• 《一种19 dBm、110–142 GHz CMOS功率放大器：基于器件中心的功率提升技术及双耦合槽线合成器》一文的勘误表

  摘要：在上述文章[1]中（该文章是对[2]的扩展版本），作者想要澄清：在测量过程中，所有三个阶段都施加了VDD =2.6 V的漏极供电电压。此外，在不同PCB板上焊接的多个芯片样本进行的测量表明，在110–116 GHz频率范围内，某些情况下增益超过了3-dB的阈值。为了确保对

  来源：IEEE Journal of Solid-State Circuits

  时间：2026-06-01

• 印度奥里萨邦农林复合土地利用适宜性分析的尺度扩展研究：一种机器学习方法

  摘要：农林复合（agroforestry）实践是自然资源管理（Natural Resources Management, NRM）的重要支柱之一，能通过改善环境条件、社会经济状况、土壤健康、生物多样性和气候韧性带来显著效益。尽管具有多维效益，但缺乏用于区域规划

  来源：Frontiers in Remote Sensing

  时间：2026-06-01

• 集体照护促进伦理创新：将“Binder测试”应用于家庭护理技术

  在滑铁卢大学全球未来伦理技术研讨会（2025年10月）上，Maurita T. Harris博士呼吁与会者审视价值观如何塑造技术设计，以及优先考虑人因、正义和责任意味着什么。她的主旨演讲强调，缺乏伦理基础的创新往往会加剧不平等。尽管她的例子聚焦于医疗保健和老年

  来源：IEEE Technology and Society Magazine

  时间：2026-06-01

• 定位问责制并以边缘为中心打造合乎伦理的技术未来

  技术创新的伦理失败在高风险情境和应用中显而易见，但这些伦理差距背后的决策——以设计假设、制度约束和培训实践的形式在上游系统性地产生——往往与创新部署脱节。这在现实用例中显而易见，例如为需要持续护理和支持的个人应用家庭护理技术，在这些用例中，医疗、监控和数字系统

  来源：IEEE Technology and Society Magazine

  时间：2026-06-01

• 利用snRNA-seq、空间转录组学和基于机器学习的疾病预测方法，解析H19在胆汁淤积性肝损伤中的作用

  摘要背景尽管近期取得了进展，原发性硬化性胆管炎（PSC）这种慢性阻塞性胆道疾病仍缺乏有效的治疗方法来阻止疾病进展或避免需要进行肝脏移植。此外，高达30%的移植受者会出现疾病复发。长链非编码RNA H19（H19）被认为会促进PSC的进展，但其致病机制的细胞和分子基础尚未完全明了。

  来源：Cell & Bioscience

  时间：2026-05-31

• 使用一种通用且不受模式限制的审计方法来检测医疗人工智能数据集中的偏见

  摘要尽管在人工智能（AI）应用于医疗保健领域的过程中取得了许多成功案例，但也有大量报告指出AI在实践中存在显著缺陷和意外行为。其中一个主要风险在于AI依赖于基于关联的学习方法，这种学习方式可能导致非代表性的机器学习数据集在训练过程中放大潜在偏见，并在测试阶段掩盖这些偏见。为了开发

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-05-31

• 基于智能手机的数字表型分析技术在测量遗传性视网膜疾病患者的视觉功能及心理健康结果方面的可行性

  摘要本研究评估了使用OverSight iOS应用程序收集遗传性视网膜疾病（IRDs）患者被动和主动数字表型数据的可行性，并探讨了数字行为指标、视觉功能与心理健康之间的关联。研究对象来自英国Moorfields眼科医院，随访时间为12个月。OverSight通过HealthKit

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2026-05-31

• 基于多界微生物组的机器学习技术能够辅助多发性硬化症的诊断

  摘要新的证据表明肠道细菌在多发性硬化症（MS）的发病机制中起着作用；然而，其他微生物的作用及其在MS诊断中的潜力仍尚未得到充分研究。在这里，我们分析了来自粪便样本的大规模宏基因组数据（发现队列n=1152；总样本数n=1306，涵盖3个地理分布不同的队列）。随后，我们利用多界肠道

  来源：npj Biofilms and Microbiomes

  时间：2026-05-31

• 基于SELEX技术获得的钾离子适配体在生理钠背景下的稳健检测

  钾离子（K⁺）是生物学中一种至关重要的金属离子。迄今为止，基于DNA的钾离子传感器均依赖于G-四链体（G4）序列，但这些序列并非通过针对K⁺结合的筛选过程获得，而是最初为结合凝血酶、血红素或其他来源而筛选出来的。在此

  来源：Biosensors and Bioelectronics

  时间：2026-05-31

• 一种基于多输出网络构建的两阶段精子全形态分析方法

  摘要背景精子形态检测技术在诊断男性不育症方面具有重要的研究价值。传统的手动检测方法耗时、劳动强度大且具有高度主观性。基于深度学习的精子形态分析方法能够客观高效地完成精子检测任务，并具有端到端学习的优势。结果本研究提出了一种两阶段的精子形态分析方法，首先使用UNet网络对单个精子进

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2026-05-31

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