• 银发游客旅游技术采纳的跨文化组态机制：希腊与英国fsQCA与NCA比较研究

  银发游客通过文化上相异的组态路径采纳旅游技术；社会规范在集体主义希腊构成必要采纳条件；信任与感知能力在英国构成非补偿性采纳阈值；模糊集定性比较分析（fsQCA）与必要条件分析（NCA）揭示殊途同归的采纳路径；设计启示存在差异：希腊侧重简洁性与规范，英国侧重信任

  来源：Technovation

  时间：2026-10-21

• 基于单电极电化学方法追踪析氧反应中NiFe-普鲁士蓝类似物催化剂重构的实用策略

  高效且耐久的碱性析氧反应（oxygen evolution reaction, OER）催化剂对于大规模水电解至关重要，然而预催化剂动态重构为其真实活性相的过程仍难以通过简单、广泛可用的工具进行追踪。在本研究中，研究人员以生长在泡沫镍（nickel foam,

  来源：Nanoscale Advances

  时间：2026-10-21

• 工业碱性水电解技术评估：商业信息披露与专利对齐的发展路径

  专业术语翻译（摘要部分） 氢能产业正进入选择性规模化阶段。国际能源署（IEA）报告2025年氢需求超过100 Mt，已安装电解产能超过4 GW，尽管存在项目延期和取消。氢能委员会记录超过1100亿美元投资承诺，涉及510个处于最终投资决策（FID）、在建或运营

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-10-21

• 从4,3,3-连接tfe拓扑到水修复：咪唑连接三维共价有机框架TU-433的拓扑创新与阴离子捕获

  网状化学（reticular chemistry）依赖于将分子几何结构转化为周期拓扑，但许多理论可能的网络仍难以获得，因为低对称多节点连接难以结晶。研究人员在此报道TU-433，一种咪唑连接的三维共价有机框架（three-dimensional covalen

  来源：Chemical Science

  时间：2026-10-21

• 增强现实（AR）整合教材辅助的多重表征（MR）教学提升化学键心理模型与学习动机：一项混合方法研究

  理解化学键需要学生协调不同表征形式，以形成连贯的概念理解。本研究考察由增强现实（AR）整合教材支持的多重表征（MR）教学对学生心理模型（mental models）和学习动机（learning motivation）的影响，并描述学生对MR–AR教材的感知。研

  来源：Chemistry Education Research and Practice

  时间：2026-10-21

• 紧凑型暗室中黑箱发射机静态远场辐射方向图与EIRP测量方法研究

  摘要：本文提出了一种在紧凑型天线暗室中对黑箱发射机进行静态远场辐射方向图及等效全向辐射功率（EIRP）测量的方法。静态操作对于复杂被测设备（DUT）（如波束赋形阵列天线）的快速生产测试尤为关键。该暗室为金属过模矩形波导，一端终止于采样暗室阵列天线（CAA），另一端为吸波壁，

  来源：IEEE Transactions on Antennas and Propagation

  时间：2026-10-21

• 不同序分量提取方法对三相正负序控制并网逆变器小信号稳定性的影响研究

  在不对称故障和不对称配电网中分布式能源资源渗透率日益增长的情况下，并网逆变器在电网不对称条件下的运行变得越来越普遍。在这种条件下，负序电压分量会在传统 dq 坐标系控制器中诱发固有的二倍频（2ωg）振荡，导致明显的有功功率纹波、直流母线电压应力以及锁相环（PLL）同步性能下降

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-21

• LLM技术评估评判者回溯审计：信度、效度与专家一致性的多维评估

  摘要：技术评估是创新体系中资源配置决策的基础，然而以专家主导的评估成本高、评分者间信度有限，且鲜有通过事后企业结果进行验证。在探讨LLM评判者是否准确之前，我们先问它是否可靠，并沿着三个维度——重测信度、与后续经营状态的准则相关效度、以及与专家判断的一致性——对LLM技术评估

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-21

• 基于组合视觉语言模型的3D高斯泼溅零样本指代分割方法Agent3DRES

  摘要：3D高斯泼溅（3DGS）已成为具身智能体、增强现实（AR）系统和场景理解流水线的默认3D场景表示，但现有工作缺乏一种无需训练的方式，将自由形式的指代表达——如“窗户旁的椅子”——锚定到此类场景中的正确3D原语。现有工作同样缺乏全监督的通用替代方案：唯一已发表的方法Re

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-21

• 基于改进YOLO11的数字测量仪表显示屏读数自动视觉提取方法

  摘要：从数字测量仪表（DMDs）显示屏上自动识别读数仍然面临挑战，原因在于环境干扰、摄像头角度以及小数点等微小物体的影响。为解决这些局限性，本研究提出了YOLO-AVE（用于数字测量仪表读数自动视觉提取的改进型YOLO11），这是一个高效、轻量级、优化的有向目标检测框架，用

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-21

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