• 用于制造机器人集群及工厂布局场景化设计评估的数字孪生技术

  摘要数字孪生技术日益被应用于工业系统中，以支持数据驱动的决策制定、减少人工干预，并提升自动化环境中的协作效率。本研究探讨了基于数字孪生的仿真框架如何通过同时建模生产流程、工厂布局以及具有运输和操作等特定功能的多样化机器人队伍，来实现对生产吞吐量的场景化设计评估。该框架能够高精度地

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-20

• 用于术前鉴别Hürthle细胞癌与腺瘤的可解释机器学习：SHAP增强方法

  摘要背景：良性Hürthle细胞腺瘤（HCA）与恶性Hürthle细胞癌（HCC）的术前鉴别在临床上仍然具有挑战性。本研究旨在构建一种可解释机器学习框架，以提高诊断准确性并辅助临床决策。 方法：研究人员回顾性纳入单中心554例患者，其中HCA 280例、HC

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-07-20

• 为自由游动的鲨鱼应用带有卫星传输器的空气驱动标记技术

  摘要传统上，对鲨鱼的生物监测研究需要捕捉并固定鲨鱼，以便在其鳍上安装卫星传输器，而这些方法可能会给鲨鱼带来压力、导致行为改变，甚至增加其释放后的死亡风险。在此，我们评估了一种无需捕捉和处理即可远程为自由游动的鲨鱼安装背鳍卫星传输器的方法。该技术采用了经过改良的低影响微创电子传输器

  来源：Animal Biotelemetry

  时间：2026-07-20

• 综述：为什么颈痛持续存在：通过复杂系统方法重新思考颈痛恢复

  引言 在急性颈痛患者中，恢复范围从快速症状缓解到持续疼痛。传统的因果推理无法完全解释这种异质性，凸显了需要捕捉恢复动态、非线性特性的方法。 目的 研究人员提出将颈痛恢复理解为一个由生物学、心理学、生物物理学、行为学和社会因素之间相互作用塑造的动态过程，而非

  来源：Musculoskeletal Science and Practice

  时间：2026-07-20

• ARAS-H-IW：一种用于医疗废物处理技术评估的可重复、犹豫型模糊多准则决策框架及逆向权重推断方法

  摘要

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-07-20

• 结合绿色化学与分析光谱技术，利用Amberlite XAD7HP树脂去除亮蓝G

  摘要

  来源：Polymers

  时间：2026-07-20

• 综述：人工智能辅助选择性采伐与智慧森林经营：多模态感知与决策支持方法研究进展

  选择性采伐要求在单木尺度上进行决策，以平衡作业效率、林分发育与可持续森林经营目标，然而当前人工智能与感知研究常分散于遥感、机器感知、优化及林学领域。本综述系统整合了人工智能辅助选择性采伐与智慧森林管理的相关研究，重点关注多模态感知、决策支持及采伐装备部署。研究

  来源：Forests

  时间：2026-07-20

• 绿色发展导向下中国城市新型城镇化效率的时空动态及其关联因素：一种可解释机器学习方法

  快速城镇化对全球可持续发展构成根本性挑战，因为城市扩张日益与资源约束、生态承载力及碳排放管控要求相冲突。中国作为一个高度空间异质性的天然实验室，为将绿色发展嵌入城市效率评估提供了关键情境。研究人员通过涵盖资源投入、协调发展过程与可持续产出的多维框架重新概念化新

  来源：Land

  时间：2026-07-20

• 基于改进人工势场算法的智能船舶路径规划方法

  近年来，无人船的路径规划已成为一个重要研究课题。为提升航行安全并降低碰撞风险，研究人员提出了一种改进人工势场（Improved Artificial Potential Field, IAPF）方法。引入路径引力以引导船舶在避碰后返回计划航线，同时优化斥力以提

  来源：Sensors

  时间：2026-07-20

• 综述：基于本体的多目的地旅游规划方法：一项系统性文献综述

  旅游规划正随着旅行行为从单目的地访问向多目的地行程的转变而日趋复杂。然而，现有多数旅游信息系统仍依赖兴趣点数据与推荐算法，缺乏表征目的地间关联关系的语义结构。这一局限在以互操作性与数据集成系统支撑有效旅行规划的智慧旅游环境中尤为突出。本研究针对面向旅游规划的本

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-07-20

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