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高效的混合FEM+ALE方法在颗粒介质中浅基础大变形冲击模拟中的应用
特沃德罗斯·Y·约瑟夫(Tewodros Y. Yosef)|陈芳(Chen Fang)|约书亚·S·斯蒂尔曼(Joshua S. Steelman)|莫杰德·A·帕朱(Mojdeh A. Pajouh)|罗纳德·K·法勒(Ronald K. Faller)|科迪·S·斯托尔(C
来源:Advances in Engineering Software
时间:2026-06-04
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利用基于寿命的压力敏感涂料技术对喷气式飞机机翼上的压力分布进行飞行中的测量
杉冈洋介|中岛勉|中北和之日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)航空技术部,东京,日本摘要基于寿命的压力敏感涂料(PSP)技术被应用于对一款喷气式飞机飞行试验台机翼上压力分布的定量测量。在主翼表面涂覆了具有较低温度敏感性的PSP薄膜。在亚音速飞行条件下,飞机处于负俯仰角且襟翼放下状
来源:Aerospace Science and Technology
时间:2026-06-04
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离子液体辅助的孔隙掩蔽技术揭示了碳纳米纤维/MnO2超级电容器中微孔利用的动力学限制
作者:Chae Eun Lee、Sunghee Shin、Sang Hyuk Gong、Seungmin Lee、Hyun Wook Jung、Dong Won Chun、Kyu Hyoung Lee、Jinyeon Hwang、Hyung-Seok Kim
韩国科学技术院(KI
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-06-04
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评估促进新兴经济体采纳农业技术的生态系统
Shiril Saju|Nishant Kumar Verma摘要农业技术(以下简称“农技”)有助于提高产量和资源利用效率,使农业生产更加高效、盈利且可持续。我们的研究旨在评估一个促进新兴经济体采用农技的生态系统的效果,以了解其对作物产量和农民利润的影响。该生态系统的核心特征包括
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS
时间:2026-06-04
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受量子启发的可靠性建模方法在应对不断变化的风险中的应用
阿夫申·加赫拉马尼(Afshin Ghahramani)•通过福克-普朗克概率传输(Fokker–Planck probability transport)研究非平稳可靠性。•通过吸收边界首次通过通量(absorbing-boundary first-passage flux)定
来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY
时间:2026-06-04
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基于转换效应的NiCoMn-244钙钛矿氟化物/还原氧化石墨烯伪电容阳极,用于先进锂离子/双离子储能技术
何玉明|卢一青|郭玉鹏|李毅|陈志强|徐润志|丁瑞中国湖南省湘潭大学化学学院,教育部环境友好化学与应用重点实验室,411105摘要传统的体积插入型和合金化型阳极由于动力学缓慢和稳定性较差,极大地限制了非水锂离子和双离子储能设备的发展。在这项工作中,我们开发了一种新型的转化型纳米异
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-06-04
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直接空气捕获技术的标准化基准测试:技术经济与环境评估及多标准决策分析
侯萨姆·布阿布拉(Houssam Bouaboula)|优素福·贝尔马布胡特(Youssef Belmabkhout)|阿卜杜勒加富尔·扎阿布特(Abdelghafour Zaabout)摩洛哥本盖里尔(Benguerir)穆罕默德六世理工学院(Mohammed VI Polyt
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综述:可再生能源微电网中的分数阶技术:建模、控制与预测方法的全面综述
Sroor M. Elnady | Josep M. Guerrero | Khalil Louassaa | Abdul Azeem | Xian Zhang | M.H. Alham | Guibin Wang | A. Elsawy Khalil
浙江大学航空航天学院,
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-06-04
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综述:推进用于电催化氧还原(ORR)、尿素氧化还原(UOR)和二氧化碳还原(CO2RR)的金属有机框架(MOFs)技术:从基础研究到器件集成及应用挑战
谢拉兹·穆罕默德(Sheraz Muhammad)|孙浩(Hao Sun)|萨娜·扎胡尔(Sana Zahoor)|苏玛雅·汗(Sumayya Khan)|拉赫马特·乌拉(Rahmat Ullah)|傅彪(Biao Fu)|萨娜·乌拉(Sana Ullah)|泰伊尔詹·泰勒·伊西
来源:MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS
时间:2026-06-04
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AI与机械热力学:将数据驱动模型和混合模型与经典方法进行对比,以研究汽液平衡问题
Rafael Schneider|Rafael de Pelegrini Soares摘要人工智能为传统的机械热力学建模提供了快速的替代方案,但其能否取代现有的框架仍存在不确定性。本研究将新兴的深度学习架构(SPT-NRTL和基于GNN的模型)与UNIFAC(Do)和COSMO-
来源:Fluid Phase Equilibria
时间:2026-06-04