• 综述：基于纸质核酸分析器件革新医疗保健领域的核酸检测技术

  快速且准确地识别核酸（Nucleic Acids, NAs）对疾病早期诊断与治疗至关重要。纸质分析器件（Paper-based Analytical Devices, PADs）凭借显著成效，成为传统核酸检测（Nucleic Acid Testing, NAT

  来源：Exploration

  时间：2026-06-01

• 综述：青葱（Allium cepa L. aggregatum）的生理学、营养学与采后技术

  青葱（Allium cepa L. aggregatum）是一类具有较高经济价值的重要园艺作物，在粮食安全和烹饪产业中具有战略性作用，尤其在东南亚和南亚地区更为突出。青葱是多种菜肴中的关键配料，并因其所含生物活性化合物而受到重视，这些化合物包括黄酮类物质，如槲

  来源：Scientifica

  时间：2026-06-01

• 综述：用于病毒入侵研究的生物物理方法

  病毒可感染所有生物体，并曾引发多次重大流行病与大流行事件。其与宿主防御机制的持续进化博弈，使得开发更精准的工具以解析病毒行为成为迫切需求。推进能够探测病毒附着、膜融合及基因组释放的方法，可深化对感染起始机制的理解，并为有效抗病毒策略的开发提供支撑。在这篇图文综

  来源：FEBS Letters

  时间：2026-06-01

• 结直肠癌(CRC)致病性变异的生物信息学识别方法

  结直肠癌(CRC)是全球第三大常见癌症，占新诊断病例的9.6%和癌症相关死亡的9.3%。它由结肠和直肠腺体细胞的失控增殖发展而来，主要分为散发性、遗传性和结肠炎相关性三种类型。尽管遗传易感性是CRC发病的关键因素，但识别高影响力的致病性变异仍是一项重大挑战。本

  来源：Journal of Genetic Engineering and Biotechnology

  时间：2026-06-01

• 基于四维计算机断层扫描通气成像引导的不同技术肺癌放射治疗计划

  目的：本模拟研究旨在将四维计算机断层扫描（4DCT）通气成像整合到功能计划中，使用不同的放射治疗（RT）技术，并比较这些技术之间的剂量学差异。方法：研究人员创建了十八例肺癌患者的4DCT通气图像，使用通过可变形图像配准获得的雅可比（Jacobian）值和通气成

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-06-01

• HAMNet：一种分层多尺度注意力网络，通过空间融合技术实现珍珠粟疾病的精准检测

  摘要珍珠粟是干旱和半干旱地区的重要作物，但其产量受到真菌和细菌病害的显著影响。传统的病害检测方法，包括人工检查和传统的机器学习技术，往往由于主观性、耗时以及特征提取能力有限而效率低下。基于深度学习的分割模型，如U-Net、SegNet、DeepLabV3和FCN，已被用于自动化病

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-01

• 建立一种基于Sptp蛋白的间接ELISA方法，用于检测家禽中的沙门氏菌感染

  谢亮亮|夏玉恒|沈荣华|王丽萍|王海鹏|冯慧丽|支丽娟|尹俊雷新乡大学医学院，中国河南省新乡市453003摘要沙门氏菌是一种非常重要的动物源性病原体，会导致家禽产业遭受重大经济损失并威胁食品安全。因此，开发一种高效的诊断方法来检测家禽中的沙门氏菌感染至关重要。本研究建立了一种基于

  来源：Journal of Microbiological Methods

  时间：2026-06-01

• 根据OECD第219号文件对KeraSkin™重建人表皮（RhE）模型的性能进行验证，并探索其用于体外皮肤腐蚀测试的预测能力的优化方法

  朴俊浩（JunHo Park）|郑海燕（Hayan Jeong）|尹秀辉（Seohwi Yoon）|李永斌（Yongbin Lee）|朴正恩（Jung Eun Park）|李秀贤（Su-Hyon Lee）|金瑞英（Seolyeong Kim）|边恩真（Eunjin Byeon）|

  来源：Toxicology in Vitro

  时间：2026-06-01

• CARS-SPA优化的紫外-可见光谱技术用于水样中快速且可靠的化学需氧量（COD）预测

  郑培超|袁倩宇|王金梅|李成林|曹耀阳|孟一然|陈金辉|杜全友|阮伟|何浩楠中国重庆市光电信息传感与传输技术重点实验室，重庆400065摘要紫外-可见光（UV–Vis）吸收光谱技术因其无损、快速且无污染的特性而被广泛应用于水质监测。然而，高维光谱数据常常受到系统噪声和悬浮固体散射

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-06-01

• 基于深度学习方法的蚕豆营养品质特性预测

  本研究建立了一种基于近红外光谱（Near-Infrared Spectroscopy, NIRS）的集成分析方法，用于对蚕豆（Vicia faba L.）中的四种主要营养成分——淀粉、蛋白质、水分和膳食纤维进行快速、无损、定量的检测。通过系统地比较单一与组合光

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-06-01

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