• 基于AI的SARS-CoV-2大结构域结合剂片段筛选方法，已通过核磁共振和X射线晶体学得到验证

  摘要基于片段的药物发现是一种有效的策略，它以低亲和力的小片段作为起点来探索化学空间，从而有助于先导化合物的开发。提高片段效力的方法包括片段合并与连接，以此生成更高亲和力的抑制剂。近年来，人工智能和机器学习通过基于结构的优化以及生成型化合物设计，加速了这一进程。在此，我们展示了一种

  来源：Communications Chemistry

  时间：2026-07-19

• 综述：水处理电化学高级氧化过程的基本概念与创新

  自然水体日益受到工业、农业和家庭来源的合成有机化合物的污染。许多此类化合物，例如药物、染料和农药，化学性质稳定，无法通过传统废水处理技术有效去除，导致它们在地表水和地下水中持久存在。因此，需要创新的策略。在此，研究人员综述了电化学方法，如阳极氧化、电芬顿（el

  来源：Small Science

  时间：2026-07-19

• 两种方法合成的磷酸锆纳米颗粒的比较研究及基于响应曲面法的亚甲基蓝光催化降解优化

  水质是可用水资源管理中的一个关键问题，尤其是与持久性有机污染物存在相关。在先进处理技术中，光催化因其在水体系中降解污染物的效率、可持续性和环境相容性而受到广泛关注。本研究通过两种不同的制备路线合成了磷酸锆材料，根据合成方法将所得样品分别命名为ZPR和ZPC。利

  来源：Next Nanotechnology

  时间：2026-07-19

• L-Probe：基于局部显著峰滤波的拉曼高光谱成像尖峰去除新方法

  拉曼高光谱成像（Raman Hyperspectral Imaging）是一种不可或缺的分析技术，能够提供样品同时的化学与空间信息，从而实现对分析材料更高层次的理解与采样。然而，在处理大规模高光谱拉曼数据集时，一个已知的挑战是有效去除由宇宙射线引起的虚假高强度

  来源：Journal of Chemometrics

  时间：2026-07-19

• 石灰技术采纳及其决定因素：埃塞俄比亚阿姆哈拉地区东戈贾姆区德布雷埃利亚斯区的案例研究

  农业仍是埃塞俄比亚经济的基石，但其生产力受到土壤酸化的显著制约，这是削弱作物产量的主要挑战。学者和发展从业者探索了多种方法来应对这一问题，其中石灰施用作为改善土壤质量、加强粮食安全和减少贫困的最有效方法之一应运而生。然而，农民对石灰技术的实际使用仍然有限。本研

  来源：Advances in Agriculture

  时间：2026-07-19

• 基于苯硼酸（Phenylboronic Acid, PBA）衍生化结合顶空气相色谱-质谱法（Headspace Gas Chromatography–Mass Spectrometry, HS-GC-MS）测定电力变压器矿物绝缘油中痕量乙二醇的分析方法

  电力变压器矿物绝缘油（Mineral Insulating Oil, MIO）中的乙二醇（Ethylene Glycol, EG）是意外污染的指示物，会损害介电性能，但目前尚无经过验证的方法对该基质中的痕量水平进行定量。研究人员开发并验证了一种基于苯硼酸（Ph

  来源：Journal of Chromatography Open

  时间：2026-07-19

• 基于时频图像的LPI雷达信号重叠检测与识别及LPI-YOLO技术

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-07-19

• 探索不同职业对基于任务的上肢假体评估技术的观点

  有效的上肢假体评价对于指导临床护理、推进研究以及为器械开发提供信息至关重要。目前存在许多经过临床验证的基于任务的功能评估方法，即使用者利用其假体完成各种活动来进行评估。尽管这些工具为使用者的上肢功能提供了重要见解，但其选择因专业领域和评估目的而有很大差异。为了

  来源：Journal of Multidisciplinary Healthcare

  时间：2026-07-19

• 全二维气相色谱中氢气载气方法转换用于可持续非靶向分析

  载气的选择和控制是影响一维气相色谱（1D GC）和全二维气相色谱（GC×GC）性能的关键因素。氦气因其惰性而被广泛使用，但其成本增加、供应有限以及依赖化石燃料开采引发了可持续性担忧。氢气作为一种可行的替代方案，具有更快的优化线速度以达到相当的效率，并通过依赖水

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2026-07-19

• 可变阻尼阻抗控制用于接触任务：一种集成HER和重要性采样的强化学习方法

  力控制对于机器人接触密集任务（如装配、打磨和抛光）至关重要，直接影响任务精度、交互稳定性和安全性。然而，在非结构化环境中，环境不确定性、接触振荡和摩擦干扰使得高性能接触控制与强化学习策略优化变得困难。为解决这一问题，本文提出了一种基于深度强化学习的可变阻尼阻抗

  来源：Sensors

  时间：2026-07-19

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