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沙特公司法下Sukuk作为可持续增长工具:公司资本形成、创新融资与伊斯兰金融规范承诺的实践检验
Sukuk已成为伊斯兰金融(Islamic finance)的核心工具,并日益被推广为可持续发展与资本市场多元化的载体。Sukuk处于Sharīʿah合规(Sharīʿah compliance)、公司治理(corporate governance)以及环境、
来源:Sage Open
时间:2026-10-12
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SemGraph-Route:基于视觉语言模型构建语义图表示的无GPS环境UAV安全导航方法
摘要:在缺乏全球定位系统(GPS)的环境中进行安全的无人驾驶飞行器(UAV)导航,需要语义场景理解、紧凑的环境表示,以及在机载资源受限条件下的视觉可观测性感知规划。现有方法依赖稠密视觉特征,这些特征在不同环境中难以扩展,或者在不同领域部署时需要重新训练。SemGraph-Ro
来源:IEEE Open Journal of Vehicular Technology
时间:2026-10-12
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PNZT压电微机械超声换能器低压极化与传统直流极化方法的比较研究
压电微机械超声换能器(PMUTs)有望集成到未来的指纹传感器、超声通信和植入式设备应用中,在这些应用中,微米级的封装尺寸至关重要,而传统体换能器的尺寸并不适用。这些PMUT的尺寸从毫米级到微米级不等,而其谐振频率仍处于期望的上千赫兹至下兆赫兹范围内。其工作原理基于压电效应,而
来源:IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control
时间:2026-10-12
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不同溅射沉积方法对AlScN薄膜铁电性能与电击穿强度的影响研究
摘要:与其他铁电材料不同,AlScN的关键限制并非工作温度或CMOS集成,而是铁电矫顽场(EC)与击穿场强(EBD)之间的接近程度。狭窄的EC-EBD裕度显著降低了器件可靠性,因此需要开发降低EC或提高EBD的途径。已显示通过不同方法沉积的AlScN薄膜表现出不同的矫顽场,但
来源:IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control
时间:2026-10-12
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基于双向语义互补的遥感大语言模型智能体工具检索方法
摘要:基于大语言模型(LLM)的智能体为遥感(RS)数据的自动化处理提供了一种新范式。其在复杂遥感任务中的成功依赖于大量专业化工具库。然而,工具文档往往超出LLM的上下文窗口限制,使得精确的工具检索对于智能体工作流至关重要。现有的工具检索方法面临"语义不对称"瓶颈:自然语言查
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-10-12
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基于融合查找表方法的针阔混交林叶面积指数提取改进研究
摘要:叶面积指数(LAI)的提取对于大规模监测森林生长、演替和健康状况至关重要。当前LAI提取算法主要区分针叶林和阔叶林,而全球针阔混交林覆盖率的增加给森林LAI产品带来了更多的偏差来源。经典的LAI反演算法虽然难以应对混交林复杂的空间异质性,但这具有重要意义。本研究建立了
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-10-12
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基于地形多尺度稳健逼近的ICESat-2近海浅水测深方法研究
浅水测深对于近海区域的资源开发和生态保护具有重要意义。由于海洋环境复杂以及岛屿和礁石分布零散,传统的原位声学或光学测深方法无法满足大规模或远距离近海地形测绘的需求。ICESat-2星载先进光子计数激光雷达系统具备全球近海区域浅水测深的能力。然而,ICESat-2的测深信号极易
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-10-12
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AMML:GNSS中断恢复下区分LIO漂移与多路径偏差的自适应测量模型层方法
摘要:当GNSS在中断后恢复时,估计器面临一种模糊的不一致:新定位点与激光雷达-惯性里程计(LIO)之间的差距可能是LIO在GNSS中断期间积累的漂移,也可能是存在多路径偏差的GNSS恢复信号。仅基于残差的层无法区分这两者,且任何错误都代价高昂:拒绝有效的定位会让滤波器停留在
来源:IEEE Robotics and Automation Letters
时间:2026-10-12
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基于AI/ML框架的毫米波波束扫描开销优化:稀疏测量驱动的空间重建与时序预测方法
摘要:毫米波(mmWave)通信涉及高度定向的传输,容易受到遮挡、干扰和移动性的影响。为了维持可靠的通信,基站(BS)和用户设备(UE)必须定期对大量窄波束进行穷尽式扫描,以识别最佳传输方向并评估信道状态。由于搜索空间庞大以及移动环境下需要频繁重新扫描,这一过程会产生巨大的开
来源:IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking
时间:2026-10-12
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基于物理引导条件去噪扩散模型的WiFi合成网络流量生成方法PhysDiff-Net
为基准测试无线优化算法而生成的合成网络流量必须同时满足统计、时序和物理要求,而现有生成模型无法同时满足这些要求。为应对这一挑战,我们提出了PhysDiff-Net,一种用于合成WiFi网络流量生成的条件去噪扩散概率模型。该模型采用6层Transformer编码器骨干网络(56
来源:IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking
时间:2026-10-12