• 通过“光照退化解缠”技术实现夜间到白天的翻译

  摘要：“Night-to-Day”（Night2Day）技术旨在实现夜间场景的日间视觉效果。然而，在没有对应白天图像的情况下，处理具有复杂退化现象的夜间图像仍然是一个重大挑战。以往的统一减轻这些退化影响的方法在同时恢复白天场景信息与保留图像语义方面表现不佳。在本文中，我们提出了N

  来源：IEEE Transactions on Multimedia

  时间：2026-06-08

• 微电网中并网型变换器控制参数的系统性调优方法

  摘要：本文提出了一种利用系统化调谐方法来保证微电网控制系统鲁棒性能的方案。在该方法中，可以同时调整所有关键的控制系统参数，包括虚拟下垂量、惯性和现有并网型逆变器的阻尼系数。所提出的控制方法基于结构奇异值控制分析定理来计算所需的控制参数。由于在存在不确定性的情况下仍能满足期望的性

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2026-06-08

• 基于张量化的噪声感知锚图学习方法，结合深度互补信息传播技术，实现可扩展的多视图聚类

  摘要：鉴于多视图数据固有的一致性和多样性，进行多视图数据聚类需要利用互补信息和跨视图一致性。然而，现有的基于锚图的方法在处理大规模多视图数据时存在三个关键限制：无法充分利用互补信息、对跨视图一致性的探索不足以及容易受到噪声的影响。为了解决这些问题，我们提出了一种新的模型——具有深

  来源：IEEE Transactions on Multimedia

  时间：2026-06-08

• 结合正向激励的视觉适应机制与逻辑推理的遥感图像分割方法

  摘要：参考遥感图像分割（RRSIS）旨在根据自然语言描述对航空图像中的目标区域进行分割。尽管近年来视觉-语言基础模型取得了进展，但由于领域差异显著、背景复杂以及空间布局复杂，将其应用于RRSIS仍然具有挑战性。现有方法主要存在两个局限性：一是由于自然图像训练偏差导致的跨模态对齐

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-08

• 滁州市土壤重金属的高光谱反演：不同光谱变换与建模方法的应用

  摘要：土壤重金属污染对人类健康和生态系统稳定性构成了严重威胁。然而，由环境因素或采矿活动引起的局部空间扰动会导致重金属分布的显著不均匀性，从而降低土壤重金属含量的反演精度。为了解决这些问题，提出了一种新的Stacking-PLSR集成学习方法来反演土壤中的重金属（Cu、Zn和P

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-08

• MS-SwinNet：地震后建筑物损伤分割中RGB图像与多光谱图像的早期融合技术

  摘要： 快速准确地绘制地震对建筑物造成的损害对于应急响应和资源分配至关重要。然而，地震后的城市场景通常包含碎片化的结构、严重的类别不平衡以及异质性的背景，这使得受损建筑物难以与裸露的土壤、损坏的道路和其他令人困惑的物体区分开来。本研究提出了MS-SwinNet，这是一个基于移位

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-08

• 基于轻量级实时无人机、轮廓线和地面采样距离（GSD）方法的火灾区域估算

  摘要： 准确且实时的火场面积估算对于有效的野火监测和响应至关重要。本研究提出了一个基于仿真的框架，利用无人机获取的RGB图像进行实时火场面积估算，介绍了两种轻量级建模方法：一种基于等高线的几何方法，另一种基于地面采样距离（GSD）的缩放技术。该框架使用Unreal Engine

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-08

• SplatXtRact：通过开放世界中的兴趣区域提取与细化实现的高斯斑点分割技术

  摘要：我们提出了一种基于任务条件的3D高斯散布（GS）细化方法，该方法使机器人或人类操作员能够选择性地提取学习到的场景中与任务相关的区域。在给定预训练的GS地图的基础上，我们的方法支持局部感兴趣区域（ROI）的细化，在保持全局地图一致性的同时满足交互式机器人感知所需的近乎实时的

  来源：IEEE Robotics and Automation Letters

  时间：2026-06-08

• 基于非负矩阵分解的SAR图像中稳健的方位角歧义检测方法

  摘要：方位角模糊显著降低了合成孔径雷达图像的质量。子观测光谱分析（SSA）是一种常见的模糊检测方法，但其性能受到阈值敏感度和不同子观测之间特定模糊现象高相关性的限制。为克服这些限制，本文提出了一种改进的检测方法。该方法首先增加子观测的数量，并构建一个高维的多观测矩阵，以增强目标

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-06-08

• SA4Depth：用于自监督单目深度估计的一致姿态-深度比例对齐方法

  摘要：基于单目序列的自监督深度估计依赖于深度网络和姿态网络的联合学习。尽管在深度网络方面已经进行了大量研究，但在姿态网络方面的研究仍然有限。在这种情况下，即使深度估计达到了正确的比例，我们也强调了姿态网络和深度网络估计的场景比例对齐的重要性。为此，我们提出了SA4Depth方法

  来源：IEEE Robotics and Automation Letters

  时间：2026-06-08

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