• SA4Depth：用于自监督单目深度估计的一致姿态-深度比例对齐方法

  摘要：基于单目序列的自监督深度估计依赖于深度网络和姿态网络的联合学习。尽管在深度网络方面已经进行了大量研究，但在姿态网络方面的研究仍然有限。在这种情况下，即使深度估计达到了正确的比例，我们也强调了姿态网络和深度网络估计的场景比例对齐的重要性。为此，我们提出了SA4Depth方法

  来源：IEEE Robotics and Automation Letters

  时间：2026-06-08

• 行向量变换器（RVT）：一种基于人工智能的能效优化接收功率预测技术，适用于6G无线网络中的Sub-6 GHz雷达干扰系统（RIS）

  摘要： 准确且节能地预测接收信号功率对于优化5G之后的可重构智能表面（RIS）以及新兴的6G无线通信系统至关重要。这些表面能够动态地重新配置传播环境，因此需要实时、高精度的建模来最大化频谱和能源效率。传统的基于模型的方法

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation

  时间：2026-06-08

• 拓扑感知的集成通信、传感与能量传输技术，用于多用户SAGIN系统

  摘要：跨视图地理定位旨在建立从不同视角拍摄的同一场景图像之间的匹配关系。然而，显著的视角差异可能导致某些视觉信息在各个视图中的有效性降低，而复杂的场景结构会导致与检索相关的特征分散，这些因素共同给地理定位带来了重大挑战。为了解决这些问题，现有方法通常依赖于基于对齐的策略来减少视

  来源：IEEE Journal on Selected Areas in Communications

  时间：2026-06-08

• 一种基于知识引导的机器学习辅助全局优化技术的混合非共振节点滤波器设计方法

  摘要：对于具有非共振节点的微波滤波器，虽然基于常规网络综合的方法通常需要较高的设计专业知识和复杂的设计流程，但现有的机器学习辅助优化方法往往无法处理这类滤波器。因此，亟需一种有效且易于使用的设计方法来应对这类问题。为了解决这一挑战，本文提出了一种结合滤波器设计知识和机器学习辅助

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation

  时间：2026-06-08

• 考虑测量校正能力的状态估计动态分区方法

  摘要：现代电力系统规模的不断扩大显著增加了状态估计（SE）的计算负担，尤其是当存在错误数据时，处理速度会进一步受到阻碍。为了解决大规模电力系统中高效快速状态估计的迫切需求，本文提出了一种考虑测量校正能力的动态分区方法。校正能力通过加权误差熵指数进行量化，提供了一个基于不确定性的

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2026-06-08

• 对数学与技术之态度预测职前教师计算思维(Computational Thinking, CT)的能力强于数字素养(Digital Literacy, DL)——以中学数学职前教师为例

  摘要：教师被期望将技术有效整合进教学中，这不仅要求较强的数字素养(Digital Literacy, DL)，也需要良好的计算思维(Computational Thinking, CT)技能。在此背景下，本研究考察了职前教师的CT技能在多大程度上由其人口学变量

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-06-08

• 结直肠癌夫妻未满足支持性护理需求与抑郁的二元悖论：一项解释性序贯混合方法研究

  摘要目的：本研究在二元应对理论（DCT）指导下，旨在探讨结直肠癌（CRC）患者-配偶照顾者二元组中未满足支持性护理需求（USCNs）与抑郁之间的二元相互关系。方法：采用解释性序贯混合方法设计，200对CRC患者-照顾者二元组完成了定量问卷调查。行动者-伴侣相互

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-06-08

• 利用浅表肌腱膜系统（SMAS）瓣包裹碎软骨推进鼻部轮廓塑造：一项技术创新

  实现稳定且轮廓清晰的鼻背具有挑战性，尤其是在软组织包膜较厚、掩盖下方移植物轮廓的患者中。尽管已有多种移植方法——从固体软骨到筋膜包裹的碎软骨，但每种方法都存在供区需求、轮廓精确度以及在皮肤较厚患者中表现相关的局限性。本研究提出了一种不同的鼻背增高策略，即利用鼻

  来源：Plastic and Reconstructive Surgery

  时间：2026-06-08

• 分子之心再获突破：MMFold准确率翻倍超越AlphaFold3，AI直接生成皮摩尔级抗体

  AI蛋白质设计公司分子之心发布重磅技术进展：其自研的AI生物药从头设计平台——MMDesign，全球范围内率先实现了低通量、高精度的实用级纳米抗体从头设计

  来源：分子之心

  时间：2026-06-08

• 分子之心再获突破：MMFold准确率翻倍超越AlphaFold3，AI直接生成皮摩尔级抗体

  AI蛋白质设计公司分子之心发布重磅技术进展：其自研的AI生物药从头设计平台——MMDesign，全球范围内率先实现了低通量、高精度的实用级纳米抗体从头设计

  来源：分子之心

  时间：2026-06-08

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