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DOSeg:基于领域知识的正交子空间学习方法,用于隐蔽害虫实例的分割
• 提出了一种基于领域知识的正交子空间学习框架(DOSeg),用于实现复杂田间场景中伪装害虫的精确高效分类感知。首先,我们构建了专门用于伪装害虫分类的多模态公共数据集PestCamouflage,该数据集包含了25类害虫的实例级像素掩码和详细文本注释,以支持在严重伪装情况下的视觉
来源:Computers and Electronics in Agriculture
时间:2026-10-12
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IPAA术后袋性直肠炎发生率:开放手术与微创手术方法的多中心比较
摘要背景储袋炎是溃疡性结肠炎(UC)患者行回肠储袋-肛门吻合术(IPAA)后最常见的长期并发症,是导致慢性发病和储袋失败的主要原因。我们旨在研究手术方式——开放手术与微创手术(MIS)——是否可能影响UC患者IPAA术后储袋炎的发生率。方法我们使用Epic COSMOS电子健
来源:Journal of Gastrointestinal Surgery
时间:2026-10-12
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用于检测不同环境基质中欧洲Armillaria属和Desarmillaria属菌的多重物种特异性实时PCR检测方法
摘要阿米拉里亚(Armillaria)根腐病是由Armillaria和Desarmillaria属的担子菌引起的,影响着全球众多农作物和森林树木。在欧洲,已发现7个物种,分别是Armillaria mellea、A. ostoyae、A. gallica、A. borealis、
来源:Journal of Plant Pathology
时间:2026-10-12
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电化学及电化学辅助分离技术在金属提纯与二次资源可持续利用中的应用
• 动力学 - 传质框架统一了选择性电化学金属回收。
• 代表性回收率超过 90%,能耗跨度约为 1–15 kWh∙kg⁻¹。
• 直接氧化还原、膜分离和辅助步骤被明确区分。
• 规模化需要耐用的界面以及标准化的生命周期/经济报告。
## 章节摘要
### 金属资源的当前
来源:Separation and Purification Technology
时间:2026-10-12
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基于机器学习的配体筛选方法,用于从其他竞争性金属离子中选择性分离镓(III)
• 对六种经典的机器学习(ML)模型进行了金属-配体稳定性常数的基准测试。
• GPR模型在两个独立的外部测试集上取得了最佳性能。
• GPR筛选了约4500种配体,识别出具有选择性结合Ga3+的候选配体。
• 结合密度泛函理论(DFT)和ML可以提高预测Ga3+选择
来源:Separation and Purification Technology
时间:2026-10-12
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如何快速推进学龄前自闭症儿童的早期识别?——基于多种机器学习方法与静息态fNIRS特征的对比研究
•rs-fNIRS + 机器学习通过来自 50 个通道的多个 2 分钟信号区分了 ASD 儿童。•使用四种算法进行通道选择,并使用 12 种分类器测试 12 个特征。•识别 ΔBinEn 为最佳特征,PBIL 配合 E-SVM/E-KNN 表现最佳。•前额叶/颞顶叶区域有七个
来源:Research in Autism
时间:2026-10-12
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利用集成InSAR、摄影测量和海底地形测量技术揭示风暴引发的防波堤故障
摘要港口是海上运输的关键基础设施,防波堤系统在确保运营安全性和结构韧性方面发挥着重要作用。防波堤的设计必须充分考虑当地波浪条件和长期环境因素;然而,超过设计极限可能会导致严重的结构损坏和功能失效。本研究利用综合测绘框架,调查了2018年1月18日风暴事件对位于黑海西岸的Çatal
来源:Regional Studies in Marine Science
时间:2026-10-12
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量子动力学模拟的混合方法
我们提出了一种混合方法来模拟量子多体动力学,将基于Trotter分解的量子算法与经典动态模式分解相结合。在量子模拟中,研究兴趣往往在于估计可观测量,而非显式获得波函数。与表征量子态不同,我们的方法利用量子计算机上进行的一系列短时间测量数据,预测量子态在长时间下的可观测量。我们
来源:Physical Review A
时间:2026-10-12
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利用伪经典方法分析玻色-哈伯德模型中的自热化动力学
我们利用通过拟经典方法计算得到的单粒子密度矩阵,分析了环形几何构型下$M$位格Bose-Hubbard模型的自热化动力学。我们表明,微弱的粒子间相互作用——其对于由玻色-爱因斯坦分布给出的热态的影响可忽略不计——已足以将无相互作用玻色子的可积系统转化为混沌系统。接下来,我们考
来源:Physical Review A
时间:2026-10-12
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通过反应性阴极弧蒸发技术,利用离子能量驱动的方式,在低温条件下生长Ti₃SiC₂ MAX涂层
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低温、高速率、不依赖基底的Ti3SiC2生长
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具有长柱状晶粒的相纯(110)取向Ti3
来源:Surface and Coatings Technology
时间:2026-10-12