• 小麦爆发病现场快速检测的简便方法

  摘要翻译 小麦爆发病由Magnaporthe oryzae Triticum型(MoT)引起，是一种具有高度破坏性的真菌病害，对全球小麦生产构成重大威胁。快速诊断对于有效监测、控制和管理该高传播性病原至关重要。本研究开发了一种集成的现场检测试剂盒，命名为小

  来源：Phytopathology Research

  时间：2026-05-29

• 综述：增强雨生红球藻中虾青素积累的生物技术策略

  虾青素（Astaxanthin）因其强大的抗氧化特性而备受关注。雨生红球藻（Haematococcus pluvialis）是一种单细胞绿藻，被认为是这种珍贵类胡萝卜素的主要天然生产者。然而，利用雨生红球藻进行虾青素的商业化生产面临着固有挑战的阻碍，包括生长缓

  来源：Blue Biotechnology

  时间：2026-05-29

• 基于谷氨酸磁共振波谱与BOLD信号联合应用的个体人脑皮质活动评估方法

  现代磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)方法可对脑功能活动及神经化学成分进行个体化评估。功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)可评估静息态及任务态下的脑活

  来源：Biochemistry (Moscow)

  时间：2026-05-29

• 通过多重分形城市形态指标和可解释的机器学习方法来诊断形态与活力之间的关系

  摘要理解城市形态与城市活力之间的关联对于可持续的城市再生至关重要，然而传统的基于密度的指标往往无法捕捉三维城市形态中的跨尺度异质性。本研究提出了一个形态-活力诊断框架，该框架将高程加权多重分形分析与可解释的机器学习相结合。以中国济南市的主要城区作为案例研究，我们从建筑物占地面积和

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-29

• 基于傅里叶分解的爆破振动信号趋势项提取与噪声去除方法

  摘要爆破振动信号中的趋势成分和噪声严重影响了分析的准确性。然而，现有的自适应分解方法在去除这些趋势和噪声成分方面仍存在局限性。本研究通过优化关键参数（包括互相关阈值、超低频能量阈值以及分解搜索路径），开发了一种基于傅里叶分解（FDM）的爆破振动信号预处理方法。对比高频率到低频率搜

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-29

• 基于描述符的热力学筛选方法用于研究\(\hbox {H}_2\)在掺杂单原子的锐钛矿\(\hbox {TiO}_2\)纳米颗粒上的吸附行为，并结合可解释的机器学习技术进行分析

  摘要了解表面掺杂剂如何调节(\hbox {H}_2\)在氧化物纳米颗粒上的吸附对于设计可逆的氢储存材料和催化界面非常重要。在这里，我们采用密度泛函紧束缚计算、概念性DFT描述符、热力学建模以及可解释的机器学习方法，对原始和单原子掺杂的锐钛矿(\hbox {TiO}_2\)纳米颗粒

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-29

• Delta特征与随机森林增强型LSTM-注意力模型结合概率后处理方法在降雨预测中的应用

  摘要可靠的降雨预报对于实时防洪和水资源管理至关重要。深度学习、高性能计算以及基于物联网（IoT）的天气观测技术的进步使得降雨预测的准确性不断提高。本研究的贡献主要有三点：（1）利用具有不同时间延迟的邻近站点的数据来模拟空间传播和区域降雨动态；（2）引入基于“差分”（delta）的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-29

• 针对雾计算中延迟敏感应用的适应性移动性感知分层任务卸载技术

  摘要对延迟敏感的物联网（IoT）应用需要立即响应，而雾计算网络中的计算任务必须高效执行。雾计算节点的资源有限，无法在截止时间内处理更多请求。由于用户的移动性和雾计算节点的处理能力，任务卸载过程仍然存在困难。在雾计算的系统架构中提出了一种新的多层次雾计算模型。此外，该模型根据计算能

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-29

• 一种新颖的数据增强方法以及一种基于数据的预测模型，用于研究在纳秒脉冲作用下气体-固体界面处的表面闪络现象

  摘要气体-固体界面处的表面闪络是电磁脉冲模拟器可靠性的关键因素。为了准确预测不同表面距离（15–500毫米）范围内的闪络现象，本文开发了一种基于机器学习的分类模型。构建了三个实验平台，其输出电压范围从±80千伏到±2000千伏，共收集了1245个有效数据样本，涵盖了各种表面距离、

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-29

• KBDR：基于图匹配的文档检索方法，并结合知识增强技术

  摘要文档检索是指在语料库中识别语义上最相关的文档内容。现有的匹配算法可能无法识别所有文档中词汇的同义关系，从而导致检索结果不准确。为了解决这一限制，本文提出了基于知识的文档检索（KBDR）方法，该方法利用基于图的知识扩展技术。首先，通过命名实体识别和关系提取来构建文档图谱；其次，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-29

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