• 基于Google Earth Engine的云原生WALU土地利用分类方法及其在纳尔马达河流域的应用

  摘要

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-17

• 服装销售预测方法的基准测试与性能评估

  服装运营预测需要在对比中结合强力的经典基线方法、现代学习架构、敏感性分析以及跨多个预测起点的评估。本研究针对11个服装类别、来自土耳其的1403条零售商定义的潜在销售指标观测数据，基准测试了九种一步向前日预测方法。这九种方法分别为：季节朴素法（SNaive）、指数平滑法（ET

  来源：Forecasting

  时间：2026-10-17

• 基于导线几何形状的 GIS 旁路套管电压限制器及其连接结构评估方法

  摘要 气体绝缘开关设备（GIS）中隔离开关操作产生的非常快速的瞬态过电压（VFTO

  来源：Energies

  时间：2026-10-17

• 石油天然气行业数字孪生技术分类框架：基于七项能力的实证研究

  摘要 数字孪生技术在石油和天然气行业中的应用日益增多，然而这一术语所涵盖的系统在数据集成程度、分析能力、物理与数字交互以及运营自主性方面存在显著差异。现有的分类方法主要分为数字模型（Digital Model）、数字阴影

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-10-17

• 基于基追踪频率扩展增强的多属性融合高分辨率多尺度地震方法预测致密储层裂缝分布

  摘要

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-10-17

• 面向风场不确定性的四旋翼无人机风适应引导强化学习轨迹跟踪方法研究

  为应对四旋翼飞行轨迹跟踪中因风场不确定性、决策不一致性及安全风险所带来的挑战，本研究提出了一种风适应引导强化学习（WAGRL）框架。与依赖固定气动模型的传统控制器不同，WAGRL将集成策略学习与不确定性引导的强化学习相结合，以适应性地管理多种风况。通过训练一组数字专家策略来捕

  来源：Drones

  时间：2026-10-17

• 金融制裁对目标国技术创新影响的实证评估与机制检验

  摘要：金融制裁已成为国际关系中日益普遍的政策工具，尤其是在第二次世界大战之后。然而，一个尚未得到充分探索的关键领域是金融制裁对目标国技术创新能力的影响。研究人员的主要发现是，金融制裁减少了目标国专利申请和商标申请的总量。渠道分析提供了提示性证据，表明这一不利影

  来源：Journal of International Money and Finance

  时间：2026-10-17

• 面向工业控制系统的漏洞到ATT&CK战术与技术映射框架：基于领域自适应大语言模型的VulnTACT方法

  VulnTACT将工业漏洞映射为排序的ATT&CK攻击技术与影响。五步推理改进了基于证据的工业漏洞分析。检索与领域自适应提供了互补的性能增益。VulnTACT比最强基线高出7至12个百分点。预测结果在无法立即修补时支持风险优先级排序。

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-10-17

• AI赋能学习中的递归嵌套创新结果：能力更新的作用

  本研究考察了人工智能（AI）赋能学习如何在组织内产生异质性创新结果，以及企业如何通过高阶动态能力（higher-order dynamic capabilities）管理这些结果之间的张力。研究人员采用定性多案例方法，调查了在创新活动中采用AI的数字化密集型中

  来源：International Journal of Innovation Studies

  时间：2026-10-17

• 区块链透明度与信息安全的双重驱动：基于混合方法的比特币采纳与持续使用行为研究

  本研究考察区块链属性、个体因素及制度条件如何塑造用户采纳比特币的意愿，并影响采纳后的行为结果。研究人员采用混合方法（mixed-methods approach），数据收集时间为2025年1月至7月。质性阶段包括对经验丰富的比特币用户进行深度半结构化访谈，并通

  来源：International Journal of Innovation Studies

  时间：2026-10-17

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