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揭示并调查尼日利亚吉加瓦州基亚瓦地方政府辖区疫苗卡记录不准确的原因:一项混合方法研究
摘要背景准确测量疫苗接种覆盖率对于制定项目和政策决策至关重要,然而进行准确的覆盖率测量可能具有挑战性。我们的研究旨在了解尼日利亚吉加瓦州农村低收入地区疫苗接种卡记录不准确的情况及其原因。方法我们在2022年9月至2023年7月期间,在吉加瓦州的基亚瓦地方政府区域开展了一项解释性序
来源:BMC Health Services Research
时间:2026-06-07
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数字技术创新与粮食生产韧性的作用机制及异质性
本研究利用2012年至2023年中国30个省份和直辖市的面板数据,采用固定效应(FE)普通最小二乘法(OLS)模型、面板门槛模型和调节效应模型,实证探究了数字技术创新(DTI)影响粮食生产韧性的作用机制。相关结果有四点。第一,DTI显著增强了粮食生产韧性,其效
来源:Journal of Innovation & Knowledge
时间:2026-06-07
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数字经济、技术创新与居民低碳消费
数字经济以其低碳属性和激发知识创造的能力,是全球可持续努力的核心。本研究考察了其对居民低碳消费(low-carbon consumption)的影响,重点关注技术创新(technological innovation)的中介作用。利用中国30个省级地区(201
来源:Journal of Innovation & Knowledge
时间:2026-06-07
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基于谐振器的纳米片质量密度识别方法
Michele Dilena|Alexandre Kawano|Antonino Morassi摘要在本文中,我们提出了一种方法论和计算研究方法,用于解决一个逆特征值问题。该问题涉及有限数据,这些数据来源于确定一个分布质量,该质量被添加到一个作为质量谐振器的均匀矩形纳米板上。纳米
来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
时间:2026-06-07
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水补偿方法对含有再生混凝土骨料的自密实混凝土流动性的影响:一项关键性综述
田莉 | 丽塔·诺盖拉 | 安德烈亚·诺比利 | 乔治·德·布里托 | 保琳娜·法里亚 | 刘家平摘要水补偿方法(WCMs)常用于改善含有再生混凝土骨料(RCA)的自密实混凝土(SCC)的流动性。WCMs可分为直接补偿方法和间接补偿方法:前者直接添加额外的水,后者则使用预先湿润的
来源:CEMENT & CONCRETE COMPOSITES
时间:2026-06-07
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一种基于金属有机框架(MOF)的磁性吸附剂的室温可扩展合成方法,能够快速同时去除全氟和多氟烷基物质(PFAS)以及微纳米塑料
穆罕默德·哈里斯(Muhammad Haris)|福齐娅·比比(Fozia Bibi)|苏拉杰·卢姆巴(Suraj Loomba)|卡里什玛·贾恩(Karishma Jain)|纳西尔·马哈茂德(Nasir Mahmood)|尼基·埃什塔吉(Nicky Eshtiaghi)•铁咪
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-06-07
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综述:超越传统检测极限:通过重新编程化学发光技术实现时空控制与智能传感
穆罕默德·萨基布(Muhammad Saqib)| 莫希布·乌拉(Mohib Ullah)| 雅伦·雷(Yun Lei)| 徐国宝(Guobao Xu)| 萨曼·侯赛因卡尼(Saman Hosseinkhani)| 刘爱琳(Ai-Lin Liu)
中国福建省福州市福建医科大学
来源:TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
时间:2026-06-07
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综述:通过分子印迹技术对纳米粒子进行表面功能化以实现靶向生物成像:前景与展望
郭占臣|高松|刘珍
西安电子科技大学先进材料与纳米技术学院,中国西安710071
**摘要**
生物成像在生物医学研究中发挥着至关重要的作用,它能够提供高分辨率的生物过程可视化,从而用于疾病诊断和治疗。由于其可调的光学、磁性和等离子体特性,纳米颗粒为生物成像提供了多
来源:TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
时间:2026-06-07
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针对高倍率水系锌离子电池的界面调控技术:基于V2O5的负极材料可实现超长循环寿命
邓世尧|丁凤月|姜宇|段俊鑫|谢志忠|张炳林|严旭敏•在V2O5基底上构建了梯度F掺杂的VOPO4异质结构,以同时解决钒的溶解问题以及[Zn(H2O)6]2+的脱溶剂化问题。•通过修饰赫尔姆霍兹层,该工程化的异质界面降低了脱溶剂化能量;同时,VOPO4内部的亲水通道通过氢键网络加
来源:Nano Energy
时间:2026-06-07
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MAIS:通过基于多智能体的大型语言模型(LLM)的系统,探索在公平、透明的招聘过程中实现人机交互的方法
达维德·皮拉斯(Davide Piras)|阿尔贝托·佩斯(Alberto Pes)|迭戈·雷福尔吉亚托·雷库佩罗(Diego Reforgiato Recupero)|朱塞佩·斯卡皮(Giuseppe Scarpi)•介绍了MAIS,这是一个基于人工智能的面试平台,旨在解决可扩
来源:International Journal of Human-Computer Studies
时间:2026-06-07