• 脉冲电场、超声辅助与微波辅助提取技术对甜菜叶片天然色素、多酚及抗氧化活性回收效率的比较研究

  农业食品副产品增值化（agri-food by-product valorisation）需求的不断增长推动了创新提取技术的应用。本研究评估并比较了脉冲电场（pulsed electric field, PEF）、超声辅助提取（ultrasound-assis

  来源：Molecules

  时间：2026-11-03

• 支持幼儿膳食评估准确性的方法：一项范围综述

  背景/目的：在幼儿中，自我报告的膳食评估存在独特挑战，限制了准确评估摄入量的能力。本综述描述了用于支持自我报告膳食摄入准确性的方法，包括支持工具、代理报告以及确定膳食误报及其流行程度的方法，用于评估幼儿（2–12岁）的能量摄入（EI）。方法：遵循PRISMA-

  来源：Nutrients

  时间：2026-11-03

• 基于掺硼金刚石电极的差分脉冲伏安法快速定量牛至属植物中迷迭香酸的新方法

  本研究采用互补分析技术，从牛至属植物微花牛至（Origanum micranthum）和小花牛至（Origanum minutiflorum）的提取物中分离并定量测定了迷迭香酸（rosmarinic acid, RA）。研究人员从微花牛至的乙酸乙酯亚提取物中分

  来源：Chemistry & Biodiversity

  时间：2026-11-03

• 基于双头CNN-Transformer网络的马铃薯块茎病害表型鉴定与严重程度量化方法研究

  专业摘要翻译： 马铃薯（Solanum tuberosum L.）是全球最重要的粮食作物之一，在全球粮食安全中发挥着至关重要的作用（Abewoy, 2021）。其产量和商品品质受到真菌性和细菌性病害的制约，如黑痣病（Rhizoctonia solani）（El

  来源：Postharvest Biology and Technology

  时间：2026-11-03

• 下一代电池驱动农业机器人的技术经济与环境综合评估——基于草莓、洋葱、生菜和花生的从摇篮到农场大门分析

  在投入成本上升和劳动力短缺的背景下，如何在不对生产力造成损害的前提下实现农业脱碳是一项重大挑战。自主电池驱动农业机器人（autonomous battery-powered agricultural robots, ABARs）可能通过减少对传统机械的依赖并实

  来源：Nature Communications

  时间：2026-11-03

• 基于图最优传输的空间加权多组学整合方法SWINGOT

  背景：空间多组学技术有助于研究组织结构和空间分子模式，但其整合仍具有挑战性。本研究旨在整合配对的空間多组学数据，同时保持空间位点之间的关系。方法：研究人员开发了SWINGOT（Spatially Weighted Integration of Multi-Om

  来源：Genes

  时间：2026-11-03

• 基于UHPLC-Orbitrap的半定量异戊二烯醌谱分析方法及其在废水污泥中的应用

  异戊二烯醌是一类多样化的氧化还原活性脂质，在所有生命领域的核心生物过程中发挥关键作用。本研究旨在克服现有方法的局限，开发一种新型HPLC-MS/MS方法以监测多种异戊二烯醌。研究人员提出了一种HPLC-Orbitrap方法，将14分钟的色谱分离与平行反应监测（

  来源：Analytical Biochemistry

  时间：2026-11-03

• 面向病原体检测的侧流层析技术：信号报告机制、纳米标记物与即时诊断应用进展

  病原体对公共卫生构成重大威胁，传统检测通常依赖医院或诊所环境。侧流层析（Lateral Flow Assay，LFA）试纸盒的发展使检测可触达更广泛场景，个体几乎可在任意地点完成自测。以新冠病毒抗原快速检测（Antigen Rapid Test，ART）试剂盒

  来源：Biology

  时间：2026-11-03

• 准则依赖性对仿生碰撞盒选择的影响：多方法与随机评价研究

  在自然启发的薄壁能量吸收器中，生物原型正日益通过多准则决策（MCDM）工具进行选择，然而准则之间的代数依赖性对这一选择的影响却鲜有考察。研究人员在统一包络（Ø60 × 120 mm，t = 1.2 mm）内研究了九种仿生截面在轴向压溃下的行为，采用经已发表实验

  来源：Biomimetics

  时间：2026-11-03

• 不规则圆柱（IC）统一建模框架：根系多尺度表征与异速标度方法及其在木本植物根系构型研究中的应用

  量化细根（传统定义为直径≤2.0 mm）外部分枝构型与内部生物生理化学机制之间的跨尺度耦合，对于将野外实测观测整合到模拟全球变化动态的数学模型中至关重要。近几十年来，细根测量与描述的经验方法显著扩展，关键进展包括深度学习算法驱动的原位根系表型分析、基于计算机视

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-11-03

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