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绿色创新带来更大的影响力:绿色激进创新与渐进创新对企业社会影响的非对称效应
郭彦婷|白云涛|袁峰|李卫东摘要企业越来越重视绿色创新,以在长期内获得竞争优势和实现增长。然而,尽管绿色创新具有经济效益,我们仍缺乏对其不同激进程度如何影响企业社会影响的系统理解。本研究基于合法性理论,探讨了绿色渐进式创新和激进式创新通过不同合法性机制所产生的社会影响。通过对20
来源:Journal of Engineering and Technology Management
时间:2026-06-04
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一种简便的低速煅烧方法,用于制备用于锂硫电池的NiCoP/CoP/Co/C纳米复合材料
李明才|赵玉通|王晓菲|杨若涵|王倩|李英杰|田森林中国云南省昆明市昆明理工大学环境科学与工程学院摘要镍钴(NiCo)磷化物由于其出色的内在催化活性,在锂硫(LiS)电池中受到了广泛关注。尽管低温磷化工艺简单且被广泛采用,但高性能的磷化物通常需要复杂的结构设计和精细的操作步骤。本
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-06-04
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协同作用的磷酸活化与预处理技术用于制备木质生物炭整体结构,作为厚型超级电容器电极
陈俊俊|段成沙|王远普|王鹏|李海龙|谢俊贤|贾查尔斯·Q.中国武汉,湖北工业大学材料与化学工程学院,轻工业绿色材料湖北省重点实验室,430068摘要木质生物炭单体(WBM)是一种有前景的无粘结剂超级电容器电极材料,但其实际应用受到内部活化不足、电极密度低以及电极厚度增加时孔隙利
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-06-04
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镁合金生物材料:未来可生物降解植入材料的创新工程解决方案
镁(Mg)合金因其生物相容性、与骨骼的力学相容性以及完全可生物降解性,成为临时骨科和心血管植入物的有前景候选材料。尽管大量研究集中于合金化和常规热处理以调控其性能,但深冷处理(deep cryogenic treatment, DCT)的应用仍基本未被探索。在
来源:Journal of Materials Research and Technology
时间:2026-06-04
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探究动态管理能力与组织能力的微观基础对商业模式创新的作用:人工智能的有中介的调节模型
在快速演进的数字环境中,组织必须培育动态能力以驱动商业模式创新(Business Model Innovation, BMI)。本研究旨在考察动态管理能力(Dynamic Managerial Capabilities, DMCs)——包括内部建议寻求(Int
来源:Journal of Innovation & Knowledge
时间:2026-06-04
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一种基于图论的成分梯度合金可行成分选择方法
成分梯度合金(Compositionally Graded Alloys, CGAs)为需在空间变化条件下服役的工程构件提供了一种有前景的解决方案。然而,由于潜在的化学不相容性、力学失配或热膨胀差异可能危及可制造性或部件性能,沿梯度选择合适成分面临挑战。本研究
来源:Digital Discovery
时间:2026-06-04
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通过调控部分再结晶技术,在中等熵合金复合材料中实现低温摩擦学领域的重大突破
摘要在低温应用中,对先进耐磨材料的追求常常受到提高强度与损伤容忍度之间根本性权衡的阻碍。基于CoCrNi的中等熵合金(MEAs)虽然在低温韧性方面表现出色,但恰恰存在这一局限性。尽管第二相强化可以提高强度,但不同相之间的应变不兼容性不可避免地会导致裂纹的产生,而在低温下这种裂纹问
来源:Science China-Materials
时间:2026-06-04
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一款采用基于变压器的输入匹配和带宽增强技术的2–16 GHz CMOS低噪声放大器
朱琼来|建兴李|思凡吴|袁曦曹|森燕|娟晨摘要本文研究了一种全金属天线阵列,该阵列集成了用于S波段辐射和X波段雷达截面积(RCS)减小的全金属隐身超表面。该设计通过将X波段全金属隐身超表面单元(ASMUCs)集成到S波段天线中,在单个孔径内实现了辐射与隐身的双重功能。这些ASMU
来源:AEU - International Journal of Electronics and Communications
时间:2026-06-04
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基于补丁的多标签无芯片RFID配置技术,用于批次级识别
Chitturi Suneel Kumar | Situ Rani Patre摘要本文提出了一种基于无芯片RFID技术的多标签批量识别配置方案。设计了四种基于贴片的频率编码标签,这些标签能够在2–5 GHz频段内工作,并通过检测其频率响应特征来识别其是否存在。通过改变谐振器的有效
来源:AEU - International Journal of Electronics and Communications
时间:2026-06-04
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利用遥感、机器学习和SHAP分析技术对伊朗胡齐斯坦省干旱和半干旱农业地区的土壤有机碳进行地理空间建模与制图
Zeinab Zaheri Abdehvand|Kazem Rangzan|Danya Karimi|Seyed Roohollah Mousavi摘要准确地进行土壤有机碳(SOC)的地理空间测绘对于可持续的土壤管理和有效的碳封存至关重要。在这项研究中,使用了多种机器学习(ML)
来源:Advances in Space Research
时间:2026-06-04