• 通过员工能力，将现有的数字化进程和技术采用速度与基于人工智能的商业模式转型相结合

  摘要本研究探讨了现有的数字化程度和技术采用速度如何影响由人工智能驱动的商业模式转型，特别关注了员工能力的中介作用。基于资源基础理论和数字化转型理论，该研究利用结构方程模型对从埃及各行业421名员工收集的调查数据进行了分析。研究结果表明，现有的数字化程度和技术采用速度直接和间接地影

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• 针对不同车型在道路坡度上的随机驱动补偿：一种机器学习方法

  摘要斜坡常常成为交通瓶颈，但并非所有斜坡都会导致交通拥堵。斜坡通行能力与坡度、长度等因素之间的关系复杂且非线性。准确估算道路斜坡的通行能力并缓解交通拥堵仍然是交通管理中的挑战。驾驶员会本能地调整车辆的加速或制动行为以抵消重力的影响，从而影响车辆速度和道路通行能力。然而，传统模型往

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• 一种基于改进的光梯度提升算法的焊接点云识别方法

  摘要准确的焊接区域识别对于焊接质量检测和自动化磨削至关重要。然而，焊接点云具有高度不规则性且缺乏明确的拓扑结构，这使得精确识别变得困难。为了解决这个问题，本研究将焊接点云识别问题转化为一个二分类任务，即每个点被分类为焊缝或基材。通过结合基于邻域的几何特征提取、基线模型比较和元启发

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• 基于新型混合机器学习的建筑空间供暖负荷预测方法：一项综合性研究

  摘要空间供暖负荷是住宅建筑的主要能源消耗来源。对其预测对于能源供应商的高效和成本效益管理至关重要。在这项研究中，评估了九种机器学习方法，包括一种新颖的混合自然梯度提升（NGBoost）和基于残差的混合密度网络（MDN）模型，使用包含七个独立输入参数的数据集来预测建筑物的空间供暖负

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• 深度学习方法在视觉艺术图像中的艺术风格识别与色彩恢复中的应用

  摘要色彩作为艺术图像中的核心元素，不仅提升了视觉美感，还在表达情感、构建主题叙事以及传递语义信息方面发挥着至关重要的作用。现有的深度学习方法在艺术风格识别方面主要关注结构和纹理特征，但往往忽略了色彩的感知和心理维度。为了解决这一问题，本文提出了一种具有色彩感知能力的深度学习框架，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• 大数据技术在制造企业中的应用与碳排放效率

  摘要随着人工智能、物联网等技术的应用与普及，大数据技术在企业生产和运营过程中的作用日益重要。探究大数据技术应用（BDTA）对制造企业碳排放效率（CEE）的影响机制，可以为实现双碳目标提供新的路径。我们从绿色创新和内部控制质量的角度，理论分析了BDTA影响制造企业CEE的作用途径，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• HBO-NAS：一种基于类意识的零成本优化方法，用于通过混合繁殖优化算法进行保持多样性的神经架构搜索

  摘要利用进化计算的神经架构搜索（NAS）越来越依赖于“零成本代理”来降低训练候选网络时的高昂计算成本。然而，现有的代理主要旨在最大化分数与准确率之间的相关性，而忽略了维持种群多样性所需的目标函数的结构特性。为了解决这个问题，我们提出了一种具有类别意识的、无需训练的目标函数，该函数

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• 一种将基于人工智能的BERT技术融入体育教育的心理教育模式

  摘要为了解决传统体育教育方法（PE）在心理评估方面过度依赖人工观察的局限性，本研究将自然语言处理技术（NLP）与运动心理学教育相结合。开发了一种心理教育模型，该模型采用了预训练的Transformer双向编码器表示（BERT）模型，以实现对学生心理状态的智能和精确评估。首先构建了

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• 利用分布式自动地震监测（DAS）技术对近地表光纤电缆进行定位的被动地震学方法

  摘要准确掌握光纤电缆的几何形状对于分布式声学传感（DAS）的许多应用来说非常重要。然而，由于光纤的松弛、弯曲或与记录路线的偏差，埋设或安装的光纤的实际位置往往难以确定。我们提出了两种基于地震学的被动电缆定位方法，这些方法利用了DAS记录中的信息。这两种方法在受控条件下通过合成测试

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

• 基于被动真空技术的微型真空系统，用于冷原子传感器

  摘要在过去的十年中，冷原子传感器逐渐从实验室实验转向了实际的应用领域。实现这一转变，尤其是对于冷原子传感器的真空系统而言，微型化具有重要意义。通常，真空系统结构复杂，主要由真空腔、激光束的光学路径以及磁场线圈组成。目前，如何改进真空系统的尺寸、重量和功耗（SWaP）已成为一个挑战

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-31

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