• 利用SHERLOC拉曼光谱的深度学习技术辅助火星天体物质的识别

  王立坤|田静|蔡梦娜|陈玉宗宁波大学药物发现技术研究所，中国宁波315211摘要拉曼光谱技术已被用于行星探索，特别是通过SHERLOC仪器来研究火星的宜居性和天体物质搜索任务。SHERLOC以及其他基于拉曼光谱的天体物质搜索任务主要依赖于对比分析拉曼峰和专家对已知光谱峰的解读。利

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-06-02

• 利用种子预处理技术，通过绿色合成的硒纳米颗粒来减轻萝卜中镉的毒性

  摘要蔬菜作物的生长和产量会受到非生物胁迫的负面影响，尤其是像镉（Cd）这样的重金属。本研究采用绿色合成的硒纳米颗粒（SeNPs）来缓解镉的不良影响。实验中使用了浓度分别为15 mg/L（SeNPs-1）、30 mg/L（SeNPs-2）和45 mg/L（SeNPs-3）的硒纳米颗

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 一种通过阴离子交换色谱系统化纯化荧光团标记蛋白的方法

  福斯特共振能量转移（FRET）作为一种光学距离标尺，能够独特地监测单生物大分子及多亚基复合物中的分子相互作用和构象变化。该技术已被证明是研究酶反应、膜转运、蛋白质折叠，以及核酸、蛋白质、分子马达等许多其他生物系统和过程的有力工具。FRET的前提是用两种不同的荧

  来源：ChemBioChem

  时间：2026-06-02

• 综述：奶牛中性粒细胞功能评估的标准化方法——实用指南

  多形核白细胞（polymorphonuclear leukocytes，PMN；中性粒细胞）是反映奶牛先天免疫功能的关键指标。准确评估其机能状态对于解析健康与疾病状态下及免疫调节干预后的先天免疫系统特征至关重要。然而，当前奶牛PMN功能评估缺乏统一标准，导致研

  来源：Journal of Dairy Science

  时间：2026-06-02

• 一项关于不同力量训练方法对青少年羽毛球运动员击球表现和得分影响的实验研究

  摘要本研究探讨了弹道训练（BT）、血流限制训练（BFRT）和传统抗阻训练（TRT）对青少年羽毛球运动员击球表现的影响。30名运动员被随机分配到BT组、BFRT组或TRT组，并在四周内完成了12次训练。通过持续监测心率（HR）来调整训练强度和休息时间。干预结束后，使用双向混合设计方

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 基于呼吸音的哮喘和慢性阻塞性肺疾病（COPD）人工智能筛查方法：采用多特征融合与CatBoost分类算法

  摘要哮喘和慢性阻塞性肺疾病（COPD）是全球主要的健康问题，其传统诊断方法依赖于资源密集型的肺功能检测（如肺活量测定）。本文提出了一种可复现的多模态呼吸声音筛查模型，该模型结合了声学特征和临床信息。该方法将手工制作的频谱-时间特征（如MFCCs、色彩信息、频谱对比度、Tonetz

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 基于离散元方法（DEM）的废弃蘑菇残渣生物质压缩致密化的微观力学特性

  摘要为填补关于颗粒破碎对生物质致密化影响的研究空白，本研究使用了废弃蘑菇基质（SMS）作为原材料。建立了Tavares破碎模型，并结合实验分析进行了EDEM仿真。结果表明，在压缩过程中颗粒破碎呈现出阶段性演变：相对破碎速率先缓慢增加，随后迅速增加，之后再次缓慢下降直至停止。孔隙率

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 利用有限元方法研究旋转机械中的单一故障和同时发生的故障

  摘要旋转机械的故障在电力生产、制造业、石油和天然气以及航空航天等关键行业中持续带来巨大的经济、运营和安全风险，因为计划外的停机可能会严重扰乱生产并增加维护成本。本研究通过提供基于物理学的综合分析，填补了故障管理领域的一个关键空白，探讨了旋转机械在同时发生转子故障时的动态行为。这些

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 使用GALDIT指数和水文地球化学分析方法，对喀拉拉邦南部马拉巴尔海岸沿海含水层系统中的海水入侵风险进行地理空间建模

  摘要海水入侵（SWI）对沿海含水层构成了严重威胁，为了保护地下水供应，需要进行详细的脆弱性评估。本研究通过结合三种方法，识别并绘制了喀拉拉邦蒂鲁瓦南塔普拉姆地区（位于南马拉巴尔海岸）易受海水入侵影响的区域：GALDIT指数、海水入侵地下水质量指数（GQISWI）以及水文地球化学相

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

• 考虑异质性的个性化联邦学习方法：基于多源真实世界智能电表数据的家庭能源预测

  摘要住宅和建筑层面的电力预测越来越多地依赖于智能电表的实时数据，但由于负载数据具有隐私性、地理分布广泛且在不同家庭和建筑间存在统计差异，直接整合这些数据往往较为困难。本文研究了这种客户异质性对联合能源预测的影响。通过结合处理后的智能电表数据、CU-BEMS数据、UCI家庭用电数据

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-02

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