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  • 综述:从培养容器到智能系统:智能微繁殖技术的崛起

    摘要微繁殖是现代园艺中的一项关键技术,用于大规模生产基因均匀且无病原体的种植材料。最近的进展正在将传统的体外繁殖方法转变为可控的、数据驱动的、可扩展的系统。临时浸没和其他生物反应器平台的创新提高了养分的可用性,减少了生理障碍,从而实现了高效的大规模繁殖。使用有机生长添加剂为合成培

    来源:Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC)

    时间:2026-05-31

  • 综述:结直肠癌患者的心理韧性:一项全面的混合方法系统评价

    摘要 目的 识别影响结直肠癌(CRC)患者心理韧性的促进因素和障碍因素。

    来源:PSYCHO-ONCOLOGY

    时间:2026-05-31

  • 基于捕获概率个体异质性的池塘繁殖两栖动物种群14年人口统计推断的监测方法比较

    长期保护监测通常需要无偏的丰度估计或指数,以便推断种群趋势。当个体捕获概率存在差异时,特别是在总体捕获概率较低的情况下,可能会产生有偏的估计。研究人员使用了3种方法来比较在14年间于一个4公顷湖泊中繁殖的斑点钝口螈(Ambystoma maculatum)的丰

    来源:The Journal of Wildlife Management

    时间:2026-05-31

  • 比较缺血性压迫疗法与运动机能贴扎技术在慢性腰痛患者中的治疗效果

    摘要慢性腰痛是一种常见的肌肉骨骼疾病,目前有多种物理治疗方法被采用。然而,缺血性压迫疗法与运动机能贴扎疗法的相对效果仍不明确。本研究的目的是比较这两种方法对慢性腰痛患者的治疗效果。研究对象为慢性腰痛患者(定义为疼痛持续至少12周),他们被随机分为三组:保守治疗组(CT)、保守治疗

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-31

  • 优化年龄结构抽样方法以估算疟疾血清流行病学中的血清转化率:一项模拟研究

    摘要血清流行率和血清转化率(SCR)是衡量疟疾负担的关键指标,尤其是在传播率较低的环境中。优化基于年龄的采样方法可以提高SCR估计的效率和准确性,但这一点在疟疾血清流行病学研究中尚未得到系统探讨。我们通过蒙特卡洛模拟,在不同的假设条件下(包括SCR、血清逆转率(SRR)以及SRR

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-31

  • 利用机器学习和SHAP解释技术,通过膳食抗氧化剂来预测冠心病与糖尿病的共病风险

    摘要冠心病(CHD)和糖尿病(DM)常常通过氧化应激和炎症等共同机制同时发生。特定的膳食抗氧化剂是否能够减轻这两种疾病的共病情况仍不清楚。利用2005–2018年全国健康与营养调查(NHANES)的数据(n = 9,279),我们开发了一种可解释的机器学习方法,该方法在十折交叉验

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-31

  • 通过一种新型基因配对方法识别自闭症谱系障碍中具有中等效应大小的基因

    摘要自闭症谱系障碍(ASD)的成因涉及复杂的遗传和环境因素,其中遗传变异起着重要作用。本研究提出了一种新方法,用于识别具有中等效应大小(MES)的风险基因。这些基因单独来看并不符合ASD的发病阈值,但当与另一个具有中等效应大小的风险基因结合时,会共同增加患病风险。通过对SPARK

    来源:Communications Biology

    时间:2026-05-31

  • 通过一维和综合二维GC-TOF/MS技术对柴油燃料的成分进行互补性分析

    摘要本文评估了一维气相色谱与飞行时间质谱联用(1D GC-TOF/MS)以及二维气相色谱与飞行时间质谱联用(GC×GC-TOF/MS)作为柴油燃料成分分析的互补技术平台。在所有样品中,1D GC-TOF/MS检测到1,850个经过库注释的特征(相似度得分≥700),而GC×GC-

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-31

  • 利用多传感器行为数据、生理数据和牛奶产量数据,通过机器学习方法检测早期泌乳期奶牛的亚急性瘤胃酸中毒

    摘要亚急性瘤胃酸中毒(SARA)是泌乳早期奶牛常见的代谢紊乱,会对瘤胃功能、牛奶产量和动物福利产生负面影响。由于临床症状通常较为微妙且短暂,因此早期识别仍然具有挑战性。本研究的目的是评估是否可以利用多传感器行为数据、生理数据和牛奶产量数据,通过机器学习方法来识别患有SARA的奶牛

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-31

  • 利用Heronian平均MCDM方法,构建用于管理微智能电网中电力生产和消费的知识增强框架

    摘要随着全球化和外包趋势的发展,新的现代化工业企业越来越多地依赖广泛的供应商网络来构建复杂的电力生产和消费系统。为了保持高效的生产计划和调度,以及在微智能电网中整合和处理从电力生产到消费管理的各种数据,这一点变得越来越关键。为了解决上述问题,首先我们开发了基于基本规律的循环直觉不

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-31


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