• 机器学习方法在HIV研究中的演示与应用：识别抗逆转录病毒治疗障碍的关键预测因素

  摘要专业翻译 尽管机器学习在健康研究中应用日益广泛，但其在HIV研究中的采用仍然有限，尤其是在阐明面临抗逆转录病毒治疗（ART）依从性障碍的高风险个体亚群方面。本研究旨在方法学层面演示机器学习方法的应用，以考察社会人口学模式作为ART依从性障碍的预测因素。 在

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-10-18

• 流形域函数型数据的局部推断：基于置换检验的方法

  专业术语翻译的摘要 局部推断（local inference）对于函数型数据（functional data）而言，是指能够在数据定义域上评估调整后的p值函数（adjusted p-value function）的方法，从而能够将零假设（null hypoth

  来源：Journal of Multivariate Analysis

  时间：2026-10-18

• 基于SWAT-LSTM-Transformer混合模型的无测站流域径流模拟迁移方法

  径流是水文循环的关键组成部分，对水资源管理、防洪和农业规划至关重要。然而，全球仍有大量无测站流域（ungauged basins），特别是在发展中国家或地区，这是由于径流测量成本高昂且监测网络稀疏。为了有效管理和规划水资源，有必要在这些无测站流域模拟径流。然而

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-10-18

• 持续时间自适应的粤港澳大湾区（GBA）降雨模式识别增强方法及其非对称变化

  研究人员提出了一种用于粤港澳大湾区（Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, GBA）降雨模式（rainfall pattern, RP）识别及其非对称变化的增强方法。持续时间自适应识别（duration-adap

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-10-18

• 面向科学领域的大型语言模型效率技术综述

  摘要将大型语言模型（LLMs）适应到科学领域需要高效的策略，以在保持性能的同时降低高昂的计算成本。本文系统性地综述了将LLMs适应到科学应用中的效率技术。我们的综述分析了七个科学领域的120项研究，包括生物医学、临床医学、生物学、数学、化学、地球环境科学以及跨学科科学研究。在

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-10-18

• 协作机器人视觉感知技术综述：动态环境挑战、统一闭环流水线与未来研究路径

  协作机器人（cobots）从孤立的、预编程的机械臂演变为能够与人类、其他机器人和机器高效协同工作的伙伴的进程正在迅速加快。计算机视觉技术的进步使得协作机器人即使在动态且杂乱的场景中，也能对环境进行感知、识别并对操作进行评估。然而，在动态系统中实现更高的检测精度和实时定位仍然是

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-10-18

• 表格数据语言建模技术综述：从预训练模型到大语言模型的演进

  摘要表格数据是各个领域中普遍存在的数据类型，由于其异质性和复杂的结构关系，带来了独特的挑战。在表格数据分析中实现高预测性能和鲁棒性对众多应用具有重要的意义。受自然语言处理领域近期进展的影响，特别是 Transformer 架构，新的表格数据建模方法应运而生。早期技术专注于从头

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-10-18

• 基于BusyFit轮廓拟合算法的星系21厘米中性氢线宽自动估计方法研究

  摘要 当前一代的21厘米星系际中性氢（Hi）巡天观测，借助FAST和ASKAP等仪器，已为超过105个星系提供了详细的光谱和空间信息。未来利用下一代射电望远镜开展的Hi巡天，可能提供数量级更大的样本规模。因此，迫切

  来源：Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

  时间：2026-10-18

• 完全变分模型无关的切割有限元方法在大应变弹性中的应用框架及其收敛分析

  摘要我们提出了一种完全变分的、模型无关的切割有限元方法（CutFEM）在大应变弹性中的应用框架。该离散问题由单一增广能量泛函推导而来，该泛函由体超弹性能量、弱施加边界条件的Nitsche项以及幽灵惩罚稳定化项组成。在每个非线性迭代步中，残差是该泛函在自适应Nitsche权重冻

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-10-18

• 基于多保真度框架的斯托克斯流悬浮液滴代理建模方法

  我们提出了一种针对斯托克斯流中悬浮液滴的代理建模策略。我们的方法基于多保真度框架。在最低保真度下，液滴被处理为被动示踪粒子，忽略其对周围流场的影响。在此基础上，我们推导了一个偏微分方程来表示当前的模型误差。然后近似求解该误差方程以修正流场，并对此过程进行迭代。我们以交替方式使

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-10-18

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