• 音乐流媒体平台中补偿艺术家的新方法

  研究人员研究了如何度量音乐流媒体平台中艺术家的流行度（popularity）。通过考察若干具有规范性吸引力原则的公理所蕴含的后果，研究揭示了流行度指数（popularity indices）的空间。由此，研究人员刻画了若干类指数。上述刻画结果有助于回应音乐产业

  来源：Games and Economic Behavior

  时间：2026-07-15

• 使用集成方法的热导率评价：以加拿大霍恩河盆地为例

  研究人员对泥盆系霍恩河群（Horn River Group, HRG）页岩的热导率（thermal conductivity, TC）进行了评估。研究人员估算了原位条件下的矿物含量和热导率。矿物学（mineralogy）是富含有机质的HRG页岩中热导率的主要控

  来源：Geothermics

  时间：2026-07-15

• 面向水系锌离子电池的钒基正极材料：从基础机制、方法设计到未来方向

  正极材料的静态本征性质及其在循环过程中的动态演化深刻影响水系锌离子电池（AZIBs）的性能。钒基材料因其多价态氧化还原化学（V²⁺-V⁵⁺）、结构多态性和优异的理论容量而成为卓越的候选材料。本综述系统分析了优化钒正极

  来源：Future Batteries

  时间：2026-07-15

• 基于可解释深度学习的裂缝预测方法：中国塔里木盆地案例研究

  在致密砂岩气藏中，裂缝在增强储层渗透率和连通性方面起着关键作用。基于地震的裂缝预测方法在表征井间三维空间特征方面具有优势。以塔里木盆地A井区为案例，本研究提出了一种基于可解释多属性深度学习的裂缝预测方法。以成像测井得到的每米裂缝数量作为标签数据，从优化后的地震

  来源：Energy Geoscience

  时间：2026-07-15

• 基于废弃物能源化的电转甲烷系统用于区域天然气网络的技术经济评估

  电转甲烷（PtM）提供了一条通过将捕获的CO₂和氢气转化为合成天然气（SNG）从而将可再生电力整合到天然气网络中的途径。废弃物能源化（WtE）电厂由于其持续的CO₂排放和高温废热的可利用性，构成了PtM有吸引力的锚点

  来源：Energy Reports

  时间：2026-07-15

• 人工智能与能源技术研发对美国能源转型的影响

  随着人工智能重塑全球经济，一个关键问题随之出现：数字化转型能否加速可再生能源转型，还是会加剧清洁能源系统的压力？为此，本研究使用小波分位数回归方法以及1980年第一季度至2021年第四季度的季度数据，探讨了可再生能源消费（REC）的驱动因素。结果表明，人工智能

  来源：Energy Reports

  时间：2026-07-15

• 面向地毯式搜索的多机器人两阶段自适应采样与滚动任务重分配方法

  在野外生态监测、搜救以及防灾任务中，通常采用地毯式搜索策略。任务的重要性和数量往往会动态变化，因此要求多机器人系统具备对动态变化进行灵活响应的能力。然而，传统任务分配方法大多面向静态小规模环境设计，难以满足大规模动态任务场景的需求，也未针对地毯式搜索策略进行优

  来源：Egyptian Informatics Journal

  时间：2026-07-15

• 分析自愿性员工离职：一种数据驱动的解释性建模方法

  熟练员工的普遍短缺，包括通过限制自愿性员工离职来留住有才华的员工越来越困难，阻碍了公司成功。为了深入了解自愿性员工离职，以往的研究开展了基于理论驱动假设的解释性研究，或利用旨在基于历史数据预测哪些员工最可能离开公司的预测模型。相反地，研究人员提出了一种方法，该

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-07-15

• 综述：信息系统如何驱动组织技术适应与创新？一项整合性综述

  新技术的持续涌现为组织带来了前所未有的机遇和挑战。面对人工智能（Artificial Intelligence, AI）和大数据（Big Data）等技术的快速演进，组织不仅要实现及时的技术适应（technology adaptation），还要利用这些技术促

  来源：Data Science and Management

  时间：2026-07-15

• 综述：多智能体技术解决协同调度问题的研究综述

  现代工业环境日益增长的复杂性和动态性对传统集中式调度方法提出了挑战，需要更具适应性和智能化的方法。本综述系统性地研究了多智能体系统（MAS）在工业生产协同调度问题中的应用。研究人员开展了一项系统性文献综述，涵盖了2017年至2026年间（数据库检索日期为202

  来源：Data Science and Management

  时间：2026-07-15

知名企业招聘：