• 面向多孔介质中甲烷蒸汽重整制氢的三维多松弛时间/正则化格子玻尔兹曼方法（MRT/RLB）开发

  本研究提出了一种三维孔隙尺度数值模拟方法，用于模拟Voronoi结构镍-氧化铝（Ni/Al₂O₃）多孔催化剂通道内的甲烷蒸汽重整（SMR）及水煤气变换（WGS）反应。主要创新点在于开发了三维多松弛时间/正则化格子玻尔

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-05-27

• 光学轴测量数据辅助的卫星影像无控制高精度定位理论方法与实践应用

  在轨几何检校是卫星影像实现高精度定位的关键环节。为确保全球定位精度，通常需利用多个检校场对相机摄影测量参数进行定期检校。然而，受地面检校场数量及成像时云雾等天气条件影响，高频次获取高质量检校场影像通常较为困难，因而难以频繁开展在轨几何检校。从卫星工程实践角度看

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-05-27

• 土壤中及沉积物中总石油烃（Total Petroleum Hydrocarbons, TPH）测定的绿色分析方法：基于AGREEprep与BAGI指标的比较综述

  土壤中及沉积物中总石油烃（Total Petroleum Hydrocarbons, TPH）的测定是环境监测（environmental monitoring）、场地评估（site assessment）及法医调查（forensic investigatio

  来源：Green Analytical Chemistry

  时间：2026-05-27

• 一种基于人工蜂鸟算法优化极限学习机的高分辨率屋顶改造光伏系统直流功率预测方法

  准确的光伏功率短期预测对电网稳定、能源管理及可再生能源高效并网至关重要。然而，屋顶改造型光伏系统受场地特异性约束影响，包括倾角变化、局部阴影遮挡、设备老化及非均匀配置，给传统预测方法带来独特挑战。本研究提出一种新型混合模型，将人工蜂鸟算法（Artificial

  来源：Franklin Open

  时间：2026-05-27

• 综述：中低收入国家能力建设干预中女性赋权理论与测量方法的范围综述

  女性赋权是实现中低收入国家（LMICs）性别平等与可持续发展的核心议题。职业培训、小额信贷与数字素养项目等能力建设干预常被用于推动赋权进程，但赋权的定义、理论化路径与测量方式存在显著差异，制约了跨研究可比性。本研究采用范围综述方法，系统梳理LMICs女性创业者

  来源：Global Health Action

  时间：2026-05-27

• 混合式数字化行为改变干预期间可持续膳食动机决定因素的纵向变化：一项混合方法研究

  高收入国家膳食模式的可持续转型是一项紧迫的环境与健康议题。理解行为改变干预中的动机决定因素，有助于阐明有效饮食转型的主要路径。然而，关于数字化行为改变干预期间动机变化的纵向混合方法证据仍然稀缺。本混合方法研究探讨了一项为期一年的混合式数字化干预（旨在促进健康杂

  来源：PLOS Digital Health

  时间：2026-05-27

• 加速的去中心化约束耦合优化：一种双重方法（Accelerated Decentralized Constraint-Coupled Optimization: A Dual Approach）

  摘要：本文研究了一类分散式约束耦合优化问题：在由n个代理组成的无向连通网络中，最小化∑_i∈I (f_i(x_i) + g_i(y_i))，其中x_i∈R^d_i（i∈I），y_i∈R^p（可能缺失）。其中，f_i、g_i和a_i代表代理i（i∈{1,⋯,n}）的私有信息，而h对

  来源：IEEE Transactions on Signal Processing

  时间：2026-05-27

• 基于特征匹配的北极边缘冰区独立冰块运动提取方法

  摘要： 在北极边缘冰区（MIZ）中提取独立的浮冰运动数据对于运动预测、极地气候研究以及保障航行安全至关重要。在这项研究中，我们提出了一种集成算法框架，该框架结合了浮冰轮廓遮蔽技术和A-KAZE特征跟踪方法，从时间序列的MODIS影像中提取高精度的运动数据。该算法在五个子区域的测

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-05-27

• 利用星载单通道SAR数据进行内河航道监测的ISAR技术

  摘要：本文提出了一种逆合成孔径雷达（ISAR）技术，专门针对内河航道监控设计，利用单通道星载SAR数据实现。该技术能够在均匀平面上生成清晰聚焦的船舶图像，从而准确估计船舶尺寸并支持自动目标识别。此外，该方法还能联合估计船舶的运动参数（如速度和航向），并校正方位角偏差以确定船舶的

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-05-27

• 降低注释工作量：一种创新的弱监督系统，利用开源数据进行全国范围建筑物提取

  摘要： 深度学习的最新进展提高了从卫星图像中自动提取建筑物轮廓的能力，但由于建筑物外观存在显著的区域差异以及模型泛化所需的手动标注成本高昂，全国范围内的应用仍然具有挑战性。我们提出了一个模块化的弱监督框架，该框架利用噪声较大的OpenStreetMap（OSM

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-05-27

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