事故持续时间划

  来源：Analytic Methods in Accident Research

  时间：2026-08-05

• 压力可调的NiFeAlO4铁氧体多功能特性：基于第一性原理DFT+U方法的研究及其在多功能应用中的潜力

  摘要本研究采用密度泛函理论（DFT）并结合CASTEP程序，对在0到20 GPa外压作用下的NiFeAlO₄铁氧体的结构、电子、机械、光学及磁学性质进行了理论分析。通过X射线衍射计算得到的结构参数显示，晶格常数从0 GPa时的8.381 Å降至20 GPa时的8.073 Å；单元

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-08-05

• ReVerSeg：无需训练的交通场景推理与验证视频分割方法

  •ReVerSeg：一种无需训练的语言驱动交通视频分割框架。•语义感知的关键帧选择可确保目标初始化的可靠性。•对框和掩码进行两阶段验证，可抑制错误在帧间的传播。•Ref-Perceive：一个包含2000个视频片段及像素级标注的交通基准数据集。•在恶劣天气和复杂交通场景下仍能实现

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-05

• 基于频率条件表征学习框架的材料辨识型建筑屋顶提取方法

  摘要从遥感影像中准确提取城市屋顶信息并对其材质进行特征分析，对于城市分析与决策而言至关重要。然而，现有的建筑提取方法主要侧重于几何形态的界定，忽视了屋顶材质的差异性，这限制了它们进行精细分析的能力。此外，大多数方法依赖空间域表征，而这种表征方式难以捕捉结构相似但材质存在细微差别的

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-05

• 基于混合深度学习与机器学习技术的高效结肠癌诊断策略

  摘要结肠癌仍是全球重大的健康问题之一。作为全球三大致命癌症之一，早期诊断对疾病的预后有着至关重要的影响。人工智能在早期检测中发挥着重要作用。本研究提出了一种结合深度学习与机器学习的混合方法，即结肠癌诊断策略，以提高结肠癌诊断的准确性。该策略包含两个阶段：(i)预处理阶段和(ii)

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-05

• 通过跨空间多提示生成与协作技术检测稀有全切片图像

  •采用跨空间多提示对齐技术，提升全切片图像的表示能力与特征区分度。•结合多分辨率视觉文本对比学习与全局局部关联建模技术。•对罕见肾细胞癌亚型可实现100%召回率，在零样本任务中表现优异。•在常见肾细胞癌分类任务中性能超越现有最优方法，可有效实现罕见亚型的精准筛查。引言病理检查目前

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-05

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