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在摩洛哥，基于混合太阳能-风能系统的20千瓦碱性绿色氢微型示范项目的建模与技术经济评估
绿氢生产技术经济分析：采用20kW碱性水电解（AWE）系统耦合PSO优化光伏/风电/电池混合系统，集成半经验电化学模型与设备维护计划，在摩洛哥五城市评估得出Dakhla最低LCOH为3.18美元/kgH₂，容量因子从100%降至70%可使LCOH降低至3.42-7.26美元/kgH₂，并揭示光伏和电池初始投资是主要成本驱动因素。
来源：JOURNAL OF POWER SOURCES
时间：2026-04-08
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基于知识驱动的大规模多目标进化学习方法，用于高炉炼铁过程中关键质量指标的区间预测
准确预测高炉铁艺关键质量指标的时间区间（PI）对稳定操作至关重要。本文针对现有方法在捕捉非线性关系、异方差数据及处理大规模优化时的不足，提出双知识学习的大规模多目标进化算法DKL-LSMOEA。通过构建高质进化样本库，分别学习结构重要性和方向分布知识，有效压缩搜索空间并引导智能搜索，在真实工业数据及基准测试中均实现覆盖率与区间宽度的更优平衡。
来源：Swarm and Evolutionary Computation
时间：2026-04-08
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高管们的绿色认知能力是否能够提升绿色转型的质量？绿色技术创新在这一过程中起到了怎样的作用？
执行者的绿色认知通过缓解融资约束和促进环保投资，显著推动企业高质量绿色转型，绿色技术创新与其存在协同效应，东部发达地区及严格监管企业效果更明显。
来源：Economic Analysis and Policy
时间：2026-04-08
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利用乘车共享服务优化多模式出行：一种基于信用的收费奖励机制的双层建模方法
本研究提出将出行服务整合至信用-收费-奖励机制，构建双层优化模型分析出行者周期性出行选择与出行服务市场均衡的互动关系，设计改进的k最短路径算法解决多模式网络中的非凸优化问题，数值实验表明该方案可减少10%-35%碳排放并降低10%-28%平均日路途时间。
来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
时间：2026-04-08
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采用分区值班策略的灵活乘务排班优化方法，适用于全自动城市轨道交通系统
自动驾驶地铁乘务灵活调度方法与实证研究。
来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
时间：2026-04-08
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一种基于能量的扩展方法，用于研究固态电池中的树枝晶裂纹现象
锂枝晶穿透固态电解质的断裂驱动力分析。通过扩展能量释放率公式结合电化学传输、锂蠕变流动和弹性变形耦合计算，揭示电场和裂纹面载荷显著增强断裂驱动力，并量化了离子电导率、堆叠压力及缺陷几何的影响规律。
来源：ACTA MATERIALIA
时间：2026-04-08
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一种基于检索增强生成框架（结合大型语言模型）的路面维护决策方法
道路维护智能决策方法研究：基于检索增强生成框架整合文本与性能指标信息，提出RAG-1和RAG-2两种实现方案。实验表明，融合历史维护文本信息后，决策准确率提升6.2%-7.4%，且完全拒绝异常输入，实现100%合理决策。方法采用语义检索与特征优化词法检索结合，通过自然语言大模型生成可追溯的维护方案，无需参数调优即可跨场景迁移。建议优先采用RAG-2方案，设置混合排序参数K=5，以平衡决策准确性与可解释性。
来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间：2026-04-08
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在条件自动化驾驶中的跨学科情境感知建模：一种基于统计先验的不变特征学习方法
条件自动化驾驶（SAE L3）中，驾驶员情况意识（SA）的跨个体建模存在显著个体差异（ISV）挑战。本文提出SP-DIFAN框架，整合统计先验引导的注意力机制、熵稀疏正则化及类条件不变性约束，通过多任务学习预测SA充分性及连续认知梯度。实验验证其具有优异跨个体泛化性能（AUC=0.824，r=0.771），优于传统模型，并揭示稳定的神经-视觉耦合特征。
来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间：2026-04-08
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利用纳秒激光处理技术快速制备分层碳纳米纤维电极，用于电化学胆红素检测
本研究采用纳米秒激光处理电纺聚丙烯腈纳米纤维，制备无粘合剂高导电碳纳米纤维电极。通过调控激光功率（0.3-3.0 W），优化碳化过程和结构，实现胆红素无酶检测，灵敏度达0.2419 μA/μM，检测限1.2 μM，线性范围10-275 μM，为便携式诊断设备提供新方法。
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综述：基于证据的质谱成像中的m/z对齐技术：物理模型、观测数据重新校准与深度学习
质谱成像（MSI）中m/z漂移校正需结合仪器物理模型、数据驱动方法和深度学习，物理模型依赖参考离子约束解，数据驱动方法利用谱图统计特性，深度学习可处理噪声和漂移，但需注意模型泛化性。
来源：TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
时间：2026-04-08
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