• 疏水性深共晶溶剂改性的丝瓜纤维作为薄膜微萃取系统中的生物吸附剂（Luffa-HDES-TFME）：一种用于湖泊水和茶浸出样品中多环芳烃（PAHs）分析的新型低成本方法

  玛丽亚·布埃诺-阿巴尔卡（María Bueno-Abarca）|弗朗西斯科·加里多-莫拉莱斯（Francisco Garrido-Morales）|玛丽贝尔·普拉扎-冈萨雷斯（Maribel Plaza-González）|克里斯蒂安·贝里奥斯（Cristhian Berrío

  来源：Talanta

  时间：2026-06-09

• 无需标记的电化学免疫传感技术用于检测慢性伤口渗出物中的MMP-2和MMP-9

  安布蒂鲁西尔万·索莱穆图（Anbuthiruselvan Solaimuthu）|维诺斯·克里希南（Vinoth Krishnan）|达莫达拉·拉吉·维塔尔（Dhamodara Raj Vittal）|穆鲁甘·维拉潘迪安（Murugan Veerapandian）|普尔纳·赛·科

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-06-09

• 高级氧化过程的深入理解：利用正交发光/光学方法对单一和二元混合物中不同氧化剂的识别/定量

  多种氧化剂的应用，包括过氧化氢（H₂O₂）和硫酸盐基氧化剂，已扩展到与高级氧化过程（AOPs）相关的广泛领域，这些过程通过自由基和非自由基途径降解有机化合物，但尚未完全理解。本文提出研究这些氧化剂与合适检测试剂（探针

  来源：Talanta

  时间：2026-06-09

• 综述：凡纳滨对虾（Litopenaeus vannamei）养殖中仿生养殖技术与生物絮团技术（BFT）的系统综述

  全球对可持续水产养殖的关注度不断提升，推动了凡纳滨对虾（Litopenaeus vannamei）养殖中仿生养殖（aquamimicry）与生物絮团技术（biofloc technology, BFT）等创新养殖模式的应用。该产业长期面临水质恶化、商业饲料依赖

  来源：Aquaculture, Fish and Fisheries

  时间：2026-06-09

• 成人骨骼年龄估计的完全贝叶斯方法：基于马尔可夫链蒙特卡洛采样的多变量潜在特质建模

  摘要 目的 本文考察贝叶斯转变分析在改进骨骼学数据集死亡年龄估计中的潜力，并采用 NIMBLE 与 JAGS（Just Another Gibbs Sampler）软件实现。研究人员旨在探索该方法对于不同骨骼数据集及不同年龄标志物的适用性。 材料与方法

  来源：American Journal of Biological Anthropology

  时间：2026-06-09

• 四聚体中和与正交催化发夹结构组装技术用于直接差异检测微小RNA

  吴学强|蒲旭阳|熊娜婷|张银梅|徐泰中国梅州市梅州市人民医院基础医学科学研究所，514031摘要背景微小RNA（microRNAs，miRNAs）是乳腺癌的宝贵无创生物标志物，然而在连续监测中的临床应用受到传统检测方法对绝对定量和复杂标准化需求的限制。一个能够直接比较两个样本中m

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-06-09

• 一种双平台检测方法：通过将催化发夹组装技术与侧向流动免疫层析检测技术相结合，实现基孔肯雅病毒的快速现场检测

  卢瑞杰|陈大文|陈艾|马硕|姚玉明|陈雅雅|古丽娜扎尔·阿布杜沙拉穆|周美玲|李晓|郑月|卢文静|王月琪|高迅|张晨|王继伟|吴国秋中国江苏省南京市东南大学医学院中山医院临床实验室医学中心，邮编210009摘要基孔肯雅病毒（CHIKV）是一种通过蚊子传播的病原体，对全球健康构成日

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-06-09

• SEER声学测量技术通过肝素辅助提高了肝脏移植过程中的纤溶作用检测效果

  摘要 通俗语言摘要 最常见的中风类型是缺血性中风。包括KLF2、eNOS、TM和PAI-1在内的关键血栓形成调节因子被认为

  来源：Blood Coagulation & Fibrinolysis

  时间：2026-06-09

• 消费者考虑进行美容手术的心理和社会文化模式：一种机器学习方法

  Mehdi Akbari|Roya Forootan|Zahra Tabar|Basad Barajeeh|Mark D. Griffiths•对于初次尝试美容手术的人群和有经验的人群来说，他们对美容手术的兴趣影响因素存在差异。•随机森林模型和决策树模型识别出了影响人们兴趣的关键

  来源：Body Image

  时间：2026-06-09

• 基于监督学习技术的机会网络分组投递增强

  在本文中，研究人员分析了如何应用机器学习（ML）技术来提高机会网络（Opportunistic Networks）中的分组投递可靠性。这类网络适用于连接性稀疏的场景，例如灾难恢复或农村地区，因为它们无需建立基础设施即可实现通信。然而，由于机会网络（OppNet

  来源：Array

  时间：2026-06-09

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