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耦合溶剂化与界面调控技术实现了适用于超高镍含量正极的高电压、低温准固态电解质
陈贵|林涵|罗凌杰|王辉|杜武斌|何轩|林伟豪|吴志军|张聪辉|桑一辉|鞠晓康|潘宏革|胡仁宗华南理工大学材料科学与工程学院,广东省先进储能材料重点实验室,中国广州,510640摘要在高压和低温条件下实现超高镍含量正极的稳定运行仍然是一个关键挑战,这是因为锂离子(Li+)在聚合物
来源:Energy Storage Materials
时间:2026-06-07
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内置的薄锂膜技术实现了锂离子电池的可控预锂化过程
李瑞|齐晓群|黄帅|魏一胜|金晓宇|黄晨莉|杨丹|季杰|李岩|梁超凡|朱正路|沈越|陈凯|卢星|黄云辉|阙龙中国湖北省武汉市华中科技大学材料科学与工程学院材料加工与模具技术国家重点实验室,430074摘要利用薄锂膜进行接触预锂化对于高能量密度锂离子电池具有巨大潜力。然而,要获得薄
来源:Energy Storage Materials
时间:2026-06-07
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通过自监督嵌入技术实现基于患者状况的心电图节律分类,以增强患者间心律失常检测的鲁棒性
许俊英(Heo Junyeong)|车在彬(Cha Jaebin)|朴英哲(Park Youngcheol)|赵成弼(Cho Sung Pil)|金民宇(Kim Minwoo)摘要患者间的差异仍然是霍尔特监测(Holter monitoring)中可靠心电图(ECG)心跳分类的主
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-06-07
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一种针对存在连续缺失值场景的新型端到端无监督异常检测方法
史增|德昌皮摘要在现实世界场景中,异常数据的动态非线性特征及其稀缺性给异常检测带来了双重挑战:一方面是误差传播问题,另一方面是模式混淆问题。此外,连续缺失值对数据固有结构的破坏进一步严重降低了传统检测方法的有效性。目前大多数解决方案采用传统的两阶段处理流程,在插补过程中误差的传播
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-06-07
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在数据不平衡的情况下,基于紧凑信念规则的故障诊断方法的分析与优化
明志超|周志杰|胡长华|李灿|连正火箭动力工程大学,中国陕西省西安市710025摘要数据不平衡在基于人工智能(AI)的故障诊断中构成了重大挑战,因为它通常会导致模型优先考虑多数类的准确性而牺牲少数类的准确性,从而降低诊断性能。本研究在紧凑信念规则模型(一种用于工业诊断的关键AI技
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-06-07
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电容去离子技术性能评估:以商用电容去离子模块为例的案例研究
作者:Zhenbei Wang、Philippe Sauvignet、Karthik Laxman Kunjali、Jean-Philippe Croué•使用SWT系统评估了合成水和实际反渗透(RO)浓缩液的CDI(电化学脱盐)性能。•30%的疏水性有机物质(DOM)被去除,但
来源:Desalination
时间:2026-06-07
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UBA:一种基于可视化上下文重建的统一黑盒对抗性检测方法,用于目标检测
摘要目标检测(Object Detection, OD)广泛应用于安全关键领域,如自动驾驶,其中在实际应用中的鲁棒性至关重要。然而,OD模型对微小的输入变化可能非常敏感,因此通过对抗性测试进行鲁棒性评估显得尤为重要,尤其是在实际的基于迁移的黑盒环境下,攻击者无法获取模型参数和梯度
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION
时间:2026-06-07
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超越税收优惠:异质激励政策如何塑造清洁能源企业技术创新(TICEE)的质量?
清洁能源领域的技术创新是实现绿色与可持续发展的关键。研究人员考察了三种税收优惠政策——税收返还(Tax Rebates)、税前加计扣除/税前扣除(Pre-tax Deductions)及税率优惠(Tax Rate Preferences)——如何影响清洁能源企
来源:Economic Analysis and Policy
时间:2026-06-07
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用于空气涡轮火箭发动机性能多目标优化的NSGA-II(非支配排序遗传算法II)增强初始化方法
研究人员建立了一种基于初值增强NSGA-II算法的空气涡轮火箭(ATR)发动机多目标优化框架,旨在同时满足不同飞行工况下的推力需求并最大化比冲。该模型在协同热力学约束下对推力和比冲进行优化。帕累托前沿(Pareto front)分析表明,与穷举搜索相比,该方法
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一种基于元能耗模型的迁移学习方法用于冷负荷预测:办公建筑案例研究
建筑能耗占一次能源总消耗的40%以上,建筑在能源效率提升与可持续发展中具有关键作用。为了释放建筑节能潜力,构建高精度建筑能耗模型对于实现建筑优化控制至关重要。然而,此类模型的开发仍面临挑战:一方面,基于物理的模型由于复杂性高且计算代价大而难以广泛部署;另一方面