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  • 综述:无人机赋能网络中信息年龄(AoI)的研究综述:理论、优化方法与未来挑战

    摘要

    来源:Drones

    时间:2026-10-15

  • 锂离子电池内部短路检测的噪声感知校准多尺度电压残差方法及其性能评估

    摘要

    来源:Batteries

    时间:2026-10-15

  • 高空空中目标解体粒子云电磁散射建模及耦合动力学-电磁计算方法研究

    摘要:本研究致力于高空空中目标解体形成的不规则形状粒子云的电磁散射建模,并提出了一种耦合动力学与电磁计算的综合方法。利用爆炸运动方程模拟了在重力和空气阻力共同作用下粒子的动态分布。采用三维凸包算法构建粒子云的几何形状;基于 K 均值聚类技术对粒子云进行划分以计算局部密度。使

    来源:Journal of Systems Engineering and Electronics

    时间:2026-10-15

  • 面向高级无线标准的小数分频锁相环中Delta-Sigma调制器量化噪声抑制技术综述

    在高级无线标准对相位噪声和误差矢量幅度(EVM)的严苛要求驱动下,在低抖动小数分频锁相环(PLL)中抑制Delta-Sigma调制器(DSM)量化噪声至关重要。本文将现有的量化噪声抑制范式分为主动量化误差消除(QEC)和固有量化噪声抑制拓扑两类。对于主动QEC,评估了三种不同

    来源:IEEE Open Journal of the Solid-State Circuits Society

    时间:2026-10-15

  • 一种基于加权短时傅里叶变换与最大熵自回归估计的非平稳信号高分辨率频谱图计算方法

    我们提出了一种计算非平稳信号高分辨率频谱图(HRS)的两步方法。在第一步中,利用加权短时傅里叶变换对信号进行分解,其中一组对称的渐缩卷积算子提取每个频率分量;然后通过希尔伯特变换将所得分量扩展为其解析形式。在第二步中,应用一次部分分式分解,该分解对应于一个单极点的一阶预测误差

    来源:IEEE Open Journal of Signal Processing

    时间:2026-10-15

  • 基于SVD-VPAR的时变水下声信道随机重放方法

    摘要:在测试水下通信性能时,模型驱动的信道模拟器计算复杂度较高,且所需的动态环境参数难以获取,这使得生成逼真的时变信道具有挑战性。相比之下,数据驱动的模拟器则不存在这些问题。传统的水下声信道重放方法采用时变冲激响应;然而,本文采用时变传递函数(TVTF)来克服时延域中大量散射

    来源:IEEE Open Journal of Signal Processing

    时间:2026-10-15

  • 单快照条件下混合模拟/数字接收机到达方向估计的两种矩阵束方法

    本文提出两种方法,用于在快照数过少、统计平均不可靠的情况下,对混合模拟/数字(HAD)接收机的到达方向(DoAs)进行估计。据我们所知,这是目前仅有的在可用快照数量受到严格约束条件下提取 HAD 接收机 DoAs 的研究工作。为避免依赖平均处理,所提方法在矩阵束方法(MPM)

    来源:IEEE Open Journal of Signal Processing

    时间:2026-10-15

  • 机器人传感器融合方法综述:原理、分类体系与基准评估

    摘要:可靠的机器人感知依赖于异构传感模态的准确融合,以实现一致的环境理解、定位和控制。传感器融合提供了一种统一框架,能够协调各模态间的测量不确定性、空间对齐偏差和时间漂移,从而提升机器人整体状态估计的准确性。本文对机器人领域的传感器融合方法进行了综述,涵盖常用传感器的基础原

    来源:IEEE Sensors Reviews

    时间:2026-10-15

  • 基于散射体局部区域的机载SAR高效时域运动误差估计方法

    摘要:运动误差是机载合成孔径雷达(SAR)图像失焦的主要原因。当惯性导航系统(INS)精度不足时,必须通过自聚焦算法直接从 SAR 数据中估计残余运动误差。与频域自聚焦相比,方位时间域误差估计提供了物理意义更清晰的误差估计,更适合全孔径补偿、空间变误差建模以及潜在的轨迹误差

    来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

    时间:2026-10-15

  • 基于光谱–空间协同校准网络的多源无监督域自适应遥感语义分割方法

    摘要:多源无监督域自适应(MS-UDA)能够降低遥感语义分割的标注负担,但异构源光谱和地面采样距离会导致目标伪标签不稳定。本文提出了一种光谱–空间协同校准网络(SSCCNet),用于基于RGB和红外–红–绿(IRRG)影像的MS-UDA任务。首先,光谱自适应归一化(SANM

    来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

    时间:2026-10-15


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