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基于改进的双极直流测量方法的CCCW智能导电涂层的电机械耦合分析在结构健康监测中的应用
方克伟|梁东|黄海斌|张金秋|窦静月|黄明健|程慕翔|杜鹏摘要水泥基智能导电涂层为现有混凝土结构的状态监测提供了一种低成本且便捷的方法。然而,在传统的直流电测量过程中,极化现象会降低应变传感的准确性和稳定性。本研究基于流动性优化了水泥基毛细结晶防水材料(CCCW)智能导电涂层的成
来源:CEMENT & CONCRETE COMPOSITES
时间:2026-06-05
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摩擦起电驱动的电磁转换技术能够实现低频机械能的频率提升和阻抗降低
王婷玉|王丽华|陈艾|陈博成|谭丽明|程俊寅|徐帆|吴慧媛|李凯贤|张一兰|文玉清|甘海轩|郭恒宇|王雪•提出了一种基于摩擦电效应的电磁发电机,能够实现低频机械能到低阻抗、可调节输出电能的转换。•采用EM-EMG架构后,直流摩擦电发电机(DC-TENG)的内部阻抗从1 GΩ降低到
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-06-05
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氧化锡量子点与MXenes的复合材料:合成方法、性质及其在电化学储能中的应用
Tejaswi Tanaji Salunkhe | Babu Bathula | Il Tae Kim | Narendra Bandaru | Rasmus Schmidt Davidsen | Kakarla Raghava Reddy | Bai Cheolho | Ch.
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-06-05
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通过图像识别和电压反馈,在喷射电化学沉积(Jet ECD)技术中实现3D微尺度金属结构的自动化闭环制造
文琳翔|陈博如|任万飞|刘宝华|林春仁|杨亚斌•提出了一种基于图像识别的电压反馈多循环边缘定位策略,用于喷射电化学沉积(Jet ECD)技术,实现了沉积速率与阳极运动轨迹之间的实时同步。•实现了无需支撑结构的3D微结构的完全自动化闭环制造,包括悬垂柱(角度可达80°)和多段螺旋铜
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-06-05
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无维变换器:用于异构序列建模的半张量积方法
刘玉轩|周荣培|刘切根|王宇豪|刘新志摘要尽管Transformer在序列建模领域取得了革命性突破,但它们对固定形状张量的依赖带来了严格的维度限制,并且对于变长序列需要使用效率低下的零填充技术。为了解决这些问题,我们提出了无维度Transformer(DFT)。通过用半张量积(S
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-06-05
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术前三维重建技术有助于机器人辅助的根治性肾切除术及下腔静脉血栓切除术在肾细胞癌治疗中的应用:来自中国一家大型医疗中心的经验分享
彭宏|乐宇|段培臣|范张|邓少辉|王国亮|张树东北京大学第三医院泌尿外科,中国北京市海淀区,100191摘要目的三维(3D)重建模型是一项新兴技术,显著提高了围手术期指标。本研究旨在探讨术前3D重建模型对机器人辅助根治性肾切除术(RARN)和下腔静脉(IVC)血栓切除术的贡献。方
来源:European Journal of Surgical Oncology
时间:2026-06-05
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将基于肿瘤负荷的分类方法与传统的知识库引导的VMAT(虚拟调强放疗)规划方法进行比较,以应用于多发性脑转移病例
振振·赖 | 侯金·张 | 瑞莲·谢 | 俊·袁 | 山洲·牛 | 春波·唐•创新的多维度肿瘤负担分类框架:本研究提出了一种新的方法,结合了颅内肿瘤负担的定量(病变数量)和空间(总PTV体积)维度。通过使用无监督K均值聚类和体积分层技术,我们开发了针对异质性多发性脑转移瘤群体的专
来源:Applied Radiation and Isotopes
时间:2026-06-05
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撤回论文《集成电化学氧化与生物降解技术用于修复新烟碱类杀虫剂污染物》
作者们撤回了论文《集成电化学氧化与生物降解法用于修复新烟碱类杀虫剂污染物》(DOI: 10.1021/acsomega.3c09749),原因是图3c和图3e(紫外光谱)存在重复现象,而图6–9(气相色谱-质谱)是在非理想条件下生成的,这影响了化合物鉴定和定量结果的可靠性。在没有
来源:ACS Omega
时间:2026-06-05
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基于噪声的师生知识蒸馏方法:用于提高乳腺X线摄影中的高效肿块检测能力
摘要:乳腺癌筛查在降低乳腺癌死亡率方面发挥着至关重要的作用。然而,在农村地区,这一过程并不总是能够得到保障。近年来,基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD)系统用于乳腺癌检测的研究一直在发展,但由于标注数据集的限制,开发这些系统仍然面临挑战。为了解决这一不足,我们提出了“侧向辅助
来源:IEEE Access
时间:2026-06-05
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大数据联邦学习的安全性与隐私保护方法
摘要:在大数据环境中,联邦学习面临多种挑战,如隐私泄露、投毒攻击和通信负担过重等问题。现有的方法大多作为点防御措施,难以同时平衡安全性、效率和实用性。本研究旨在构建一个多层次的联邦学习安全系统,涵盖“数据源保护、过程防御和全局优化”。该系统构建了一个云-边缘-端协同架构,结合差
来源:IEEE Data Descriptions
时间:2026-06-05